You are a software developer with a strong background in implementing and integrating machine learning solutions for autonomous systems that operate on land, in the air, or underwater. You have hands-on experience with object detection, semantic segmentation, reinforcement learning, and behavioral cloning, as well as developing algorithms for modules like sensor fusion, SLAM, perception, and motion planning. Proficient in C/C++, Python, and deploying under Linux on embedded systems, you’re comfortable working with tools like Git, ROS, and CI/CD pipelines. You bring a practical mindset and passion for translating cutting-edge ML research into real-world autonomous applications.
Your Role
Implement and integrate amazing machine learning solutions for our autonomous systems, including tasks like object detection, semantic segmentation, behavioral cloning or reinforcement learning
Develop and implement algorithms for different modules like sensor fusion, perception, SLAM, environmental analysis, motion prediction or mission and motion planning
Deploy software under Linux in embedded systems
Directly apply machine learning models into real world products that will fly, drive or swim autonomously
At a minimum we’d like you to have
Bachelor/Master degree in Computer Science or related technical field or equivalent practical experience
Experience with one or more programming languages including but not limited to: C/C++, Python
Experience with Linux
Worked with embedded systems
Experience with SW versioning: GIT, subversion or related
Experience with SW Continuous Integration
It’s preferred if you have
Experience with one or more of the following areas: computer vision, applied robotics, classification, pattern recognition, reinforcement learning
Worked with ROS or similar
Experience with real-time systems
Experience in an agile project environment (SCRUM)
Machine learning domain knowledge
About
Are you ready to redefine the future of transportation across all domains? At Spleenlab, we're building the safety backbone for autonomous movement, ensuring people and things can navigate the world with confidence. Our expertise spans self-driving cars, trucks, maritime vessels, UAVs, air taxis, helicopters, and traditional aircraft.
We specialize in creating cutting-edge AI perception software powered by machine learning, specifically designed for safety-critical autonomous systems. This isn't just about code; it's about enabling a safer, more efficient tomorrow across land, air, and sea.
As part of our dynamic and interdisciplinary team, you'll work alongside recognized AI leaders, contribute to groundbreaking projects, and directly influence the next generation of autonomous mobility. If you're an ambitious AI professional eager to make a real difference, we want to hear from you.
Corporate Benefits: Team members enjoy exclusive brand deals and appealing non-cash benefits.
Work-Life-Balance: Flexible working hours and mobile working options.
Vacation Days: 30 days of vacation per year.
Ergonomic Workstations: Equipped with height-adjustable desks and ergonomic office chairs.
Company Events: Regular team events, meet & greets, and an annual Christmas party as integral parts of our company culture.
Training Opportunities: Includes participation in conferences, trade fairs, and leading international top conferences.
Free Drinks: Enjoy complimentary coffee, tea, and water to keep you refreshed throughout the day.
Travel Expenses: Allowances for additional meal expenses during business trips.
Your Next Opportunity Starts Here
At Spleenlab, we don’t just accept difference – we celebrate it, we support it, and we thrive on it for the benefit of our employees, our products and our community. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity. We consider all qualified applicants, in accordance with the legal requirements. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know.
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Software Developer (m/f/d) in Jena Arbeitgeber: Spleenlab
Spleenlab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich autonomer Systeme entwickelt und dabei eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und direkt zur Zukunft der Mobilität beizutragen, während Sie von einem unterstützenden Team und einer positiven Unternehmenskultur profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Developer (m/f/d) in Jena erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Spleenlab anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Developer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Spleenlab vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Spleenlab klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spleenlab vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
