Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen für autonome Systeme.
- Unternehmen: Spleenlab, ein Vorreiter in der KI-gestützten Sicherheitstechnologie.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Verkehrs und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python oder C++, und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Machine Learning Engineer (m/f/d)
- Full-time • Jena • Software Engineering
- Profile
You’re a passionate Machine Learning Engineer ready to bring autonomy to life — whether in the air, on the road, or underwater.
You have experience developing cutting‑edge ML solutions like object detection, semantic segmentation, SLAM, or reinforcement learning, and you're confident working with multimodal sensor data (camera, lidar, radar).
You’re fluent in Python or C++, know your way around ML frameworks like Py Torch or Tensor Flow, and enjoy collaborating across disciplines to turn algorithms into real‑world applications.
A solid background in computer vision, robotics, or motion planning is a big plus.
Your Role
- Design and implement amazing machine learning solutions for our autonomous systems, including tasks like object detection, semantic segmentation, behavioral cloning or reinforcement learning
- Develop algorithms for different modules like sensor fusion, perception, SLAM, environmental analysis, motion prediction or mission and motion planning
- Work with multimodal sensors: Cameras, Lidar, Radar, etc.
- Interact with our cross‑functional engineering team and customers to identify opportunities and requirements
- Directly apply machine learning models into real‑world products that will fly, drive or swim autonomously
- At a minimum we’d like you to have
- Bachelor degree in Computer Science or related technical field or equivalent practical experience
- 2 years of work or educational experience in machine learning or AI
- 1 year of relevant work experience, including software development
- Experience with one or more programming languages including but not limited to: C/C++, Python
- Experience using machine learning libraries or platforms, e. g. Pytorch, Tensorflow, Caffe, Theanos, Scikit‑Learn or ML Lib for production
- Machine learning and/or computer vision domain knowledge
- Experience with SW Continuous Integration
- It’s preferred if you have
- MS or Ph D degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related technical field
- Experience with one or more of the following areas: computer vision, applied robotics, classification, pattern recognition, reinforcement learning
- Experience with one or more of the basic robotic tasks like sensor fusion, perception, SLAM, environmental models, motion prediction, behavioral cloning, mission‑ and motion planning
- About
Are you ready to redefine the future of transportation across all domains?
At Spleenlab, we’re building the safety backbone for autonomous movement, ensuring people and things can navigate the world with confidence.
Our expertise spans self‑driving cars, trucks, maritime vessels, UAVs, air taxis, helicopters, and traditional aircraft.
We specialize in creating cutting‑edge AI perception software powered by machine learning, specifically designed for safety‑critical autonomous systems.
This isn’t just about code; it’s about enabling a safer, more efficient tomorrow across land, air, and sea.
As part of our dynamic and interdisciplinary team, you’ll work alongside recognized AI leaders, contribute to groundbreaking projects, and directly influence the next generation of autonomous mobility.
If you’re an ambitious AI professional eager to make a real difference, we want to hear from you.
Benefits
- Corporate Benefits: Team members enjoy exclusive brand deals and appealing non‑cash benefits.
- Work‑Life‑Balance: Flexible working hours and mobile working options.
- Vacation Days: 30 days of vacation per year.
- Ergonomic Workstations: Equipped with height‑adjustable desks and ergonomic office chairs.
- Company Events: Regular team events, meet & greet, and an annual Christmas party as integral parts of our company culture.
- Training Opportunities: Includes participation in conferences, trade fairs, and leading international top conferences.
- Free Drinks: Enjoy complimentary coffee, tea, and water to keep you refreshed throughout the day.
- Travel Expenses: Allowances for additional meal expenses during business trips.
- Equal Employment Opportunity
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity.
We consider all qualified applicants, in accordance with the legal requirements.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know.
We consider all qualified applicants, in accordance with the legal requirements.
- Please send your CV and accompanying material directly to career@spleenlab. ai
- #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Spleenlab
Spleenlab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich autonomer Systeme entwickelt und dabei eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und direkt zur Zukunft der Mobilität beizutragen, während Sie von einem unterstützenden Team und einer positiven Unternehmenskultur profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Spleenlab und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Spleenlab interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Spleenlab unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Spleenlab!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spleenlab vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Spleenlab beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
