Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen für autonome Systeme und führe spannende Forschungsprojekte durch.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Software Engineering mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, ergonomische Arbeitsplätze und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und veröffentliche deine Forschung auf renommierten Konferenzen.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ph D Candidate – Machine Learning in Computer Vision (m/f/d)
Full‑time position located in Saalburg‑Ebersdorf or Jena, within our Software Engineering team.
Profile
Join us to develop cutting‑edge machine learning solutions for autonomous systems in collaboration with leading universities.
Your research will focus on sensor fusion, SLAM, behavioral cloning, and reinforcement learning, with opportunities to publish at top ML conferences and contribute to real‑world applications.
Strong programming skills in Python/C++ and a solid background in machine learning are essential.
Responsibilities
- Implement and integrate machine learning solutions for our autonomous systems, including object detection, semantic segmentation, behavioral cloning, and reinforcement learning.
- Conduct cutting‑edge research in applied robotics domains such as Sensor‑Fusion, SLAM, Perception, Behavioral Cloning, Motion Planning & Prediction, and Environmental Modelling.
- Explore research tasks in Domain Adaptation, Self‑Supervised Learning, Multiview‑Multimodal Systems, Explainable Machine Learning, Reinforcement Learning, and handling sparse data (Li DAR, Radar).
- Prepare manuscripts and present findings at leading ML conferences.
- Contribute to the company’s intellectual property portfolio.
Qualifications (minimum)
- M. Sc. in Computer Science or a related discipline (e. g., AI, Machine Learning, Statistics, Cognitive Science, Computational Physics, Applied Mathematics).
- Strong programming skills with experience in at least one of C/C++ or Python.
- Solid background in machine learning, numerical simulation, artificial intelligence, or computational cognitive science.
- Preferred Qualifications
- Experience with ROS or a similar robotics framework.
- Experience with real‑time systems.
- Experience in an agile project environment (e. g., SCRUM).
- Experience with Continuous Integration in software development.
Benefits
- Work‑life balance: flexible working hours and mobile working options.
- Ergonomic workstations with height‑adjustable desks and ergonomic chairs.
- Company events: regular team gatherings, meet‑and‑greet sessions, and an annual Christmas party.
- Complimentary beverages: coffee, tea, and water.
- Equal Employment Opportunity
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, or any other protected characteristic.
Qualified applicants are considered in accordance with legal requirements.
If you need accommodation due to a disability or special need, please let us know.
Please send your CV and supporting materials directly to career@spleenlab. ai .
#J-18808-Ljbffr
PhD Candidate – Machine Learning in Computer Vision (m/f/d) Arbeitgeber: Spleenlab
Spleenlab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich autonomer Systeme entwickelt und dabei eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und direkt zur Zukunft der Mobilität beizutragen, während Sie von einem unterstützenden Team und einer positiven Unternehmenskultur profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Candidate – Machine Learning in Computer Vision (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Spleenlab anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als PhD Candidate – Machine Learning in Computer Vision (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Spleenlab vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Candidate – Machine Learning in Computer Vision (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Spleenlab klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spleenlab vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
