Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Analysesysteme für den Sportfachhandel.
- Unternehmen: SPORT 2000 International, die zweitgrößte Handelsorganisation für Sportfachhändler weltweit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Netzwerk für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit Datenanalysen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SPORT 2000 International ist der Dachverband der SPORT 2000 und weltweit die zweitgrößte Handelsorganisation selbstständiger SportfachhändlerInnen. Gemeinsam mit mehr als 3.000 Sportfachgeschäften in 17 Ländern verbinden wir lokale Stärke mit internationaler Expertise und Vernetzung. Unser Netzwerk steht für Expertise, Spezialisierung und persönliche Beratung. Unter dem Claim „Home of Experts“ bündeln wir das Know-how engagierter FachhändlerInnen und entwickeln starke Formate für den modernen Sportfachhandel. Von Running und Outdoor über Teamsport bis hin zu Fitness und Wintersport: Gemeinsam mit führenden internationalen Marken schaffen unsere HändlerInnen Einkaufserlebnisse, die auf die individuellen Bedürfnisse von Sportbegeisterten zugeschnitten sind. Wir begeistern Menschen dafür, Sport und Bewegung zu einem festen Bestandteil ihres Lebens zu machen.
Als Data Analyst (m/w/d) warten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben auf dich:
- Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA, sowie Aufbau von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Wachstumschancen
- Bewertung und Konfiguration von Source-to-Target-Mappings sowie Erstellung von Spezifikationen und Lieferobjektvereinbarungen auf Basis von Informationsmodellen
- Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten (SAS VIYA, Power BI, Power Query) unter Berücksichtigung von Best-Practice-Standards
- Sicherstellung der Datenqualität durch Entwicklung und Pflege von Prüf- und Bereinigungsprotokollen
- Definition und Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration sowie Auswahl geeigneter Methoden und Tools für Skalierbarkeit und Performance
- Weiterentwicklung des internationalen POS-Datenprozesses in Zusammenarbeit mit der Leitung Business Analytics
- Weiterentwicklung der Sell-in-Analysen in Zusammenarbeit mit dem Center-of-Excellence-Team
- Erfassung von Anforderungen und enge Abstimmung mit Führungskräften, Category Management, Projektmanagement und internationalen Stakeholdern
- Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Richtlinien
Du passt zu uns, wenn du folgendes mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport- oder Retail-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in SAS, SQL und Datenmodellierung (z.B. Star Schema oder Data Vault)
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, SAS, Power Query) und Cloud-Plattformen (SAS VIYA, Power BI)
- Kenntnisse in Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
- Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache SAS
- Verhandlungssicheres Englisch, Französisch ist ein Plus
- Erfahrung mit ETL-Frameworks und Automatisierung (Azure Data Factory, Skripting)
- Kenntnisse in Retail-spezifischen KPIs (Sell-through, GMROI, Preiselastizität, Promotionsanalyse)
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban)
- Fähigkeit zur Projektleitung
- Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität)
- Kenntnisse in Visualisierung und Informationsdesign
- Verständnis für Compliance und Datenschutz (GDPR/DSGVO)
Darauf kannst du dich freuen:
- Ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum für Ideen und Innovationen
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein starkes Netzwerk an Kolleg:innen
- Hybrides Arbeiten nach dem 60/40‑Modell sowie flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
- Individuelle Weiterbildungen, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und maßgeschneiderte Förderprogramme
- Ein stabiles, werteorientiertes Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe
- Bezuschusstes Mittagessen in unserer Kantine
- Kostenfreie Parkplätze
- Moderne Tools, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung bei der Altersvorsorge
- JobRad
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: SPORT 2000 International GmbH
SPORT 2000 International bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und innovatives Umfeld, in dem kreative Ideen geschätzt werden und flache Hierarchien schnelle Entscheidungsprozesse ermöglichen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten, sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen, fördert das Unternehmen die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem stabilen, werteorientierten Arbeitsumfeld und attraktiven Zusatzleistungen wie einem bezuschussten Mittagessen und einem betrieblichen Gesundheitsmanagement.
Kontaktdaten:
SPORT 2000 International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Konferenzen oder lokale Meetups. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei SPORT 2000 International arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Daten und Sport zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPORT 2000 International GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert hast oder welche BI-Tools du verwendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Team sind immer gut.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem Team arbeitest, wie du mit Stakeholdern kommunizierst und wie du Probleme löst. Das zeigt, dass du nicht nur ein guter Analyst bist, sondern auch gut ins Team passt.
