Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle moderne Analysesysteme für den internationalen SPORT 2000 Verbund.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Sport- und Retail-Bereich mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildungen und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem modernen IT-Set-up.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Netzwerks und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.
Deine Benefits:
- Hybrides Arbeiten im 60/40‐Modell
- Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
- Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
- Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
- Modernes IT‐Set‐up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
- JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
- Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften
Deine Hauptaufgaben:
- Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
- Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
- Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
- Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
- Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
- Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
- Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
- Einhaltung von Data‐Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
- 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‐ oder Retail‐Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
- Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
- Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
- Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
- Erfahrung mit ETL‐Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
- Kenntnisse zu Retail‐KPIs (Sell‐through, GMROI etc.)
- Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
- Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‐Governance
Wir konnten Dein Interesse wecken?
Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) Arbeitgeber: SPORT 2000 International GmbH
Als Arbeitgeber bietet SPORT 2000 am Standort Mainhausen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die durch hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und flachen Hierarchien fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und ermöglichen ihnen, Teil eines internationalen Netzwerks von über 3.000 Sportfachgeschäften zu werden. Unsere modernen IT-Setups und umfassenden Gesundheitsmanagement-Programme machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der Datenanalyse tätig sind.
Kontaktdaten:
SPORT 2000 International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als du denkst!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen an den Arbeitgeber zu stellen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du Daten analysiert und interpretiert hast. Das gibt den Personalern einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPORT 2000 International GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die spezifischen Tools und Technologien, die im Job verwendet werden, zu verstehen. Wenn SAS VIYA, SQL oder Power BI erwähnt werden, schau dir Tutorials an oder spiele ein wenig damit herum, um ein Gefühl dafür zu bekommen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und Trends identifiziert hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Sport- und Retail-Branche, insbesondere über aktuelle Trends und Herausforderungen. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Branche kennst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
