AI-First Analytics Engineer (m/f/d)

Join Sport Alliance and shape the data foundation behind Magicline and Finion, used by thousands of fitness businesses and more than 10 million members. You'll own the modelling layer that powers analytics, operations and AI across the business. You'll join an AI-first data team where LLMs and internal tools are part of how we work. Whether you're an experienced Analytics or Data Engineer or a strong mid-level engineer ready for more ownership, we'd love to hear from you.

Ihre Position in unserem Team:

• Own the full journey from raw data to business impact: from ingestion and dbt models on AWS to the insights, metrics and AI use cases that run on top of them across thousands of studios.
• Design clean, scalable and reliable data models that both people and AI systems can confidently build on.
• Make data quality part of the architecture through testing, documentation, lineage and governance.
• Partner with Data Engineering on ingestion and pipelines to ensure your models are built on fresh, dependable data.
• Work closely with Product, Engineering and Finance to turn ambiguous business questions into useful, maintainable data products.
• Build with AI at the core: use AI-assisted tooling in your daily workflow, and make our data AI-ready (clear semantics, documentation, lineage) so agents and ML models can use it reliably.
• Grow into financial reporting for Finion Capital, working alongside experienced finance specialists.

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise mit starkem Fokus auf Data Warehousing.
• Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dbt und einem Cloud-Datenlager.
• Ein solides Verständnis von Datenmodellierungskonzepten wie dimensionaler Modellierung, langsam sich ändernden Dimensionen und inkrementellen Mustern – oder die Motivation, dieses Fachwissen schnell zu vertiefen.
• Praktische Python-Kenntnisse für Datenarbeiten.
• Vertrauen im Umgang mit KI-unterstützten Tools, gepaart mit dem Urteil, deren Ergebnisse zu überprüfen, zu validieren und zu verbessern.
• Ein systematischer Ansatz zur Fehlersuche bei komplexen Datenproblemen und deren Lösung an der Wurzel.
• Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Am wichtigsten: die Neugier und das Verantwortungsbewusstsein, um zu verbessern, wie Daten modelliert, vertraut und im Unternehmen genutzt werden.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit finanziellen, Zahlungs- oder regulierten Berichtsdatensätzen.
• Deutschkenntnisse.

Ihr Gehalt:

Wir bieten eine Gehaltsspanne von 72.000 EUR bis 82.000 EUR pro Jahr. Die endgültige Vergütung basiert auf Erfahrung, Fähigkeiten und der Gesamtanpassung an die Rolle.

Ihre Vorteile bei uns:

• 30 Tage Jahresurlaub bei einer 5-Tage-Woche – genießen Sie zusätzliche bezahlte Freizeit zum Ausruhen, Auftanken und zur Balance zwischen Arbeit und Privatleben.
• Flexibles Arbeitsmodell – 100% mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands.
• Fitness & Wohlbefinden (Wählen Sie 1 von 2): Bleiben Sie aktiv auf Ihre Weise! Wählen Sie entweder unser kostenloses Move Republic Programm, um Punkte für Belohnungen zu sammeln, ODER treten Sie EGYM Wellpass für nur 20 €/Monat bei, um Zugang zu einem riesigen Netzwerk von Fitnessstudios, Schwimmbädern und Studios zu erhalten (wir übernehmen den Rest!).
• Zugang zu Udemy – verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Tausenden von hochwertigen Online-Kursen.
• Deutschland Ticket Zuschuss – pendeln Sie günstig – wir übernehmen einen Teil Ihrer Ticketkosten.
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) – erhalten Sie einen überdurchschnittlichen Arbeitgeberbeitrag in Deutschland oder Österreich.
• Flexible Arbeitszeiten – passen Sie Ihren Zeitplan an Ihren Lebensstil an.
• Mitarbeiterrabatte – Zugang zu Top-Angeboten in Deutschland und Österreich über unser Vorteilsportal.