AI-First Data Engineer (m/f/d)

Schließen Sie sich Sport Alliance an und helfen Sie, die Datenplattform hinter Magicline und Finion aufzubauen, die Tausende von Fitnessstudios und über 10 Millionen Mitglieder bedient. Sie werden echte Ingenieurchallenges angehen, von der Modellierung hochvolumiger Daten und kosteneffizientem Data Warehousing bis hin zu Frischekompromissen und finanziellen Daten, die genau richtig sein müssen. Wir bauen ein AI-first-Datenteam auf. Wir verwenden modernste LLMs und interne Tools, um schneller zu arbeiten, und erwarten von Ihnen, dass Sie diese nutzen und verbessern.

Die Plattform, die Sie aufbauen, unterstützt unsere KI und Analysen, weshalb saubere, zuverlässige und gut modellierte Daten unerlässlich sind. Ob Sie ein erfahrener Ingenieur sind, der bereit ist, die Plattform zu übernehmen, oder ein starker Mid-Level-Ingenieur, der in die Rolle hineinwachsen möchte, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Ihre Position in unserem Team

• Aufbau und Optimierung cloud-nativer Datenpipelines auf AWS – ETL/ELT und die Infrastruktur darunter (Aurora, Redshift, dbt, Spark/EMR, Airflow, CDC) – unter Verwendung von KI-Tools als Standardteil des Workflows.
• Entwurf und Weiterentwicklung der Datenmodelle, die Analysen, betriebliche Anwendungsfälle und KI/ML in Tausenden von Studios unterstützen.
• Helfen Sie, die Zuverlässigkeit der Daten zu erhöhen – Governance, Tests und Herkunft einbetten, damit sowohl Menschen als auch KI-Systeme den Zahlen standardmäßig vertrauen können.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und anderen Engineering-Teams, um mehrdeutige Geschäftsprobleme in robuste Datenlösungen umzuwandeln.
• Bewertung und Weiterentwicklung neuer Ansätze mit uns – Daten-Mesh-Muster und aufkommende KI-Tools – und helfen Sie zu entscheiden, was wirklich einen Platz in unserem Stack verdient.
• Wachsen Sie in unseren Finanz- und Regulierungsberichterstattungs-Workstream (Finion Capital), wo Korrektheit und Nachvollziehbarkeit am wichtigsten sind.

Ihr Profil

• 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Fokus auf Data Warehousing – und die Bereitschaft, mehr Verantwortung zu übernehmen, als Sie bisher hatten.
• Starke SQL- und Python-Kenntnisse für Datenarbeiten.
• Der Umgang mit KI-Tools fällt Ihnen leicht – und ebenso wichtig ist das Urteilsvermögen, das, was sie produzieren, zu überprüfen und zu validieren.
• Sie betrachten die KI-Ausgabe als Entwurf zur Überprüfung, nicht als vertrauenswürdige Antwort, insbesondere wenn Korrektheit nicht verhandelbar ist.
• Ein solides Verständnis der Prinzipien der Datenarchitektur und -modellierung (dimensionales Modellieren, langsam sich ändernde Dimensionen, inkrementelle Muster) – oder der Antrieb, dies schnell zu vertiefen.
• Praktische Erfahrung mit dbt in einem Cloud-Warehouse – dort werden Sie täglich arbeiten.
• Kenntnisse relationaler und teilweise nicht-relationaler Datenbanken (DynamoDB, MongoDB).
• Eine Erfolgsbilanz beim Debuggen kniffliger Datenprobleme und beim Versenden dauerhafter Lösungen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Wünschenswert: AWS-Erfahrung (Redshift, EMR, Glue, S3, IAM); Erfahrung mit GCP oder Azure ist ebenfalls willkommen.
• Streaming/CDC-Technologien (Kafka, Kinesis, Debezium) oder Daten-Mesh.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines für ML- oder KI-Systeme.
• Exposition gegenüber finanziellen, Zahlungs- oder regulierten Berichterstattungsdaten.
• Deutsch (hilfreich für einige Stakeholder-Arbeiten, aber nicht erforderlich).

Ihr Gehalt

Wir bieten eine Gehaltsspanne von 72.000 EUR bis 82.000 EUR pro Jahr. Die endgültige Vergütung basiert auf Erfahrung, Fähigkeiten und der Gesamtpassung für die Rolle.

Ihre Vorteile bei uns

• 30 Tage Jahresurlaub bei einer 5-Tage-Woche – genießen Sie zusätzliche bezahlte Freizeit, um sich zu erholen und Ihr Arbeits- und Privatleben in Einklang zu bringen.
• Flexibles Arbeitsmodell – 100 % mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands.
• Fitness & Wohlbefinden (Wählen Sie 1 von 2): Bleiben Sie aktiv auf Ihre Weise! Wählen Sie entweder unser kostenloses Move Republic-Programm, um Punkte für Belohnungen zu verdienen, ODER treten Sie EGYM Wellpass für nur 20 €/Monat bei, um Zugang zu einem riesigen Netzwerk von Fitnessstudios, Schwimmbädern und Studios zu erhalten (wir übernehmen den Rest!).
• Zugang zu Udemy – verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Tausenden von hochwertigen Online-Kursen.
• Deutschlandticket-Zuschuss – pendeln Sie günstig – wir übernehmen einen Teil Ihrer Ticketkosten.
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) – erhalten Sie einen überdurchschnittlichen Arbeitgeberbeitrag in Deutschland oder Österreich.
• Flexible Arbeitszeiten – passen Sie Ihren Zeitplan an Ihren Lebensstil an.
• Mitarbeiterrabatte – Zugang zu Top-Angeboten in Deutschland und Österreich über unser Vorteilsportal.