Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Lakehouse-Architekturen und Datenpipelines mit Azure-Technologien.
- Unternehmen: SPORTFIVE, eine globale Agentur im Sportmarketing mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data oder AI Engineer in Azure-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die Welt des Sports begeistert, verbindet und inspiriert. Bei SPORTFIVE sind wir eine globale Agentur, die jeden Aspekt des Sportmarketings abdeckt und hilft, die Zukunft der Branche mit frischen und aufregenden Ideen zu gestalten.
DIVERSITÄT UND INKLUSION
Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen der Schlüssel zu nachhaltigem Erfolg sind. Unser Ziel ist es, ein authentisches und attraktives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und ermutigt wird, gemeinsam die Zukunft der Sportindustrie zu gestalten.
FLEXIBILITÄT, DIE ZU IHREM LEBEN PASST
Egal, ob Sie eine Vollzeit-, Teilzeit- oder Job-Sharing-Rolle suchen, wir verstehen, dass jeder seine eigenen einzigartigen Bedürfnisse hat. Deshalb bieten wir eine Reihe flexibler Arbeitsoptionen an, die wir mit Ihnen besprechen können, um die beste Lösung für Sie zu finden.
Eine spannende Herausforderung erwartet Sie, bei der Sie Ihre Energie und Expertise in unser unternehmensweites KI-Projekt in unserem Global IT Data Engineering Team an unserem Standort Hamburg einbringen können.
IHRE ROLLE IM ÜBERBLICK
- Entwurf und Wartung skalierbarer Lakehouse-Architekturen und Datenpipelines mit Azure Data Factory, Databricks und Microsoft Fabric zur Unterstützung von Analysen und KI-Produkten.
- Entwicklung und Optimierung von Delta Lake und Data Vault 2.0-Modellen; Implementierung von Ingestion und Transformation für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Sicherstellung der Datenverwaltung und -herkunft mit Microsoft Purview und Unity Catalog über Databricks, Fabric und Power BI.
- Verwaltung des sicheren Zugriffs über RBAC und Identitätskontrollen in ADF und Databricks; Betrieb von Databricks-Arbeitsbereichen einschließlich Cluster, Notebooks, Spark SQL und Delta Live Tables.
- Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Git-Strategien und Azure DevOps; Unterstützung der Migration von Altsystemen wie Google BigQuery und Matillion.
WAS SIE MITBRINGEN
- Über 5 Jahre Erfahrung als Data oder AI Engineer in Azure-Umgebungen, mit starken Fähigkeiten in Python, SQL und Unix-Shell-Skripting für Datenverarbeitung und Pipelines.
- Versiert in Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory sowie in SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Erfahren in Microsoft Purview und/oder Unity Catalog für Datenverwaltung und -herkunft, mit tiefem Wissen über Delta Lake, Datenmodellierung und Performance-Tuning.
- Fähigkeiten in CI/CD-Praktiken, Azure DevOps und Git-Branching-Strategien.
- Schön zu haben: Erste Erfahrungen mit Azure AI-Diensten, einschließlich Cognitive Services, OpenAI und LLM-Integration.
WENN SIE NICHT ALLE KRITERIEN ERFÜLLEN, MACHEN SIE SICH KEINE SORGEN!
Für uns stehen Menschen und Potenzial an erster Stelle. Ihre Begeisterung für die Rolle und SPORTFIVE sowie Ihre Bereitschaft zu lernen und sich weiterzuentwickeln, sind ebenso wichtig wie Ihre Fähigkeiten. Wir sehen Potenzial als den Schlüssel zum Erfolg und setzen uns dafür ein, Ihnen zu helfen, zu wachsen und neue Fähigkeiten auf Ihrem Weg mit uns zu erwerben.
WAS WIR BIETEN
- Onboarding: Um sicherzustellen, dass Sie erfolgreich starten, bieten wir ein rollen- und abteilungsspezifisches Onboarding-Programm, ergänzt durch eine unternehmensweite Einführung, bei der Sie Ihre Kollegen, unsere vielfältigen Produkte und verschiedene Geschäftsbereiche kennenlernen.
- Work-Life-Integration: Unsere flexiblen Arbeitsregelungen umfassen mobiles Arbeiten, zusätzliche Kindkranktage und einen kostenlosen Familienservice.
- Individuelle Entwicklung: Raum für persönliche und berufliche Wachstumschancen, unterstützt durch maßgeschneiderte Schulungsmöglichkeiten, Entwicklungsplanung, internes Mentoring und On-the-Job-Training.
- Attraktive Vorteile: Rabatte bei Partnerunternehmen, Veranstaltungstickets, betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, Jobrad, Programme zur psychischen Gesundheit und Mitgliedschaften im Urban Sports Club.
Wir glauben, dass Vielfalt unser Team stärkt, daher begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen und Erfahrungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob es etwas gibt, das wir tun können, um sicherzustellen, dass Sie sich während des Bewerbungsprozesses vollständig unterstützt fühlen.
Azure Data Engineer (m/f/d) - Global IT Arbeitgeber: Sportfive Limited
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Hamburg, die durch ein hohes Maß an Flexibilität und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Integration und attraktiven Zusatzleistungen schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, in dem Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und zum gemeinsamen Erfolg beitragen können. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen, macht uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die im Bereich Premium Partnerships Digital wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure Data Engineer (m/f/d) - Global IT erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sportfive Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data Engineer (m/f/d) - Global IT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Azure Data Engineer (m/f/d) - Global IT bei Sportfive Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sportfive Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sportfive Limited entscheidend sein!
