Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and build AI-ready Lakehouse architectures and data pipelines for analytics/ML.
- Unternehmen: SPORTFIVE focuses on leveraging data for intelligent decision-making in the sports industry.
- Vorteile: Enjoy flexible working arrangements, discounts at partner companies, and a comprehensive onboarding program.
- Weitere Informationen: This role can be full-time, part-time, or job-sharing.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team in Hamburg driving AI transformation in global sports.
- Qualifikationen: 8+ years of Azure data/AI engineering experience with expertise in Databricks and financial data modeling.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
DIVERSITÄT UND INKLUSION Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen der Schlüssel zu nachhaltigem Erfolg sind. Unser Ziel ist es, ein authentisches und attraktives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt, ein Gefühl der Zugehörigkeit hat und ermutigt wird, die Zukunft der Sportindustrie gemeinsam zu gestalten.
FLEXIBILITÄT, DIE ZU IHREM LEBEN PASST Egal, ob Sie eine Vollzeit-, Teilzeit- oder Job-Sharing-Rolle suchen, wir verstehen, dass jeder seine eigenen einzigartigen Bedürfnisse hat. Deshalb bieten wir eine Reihe flexibler Arbeitsoptionen an, die wir mit Ihnen besprechen können, um die beste Lösung für Sie zu finden.
Eine spannende Herausforderung erwartet Sie, bei der Sie Ihre Energie und Expertise in unser unternehmensweites KI-Projekt in unserem Global IT Data Engineering-Team an unserem Standort in Hamburg einbringen können.
IHRE ROLLE IM ÜBERBLICK
- Entwurf/Bau von KI-fähigen Lakehouse-Architekturen (Databricks, Fabric) und Datenpipelines für Analytik/ML
- Entwicklung von Finanzdatenmodellen (Data Vault 2.0) mit Governance (Purview, Unity Catalog)
- Architektur der KI-Infrastruktur: Cognitive Search, RAG, Vektor-Datenbanken, Wissensgraphen für agentische KI
- Sicherstellung von Sicherheit, Herkunft, Compliance über RBAC und Metadatenmanagement
- Zusammenarbeit zwischen Daten-, KI- und Geschäftsteams zur Bereitstellung einer skalierbaren Plattform
- 8+ Jahre Azure Daten-/KI-Engineering mit Python/SQL-Expertise
- Tiefe Erfahrung: Databricks, Fabric, Lakehouse-Architekturen
- Datenmodellierung, Delta Lake, Leistungsoptimierung, Finanzdaten
- Governance-Tools (Purview, Unity Catalog) + CI/CD/DevOps-Praktiken
- Verteilte Verarbeitung über SQL/NoSQL mit starkem analytischen Denken
WAS WIR BIETEN
- Onboarding: Um sicherzustellen, dass Sie beim Einstieg in unser Unternehmen erfolgreich sind, bieten wir ein rollen- und abteilungsspezifisches Onboarding-Programm an, ergänzt durch eine unternehmensweite Einführung, bei der Sie Ihre Kollegen, unsere vielfältigen Produkte und verschiedene Geschäftsbereiche kennenlernen.
- Work-Life-Integration: Unsere flexiblen Arbeitsregelungen umfassen mobiles Arbeiten, zusätzliche Tage für die Kinderkrankheit und einen kostenlosen Familienservice.
- Individuelle Entwicklung: Raum für persönliche und berufliche Wachstumschancen, unterstützt durch maßgeschneiderte Schulungsmöglichkeiten, Entwicklungsplanung, internes Mentoring und On-the-Job-Training.
- Attraktive Vorteile: Rabatte bei Partnerunternehmen, Veranstaltungstickets, betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, Jobrad, Programme zur psychischen Gesundheit und Mitgliedschaften im Urban Sports Club.
Wir freuen uns, diese Rolle als Job-Sharing-Position anzubieten. Um Ihren perfekten Tandempartner (m/w/d) zu finden und sich als unschlagbares Team zu bewerben, besuchen Sie bitte die Website unseres Partners PairToShare.
KLINGT SPANNEND? Lassen Sie uns loslegen! Marco Bohlmann ist Ihr Ansprechpartner für die Rekrutierung und freut sich darauf, Sie kennenzulernen.
Senior Data Engineer (m/f/d) Global IT Arbeitgeber: Sportfive Limited
Located in Hamburg, SPORTFIVE offers a vibrant work environment with a focus on diversity and inclusion. Employees benefit from flexible working options, a robust onboarding program, and opportunities for personal and professional growth. The company is committed to supporting its team members through various attractive benefits.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) Global IT erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sportfive Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) Global IT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) Global IT bei Sportfive Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sportfive Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sportfive Limited entscheidend sein!
