Senior Data Scientist/Machine Learning

Wir sind das weltweit führende Unternehmen im Bereich Sporttechnologie, an der Schnittstelle zwischen Sport, Medien und Wetten. Mehr als 1.700 Sportverbände, Medienunternehmen, Wettanbieter und Verbraucherplattformen in 120 Ländern verlassen sich auf unser Know-how und unsere Technologie, um ihr Geschäft zu fördern.

Schließen Sie sich unserer Abteilung „Sportradar ad:s“ an, wo wir datengestützte Marketing- und Sponsoring-Dienstleistungen für die iGaming-Branche anbieten. Unsere maßgeschneiderten Tools und Dienstleistungen erfüllen die individuellen Marketingbedürfnisse von Sportwetten und Medienverlagen weltweit. Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einer Umgebung, die von Sportdaten, Live-Statistiken, virtuellen Sportarten, Microservices und Wetten umgeben ist – alles bei einem agilen Mindset und dem Engagement, unseren Kunden außergewöhnlichen Wert zu bieten.

Das AI-Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Erweiterung und Verbesserung unseres Produktangebots mit modernsten Machine Learning (ML) und Generative AI-Lösungen. Wir nutzen KI, um neue Möglichkeiten für unsere Kunden zu erschließen, indem wir intelligentere, datengestützte Marketingstrategien bereitstellen und komplexe Entscheidungsprozesse automatisieren. Darüber hinaus optimieren wir interne Abläufe, indem wir umfassende Analysen erstellen, die es unseren Teams ermöglichen, effizienter zu arbeiten und besser informierte Entscheidungen zu treffen.

DER HERAUSFORDERUNG: Als (Senior) ML Engineer im AI-Team bei Sportradar haben Sie die Möglichkeit, alle Komponenten unseres AI-Stacks zu gestalten und beizutragen – von der ersten Idee bis zum Endprodukt. Ihre Arbeit umfasst das Training und die Feinabstimmung von Modellen, MLOps, Bereitstellung und Überwachung, um sicherzustellen, dass unsere KI-gesteuerten Lösungen skalierbar, effizient und wirkungsvoll sind. Wir verfolgen einen experimentellen Ansatz, testen kontinuierlich neue Ideen, analysieren Ergebnisse und teilen Erkenntnisse innerhalb der Abteilung, um Innovationen voranzutreiben. Sie werden eng mit Vertriebs- und Produktmanagern zusammenarbeiten, um modernste KI-Lösungen zu entwickeln, die unsere Marketing- und Sponsoring-Dienstleistungen verbessern.

IHRE AUFGABEN:

• Beitrag und Wachstum als Teil eines selbstorganisierten, agilen Softwareentwicklungsteams
• Entwicklung unserer Werbetechnologien – vom Verständnis der Anforderungen bis zur Erstellung der voll funktionsfähigen Daten-/AI-Lösungen
• Entwurf und Entwicklung hochskalierbarer, fehlertoleranter ML/AI-Systeme mit Fokus auf Qualität, Beobachtbarkeit und Sicherheit
• Engagement in einer unterstützenden, kollaborativen Teamumgebung und Beitrag zur Aufrechterhaltung einer positiven Kultur
• Teilen von Ideen und Erkenntnissen mit verschiedenen Stakeholdern innerhalb der Abteilung

• Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering, mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP), Spracherkennung oder Computer Vision.
• Erfahrung mit Generative AI ist ein großer Vorteil.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kritisch zu denken, wenn es darum geht, KI-gesteuerte Lösungen zu entwerfen.
• Praktische Erfahrung mit dem Training, der Feinabstimmung, der Bereitstellung und der Überwachung von ML-Modellen.
• Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen (AWS SageMaker und Bedrock) ist ein großer Vorteil.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face.
• Erfahrung in agilen/lean Umgebungen mit einer Denkweise für kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
• Starke Eigenverantwortung, Neugier und der Antrieb, neue KI-Technologien und -Methoden zu erkunden.

UNSER ANGEBOT:

• Ein kollaboratives Umfeld mit Kollegen aus der ganzen Welt (Ingenieurbüros in Europa, Asien und den USA).
• Die Möglichkeit, Ihren eigenen Arbeitstag und Ihre Karriere über einen klar definierten beruflichen und persönlichen Entwicklungsplan zu gestalten.
• Die Gelegenheit, mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten, sich weiterzuentwickeln und Ihre Karriere in einem inspirierenden und schnell wachsenden Unternehmen und digitalen Sportumfeld aufzubauen.
• Eine lebendige und inklusive Gemeinschaft, einschließlich Gruppen wie Women in Tech und Pride, die alle Teilnehmer willkommen heißen.
• Eine Unternehmenskultur, die soziale Aspekte, Sport, körperliche Betätigung und Spaß fördert.
• Innovative und teamübergreifende Herausforderungen wie ShipIt, Bürosportturniere in Darts und Tischtennis sowie einzigartige Bierbrauwettbewerbe.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen (z.B. Altersvorsorge und Versicherungsplan).

Wir glauben, dass das Zusammensein und der Austausch von Ideen, Möglichkeiten, Herausforderungen und Erfahrungen mit Teamkollegen uns stärker und innovativer machen – sowohl individuell als auch als Unternehmen. Aus diesem Grund betreiben wir ein hybrides Modell, bei dem wir 3 Tage pro Woche im Büro sind.

Der Mindestmonatslohn für diese Position richtet sich nach dem Kollektivvertrag, eine Überzahlung wird je nach Qualifikation und Berufserfahrung in Betracht gezogen.

Wir haben unser Büro in der Nähe des Nordbahnviertels (Praterstern) im 2. Bezirk von Wien im Q1/2024 verlegt. Aufgrund der zentralen Lage sind wir hervorragend an das öffentliche Verkehrsnetz und das Radwegenetz angebunden und daher sehr gut erreichbar. Darüber hinaus bieten wir unseren Mitarbeitern eine moderne Infrastruktur in der Nähe des Zentrums der lebenswertesten Stadt der Welt.

UNSER RECRUITMENT-PROZESS:

• Erstgespräch: Ein kurzes Gespräch mit unserem Talent Acquisition Partner, um Ihren Hintergrund und Ihre Erwartungen zu verstehen.
• Technisch: Theoretisches Interview: 60 Minuten, um Ihre technischen Fähigkeiten auf theoretischer Ebene mit dem technischen Team zu besprechen.
• Technisch: Coding-Interview: 60 Minuten Live-Coding, bei dem wir nicht das Endergebnis, sondern den Ansatz des Kandidaten (sauberer Code und Denkprozess) bewerten.
• Systemdesign-Interview: 60 Minuten, um ein hochrangiges Problem mit bestimmten Anforderungen zu lösen.
• Letzte Schritte: Erhalten Sie abschlesendes Feedback, während ein Vor-Ort-Besuch angefordert werden kann und, falls erfolgreich, ein Angebot!

Wir halten es einfach und zielen darauf ab, den Prozess innerhalb von 3 Wochen abzuschließen.