Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Finanzmodelle zur Preisgestaltung im Sportbereich.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Sporttechnologie mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Team und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Preisstrategie eines innovativen Unternehmens und beeinflusse das Wachstum direkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Finanzmodellierung und Datenanalyse, idealerweise im Sportwettenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Job Description
We’re the world’s leading sports technology company, at the intersection between sports, media, and betting.
More than 1,700 sports federations, media outlets, betting operators, and consumer platforms across 120 countries rely on our know-how and technology to boost their business.
- The
- Senior Pricing Analyst is the quantitative engine behind the pricing function — answering
- "how much" and
"what if" by building the financial, revenue, and ROI models that operationalize pricing strategy.
As a key partner to commercial, product, and strategy teams, you will help shape how Sportradar's products and services are valued and monetised.
You will work across large, multi-product revenue and operational datasets, using modern AI and analytics tooling to turn data into pricing decisions at speed, while setting the standard for modelling rigour across the team.
Through deep analytical expertise and an understanding of the sports betting ecosystem, you will directly influence revenue growth, profitability and decisions across the business.
- THE CHALLENGE
- Build and maintain financial revenue and ROI models that translate pricing strategy into commercial decisions.
- Analyze large, multi-product revenue and operational datasets to surface pricing, margin, and profitability insights.
- Apply AI and advanced analytics tooling to accelerate modeling, scenario analysis, and data exploration.
- Own and maintain global pricing structures and price lists across Sportradar's products, content, and commercial offerings.
- Develop scenario modelling and pricing impact analysis to evaluate commercial opportunities and support strategic pricing decisions.
- Support content and product valuation, including ROI assessment for content acquisition and new products.
- Provide business case, revenue, and ROI modelling support for new commercial initiatives, product launches, and strategic investments across Sportradar's betting and sports data portfolio.
- Partner with the Revenue Strategy team to ensure models reflect strategy and policy.
- Set modeling standards and mentor junior analysts, reviewing methodology and outputs for rigor.
ABOUT YOU
- Degree in Finance, Economics, Mathematics, Statistics, Engineering, or related quantitative field.
- 5+ years in financial modeling, pricing analytics, data analysis, or commercial finance.
- Demonstrated experience in financial revenue modeling and ROI modeling.
- Strong AI skills — practical use of advanced analytics tools to accelerate analysis, modeling, and insight generation.
- Proven ability to analyse large revenue and operational datasets and translate them into actionable recommendations.
- Advanced Excel and financial modeling skills; proficiency in SQL and analytics/BI tools (Python or R a strong plus).
- Professional experience in the sports betting/gaming industry is strongly preferred, with experience in betting products, sportsbook technology, sports data solutions or B2B data/Saa S environments is considered a significant advantage.
- Key Success Metrics
- Pricing model adoption and commercial impact
- Speed and quality of pricing recommendations
- Accuracy of content valuation
- OUR OFFER
- A collaborative environment with colleagues from all over the world (Offices in Europe, Asia and US) including various social events and teambuilding.
- Flexibility to manage your workday and tasks with autonomy.
- A balance of structure and autonomy to tackle your daily tasks.
- Vibrant and inclusive community, including Women in Tech and Pride groups which welcome all participants.
- Global Employee Assistance Programme.
- Calm and Reulay app (leading well-being apps designed to support focus, quality rest, mindfulness, and long-term mental resilience).
- Online training videos.
- Flexible working hours.
While we appreciate the flexibility and benefits of working from home, we strongly believe that coming together in person fosters stronger connections, encourages collaboration, and drives innovation—both as individuals and as a company.
The energy, shared ideas, and team support we experience in the office strengthen the foundation of our success and culture.
For this reason, we are an office-first business operating on a fully on-site model, with team members working in the office five days a week to build relationships, exchange ideas, and grow together.
OUR RECRUITMENT PROCESS
Initial Screening : A quick chat with our Talent Acquisition Partner to understand your background and expectations.
Two Hiring Team Interviews : Meet with the Hiring team and Hiring Manager to dive into your expertise, as also discuss team fit.
Final Steps : Receive feedback and, if successful, an offer!
Additional Information
At Sportradar, we celebrate our diverse group of hardworking employees.
Sportradar is committed to ensuring equal access to its programs, facilities, and employment opportunities.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran.
We encourage you to apply even if you only meet most of the requirements (but not 100% of the listed criteria) – we believe skills evolve over time.
If you’re willing to learn and grow with us, we invite you to join our team!
#J-18808-Ljbffr
Sr Pricing Analyst (m/f/d) in München Arbeitgeber: Sportradar
Sportradar in Wien bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Als Senior Data Engineer profitieren Sie von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, während Sie an spannenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Sportanalyse haben. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Zusammenarbeit, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Pricing Analyst (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Sportradar vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Sportradar sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Sportradar an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Sportradar zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Sportradar arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sr Pricing Analyst (m/f/d) bei Sportradar an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sportradar vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Sportradar zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
