Senior Software Engineer, Data

Wir sind das weltweit führende Unternehmen im Bereich Sporttechnologie, an der Schnittstelle zwischen Sport, Medien und Wetten. Mehr als 1.700 Sportverbände, Medienunternehmen, Wettanbieter und Verbraucherplattformen in 120 Ländern verlassen sich auf unser Know-how und unsere Technologie, um ihr Geschäft zu fördern.

ÜBER DAS TEAM

Das Ads Analytics-Team ist das Rückgrat unserer Werbeintelligenzplattform, die täglich Terabytes von Daten aus programmatischen, sozialen und Suchwerbekanälen verarbeitet. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die rohe Werbedaten in umsetzbare Geschäftseinblicke umwandeln und reichhaltige Analysedaten nutzen, um anspruchsvolle Sportzielgruppen-Segmente zu erstellen.

DER HERAUSFORDERUNG

Wir wachsen schnell und benötigen einen Senior Data Engineer, der die Verantwortung für komplexe, facettenreiche Datenprojekte übernehmen kann. Sie werden Herausforderungen wie folgt angehen:

• Skalierung & Leistungsengineering: Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit sub-sekündlicher Abfrageleistung, während robuste ETL-Pipelines mit Spark und AWS-Diensten aufgebaut und gewartet werden, um massive Datenmengen täglich zu bewältigen.
• Datenpipeline-Architektur & -Entwicklung: Entwurf und Aufbau skalierbarer Datenverarbeitungssysteme, Entwicklung von Backend-APIs und Microservices (Python oder Go), Architektur von Datenflüssen, die sowohl Batch- als auch Echtzeitanalyseanforderungen unterstützen, und Verwaltung benutzerorientierter Dashboards, die komplexe Dateninsights visualisieren.
• Infrastruktur & Datenqualitätsoperationen: Implementierung robuster Überwachungs- und Alarmsysteme zur Erkennung von Datenqualitätsproblemen, Verwaltung der AWS-Infrastruktur mit Terraform, Implementierung von CI/CD-Best-Practices und Aufrechterhaltung hoher Codestandards in Datenverarbeitungssystemen.
• Cross-funktionale Führung & Zusammenarbeit: Leitung großer Datenprojekte von der Anforderungsaufnahme bis zur Lieferung, Überbrückung der technischen Umsetzung mit den geschäftlichen Anforderungen, Mentoring von Teammitgliedern und Präsentation technischer Konzepte gegenüber Stakeholdern, während die Anforderungen konstruktiv hinterfragt werden.
• End-to-End-Daten-Systemverantwortung: Vollständige Verantwortung für komplexe Datenengineering-Projekte übernehmen, während hohe Verfügbarkeit und Genauigkeit sowohl für interne Stakeholder als auch für externe Kunden sichergestellt werden, Prinzipien des sauberen Codes fördern und als Wissensführer fungieren, der die richtigen Datenlösungen unterstützt.

ÜBER SIE

• 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer Datenprojekte von der Konzeption bis zur Lieferung.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams mit Analysten, Produktmanagern und Geschäftspartnern.
• AWS & Datenengineering: Sehr starke praktische Erfahrung mit AWS-Diensten (S3, Lambda, Glue, Athena, Redshift, EMR usw.) und Kenntnisse in Apache Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Backend-Entwicklung: Starke Erfahrung mit Python zum Erstellen von Datenverarbeitungsdiensten und APIs sowie Expertenkenntnisse in SQL für Datenverarbeitung und Analytik.
• Infrastruktur & DevOps: Praktische Erfahrung mit Docker, Terraform und CI/CD-Pipelines mit Automatisierungsbest-Practices für Datensysteme.
• Clean Code Advocate: Starke Verpflichtung zur Erstellung von sauberem, wartbarem, gut dokumentiertem Code mit umfassenden Tests und tiefem Wissen über Analyse-/Berichtanforderungen.
• Datenarchitektur: Erfahrung im Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Optimierung von Datenverarbeitungsabläufen.
• Dashboard-Entwicklung: Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Analysedashboards in BI-Tools (Tableau, Qlik Sense, Quicksuite, Power BI) und Datenvisualisierungslösungen zur Präsentation komplexer Einblicke für Stakeholder.
• GenAI-Tools (von Vorteil): Erfahrung in der Arbeit mit kontextueller und Prompt-Engineering mit GitHub Copilot, Claude oder ähnlichen KI-Assistenten.

UNSER ANGEBOT

• Ein kollaboratives Umfeld mit Kollegen aus der ganzen Welt (Ingenieurbüros in Europa, Asien und den USA).
• Die Möglichkeit, Ihren eigenen Arbeitstag und Ihre Karriere über einen klar definierten beruflichen und persönlichen Entwicklungsplan zu gestalten.
• Die Gelegenheit, mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten, sich weiterzuentwickeln und Ihre Karriere in einem inspirierenden und schnell wachsenden Unternehmen und digitalen Sportumfeld aufzubauen.
• Eine lebendige und inklusive Gemeinschaft, einschließlich Gruppen wie Women in Tech und Pride, die alle Teilnehmer willkommen heißen.
• Eine Unternehmenskultur, die soziale Aspekte, Sport, körperliche Betätigung und Spaß fördert.
• Innovative und teamübergreifende Herausforderungen wie ShipIt, Bürosportturniere in Darts und Tischtennis sowie einzigartige Bierbrauwettbewerbe.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungen (z.B. Altersvorsorge und Versicherungsplan).
• Sportradar übernimmt die vollen Kosten von 365 € für das Öffi-Ticket (Jahreskarte) für Sie.

HYBRIDES ARBEITSMODELL

Während wir die Möglichkeiten, von zu Hause aus zu arbeiten, schätzen, glauben wir wirklich, dass das Zusammensein und der Austausch von Ideen, Chancen, Herausforderungen und Schwierigkeiten mit Teamkollegen uns stärker und innovativer machen - sowohl individuell als auch als Unternehmen. Wir stärken die Strukturen unseres Unternehmens jeden Tag, nur indem wir zusammen sind. Aus diesem Grund betreiben wir ein hybrides Modell, bei dem wir 3 Tage pro Woche im Büro sind.

UNSER RECRUITMENT-PROZESS:

• Erstgespräch: Ein kurzes Gespräch mit unserem Talent Acquisition Partner, um Ihren Hintergrund und Ihre Erwartungen zu verstehen.
• Technisch: Theoretisches Interview: 60 Minuten, um Ihre technischen Fähigkeiten auf theoretischer Ebene mit dem technischen Team zu besprechen.
• Technisch: Coding-Interview: 60 Minuten Live-Coding, bei dem wir nicht das Endergebnis, sondern den Ansatz des Kandidaten (sauberer Code und Denkprozess) bewerten.
• Systemdesign-Interview: 60 Minuten, um ein hochrangiges Problem mit bestimmten Anforderungen zu lösen.
• Letzte Schritte: Erhalten Sie abschlesendes Feedback, während ein Vor-Ort-Besuch angefordert werden kann und, wenn erfolgreich, ein Angebot!

Zusätzliche Informationen: Das Mindestgehalt für diese Position beträgt gemäß dem Kollektivvertrag. Eine Überzahlung wird je nach Qualifikation und Berufserfahrung in Betracht gezogen. Bei Sportradar feiern wir unsere vielfältige Gruppe von hart arbeitenden Mitarbeitern. Sportradar verpflichtet sich, den gleichen Zugang zu seinen Programmen, Einrichtungen und Beschäftigungsmöglichkeiten zu gewährleisten. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nur die meisten der Anforderungen erfüllen (aber nicht 100 % der aufgeführten Kriterien) - wir glauben, dass sich Fähigkeiten im Laufe der Zeit entwickeln. Wenn Sie bereit sind, mit uns zu lernen und zu wachsen, laden wir Sie ein, Teil unseres Teams zu werden!