Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen, die Sportdaten in fesselnde Geschichten verwandeln.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Sporttechnologie mit globalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit modernster KI-Technologie und erziele echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Interesse an KI-Anwendungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen talentierten AI Engineer, der unserem generativen AI-Team beitritt. Das Team entwickelt KI-Lösungen der nächsten Generation, die Live-Sportdaten in ansprechende Erzählungen umwandeln, einschließlich automatisierter Spielberichte, Vorschauen, Sportartikel und Videos. Diese Rolle kombiniert praktische Softwareentwicklung mit modernster angewandter KI-Forschung und bietet Ihnen die Möglichkeit, zu gestalten, wie Millionen von Fans Sportinhalte konsumieren.
Die Herausforderung
- Vollständige AI-Anwendungen entwickeln: Skalierbare benutzerorientierte Tools für Redakteure und automatisierte Inhalts-Pipelines entwickeln.
- AI-Frameworks integrieren: Agentische Workflows entwerfen und implementieren, die Sportdaten zum Leben erwecken.
- AI-Prompting & -Bewertung: Test- und Verfeinerungsstrategien für die Daten-zu-Text-Generierung entwickeln, um faktische Genauigkeit und hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
- Modellbewertung & -Iteration: Systematische Bewertungen der LLM-Ausgaben unter Verwendung sowohl regelbasierter als auch menschlicher Rückmeldungen durchführen.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Redaktionsteams zusammenarbeiten, um die KI-Fähigkeiten mit den Bedürfnissen des Sporterzählens in Einklang zu bringen.
- Bereitstellung und Skalierung: Produktionsbereite Dienste auf Cloud-Plattformen mit starkem Monitoring, Testing und Leistungsoptimierung bereitstellen.
Technologien, die wir verwenden
- Vollständige Entwicklung: JavaScript, React, Python.
- AI-Frameworks: LangGraph, LangChain, Google Agent Developer Kit (ADK).
- Prompting & Bewertung: LLM-Prompting-Strategien und Bewertungs-Pipelines.
- Cloud & DevOps: AWS und moderne CI/CD-Workflows.
- Bereich: Daten-zu-Text-Generierung, Sportdaten-APIs, automatisierte Inhaltssysteme.
Über Sie
- Solide Grundlage als Full-Stack-Entwickler mit starkem Interesse an KI-gesteuerten Anwendungen.
- Selbstmotiviert: In der Lage, Verantwortung zu übernehmen, neue Ideen zu erkunden und ohne ständige Anleitung beizutragen.
- Komfortabel mit Unklarheiten, können Sie identifizieren, was zu tun ist, und es mit Initiative und Kreativität vorantreiben.
- Neugier und Anpassungsfähigkeit, um schnell aufkommende AI-Frameworks und -Tools zu lernen.
- Praktische Problemlösungsmentalität mit Fokus auf den Aufbau produktionsbereiter Systeme.
- Starke Zusammenarbeit; Sie wissen, wann Sie sich mit dem Team abstimmen, Rat einholen und Fortschritte teilen sollten.
- Bonus: Erfahrung in der Automatisierung von Sporttechnologiemedien oder Echtzeitdaten-Pipelines.
Unser Angebot
- Ein kollaboratives Umfeld mit Kollegen aus der ganzen Welt (Ingenieurbüros in Europa, Asien und den USA) einschließlich verschiedener sozialer Veranstaltungen und Teambildung.
- Flexibilität, Ihren Arbeitstag und Ihre Aufgaben autonom zu verwalten.
- Ein Gleichgewicht zwischen Struktur und Autonomie, um Ihre täglichen Aufgaben zu bewältigen.
- Lebendige und inklusive Gemeinschaft, einschließlich Frauen in der Technik und Pride-Gruppen, die alle Teilnehmer willkommen heißen.
- Globales Mitarbeiterhilfeprogramm.
- Calm und Reulay-App (führende Wellness-Apps, die darauf ausgelegt sind, Fokus, qualitativ hochwertige Ruhe, Achtsamkeit und langfristige mentale Resilienz zu unterstützen).
- Online-Schulungsvideos.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Obwohl wir die Flexibilität und Vorteile der Arbeit von zu Hause schätzen, glauben wir fest daran, dass das persönliche Zusammenkommen stärkere Verbindungen fördert, die Zusammenarbeit anregt und Innovation sowohl als Individuen als auch als Unternehmen vorantreibt. Aus diesem Grund sind wir ein Büro-erstes Unternehmen, das nach einem hybriden Modell arbeitet, bei dem Teammitglieder drei Tage pro Woche im Büro arbeiten, um Beziehungen aufzubauen, Ideen auszutauschen und gemeinsam zu wachsen.
Zusätzliche Informationen
Bei Sportradar feiern wir unsere vielfältige Gruppe von hart arbeitenden Mitarbeitern. Sportradar verpflichtet sich, den gleichen Zugang zu seinen Programmen, Einrichtungen und Beschäftigungsmöglichkeiten zu gewährleisten. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nur die meisten der Anforderungen erfüllen (aber nicht 100 % der aufgeführten Kriterien). Wir glauben, dass Fähigkeiten sich im Laufe der Zeit entwickeln. Wenn Sie bereit sind, mit uns zu lernen und zu wachsen, laden wir Sie ein, unserem Team beizutreten!
Remote-Arbeit: Nein
Beschäftigungsart: Vollzeit
Software Engineer, AI (mfd) Arbeitgeber: Sportradar
Kontaktperson:
Sportradar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer, AI (mfd)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Online-Plattformen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ denken kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Sporttechnologie zu betonen – das macht dich für uns noch interessanter!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer, AI (mfd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für AI und Softwareentwicklung haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen und zu verstehen, wie du ins Team passt.
Zeig dein Interesse an Sport und AI!: Da wir im Bereich Sport und AI arbeiten, ist es wichtig, dass du dein Interesse an beiden Themen in deiner Bewerbung zeigst. Erzähl uns, warum du dich für diese Rolle begeisterst und wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen einsetzen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sportradar vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie JavaScript, React und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für deren Anwendung in AI-gesteuerten Projekten hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Full-Stack-Entwickler und dein Interesse an AI zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und wie du Feedback von Kollegen genutzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie AI in ihren Arbeitsabläufen integrieren.