Computer Vision Engineer (m/f/d) in Wien

Wir sind das weltweit führende Unternehmen im Bereich Sporttechnologie, an der Schnittstelle von Sport, Medien und Wetten. Mehr als 1.700 Sportverbände, Medienunternehmen, Wettanbieter und Verbraucherplattformen in 120 Ländern verlassen sich auf unser Know-how und unsere Technologie, um ihr Geschäft voranzutreiben.

INTERESSIERT AN COMPUTER VISION, DEEP LEARNING UND ANDEREN MODERNEN TECH? Dann ist das Automated Content Team innerhalb von Sportradar die richtige Wahl. Wir verbessern das Sporterlebnis für Fans, Athleten und Teams weltweit durch erstklassige Computer Vision-Lösungen und setzen uns dafür ein, den Stand der Technik im Sport durch kontinuierliche Innovation zu fördern. Unser Ziel ist es, die Erstellung von Sportinhalten – Daten und Videos – zu automatisieren, die unseren Partnern Produkte und Dienstleistungen bereitstellen. Die Möglichkeiten, die Welt des Sports zu revolutionieren, sind enorm, und wir stehen erst am Anfang dieser Reise.

Unsere hochmoderne Technologie verändert, wie Menschen mit Sport interagieren und daran teilnehmen. Unser Ziel ist es, innovative Hardware- und Softwarelösungen zu entwickeln, die automatisierte Zuschauererlebnisse, Echtzeitstatistiken und Veranstaltungsprognosen ermöglichen. Dadurch verbessern wir das Leben von Trainern, Athleten und Fans durch Produkte, die ihren sich entwickelnden Bedürfnissen gerecht werden und ein Erlebnis bieten, bei dem Menschen auf neuartige und bedeutungsvolle Weise mit Sport interagieren.

WIR SUCHEN EINEN TALENTIERTEN COMPUTER VISION ENGINEER, DER UNSEREN EINFALLSREICHEN, ENTHUSIASTISCHEN TEAM BEITRETET, UM DIE WELT DES SPORTS NEU ZU ERFINDEN.

WAS? Wir suchen einen Computer Vision Engineer, um unser lebhaftes und dynamisches CV-Team zu verstärken, das tiefgehende Daten aus Sportvideos extrahiert. Dieses dynamische Team, bestehend aus Experten vor Ort und im Homeoffice, beschäftigt sich mit anspruchsvollen Themen wie Spieler- und Ballverfolgung, Segmentierung, Re-Identifikation, 3D-Lokalisierung, Ereigniserkennung usw.

Ihre Rolle wird es sein, CV-Lösungen zu recherchieren, zu entwerfen, zu vergleichen, zu integrieren und zu optimieren, um die Kraft der Sportdaten für Millionen von Enthusiasten zu nutzen. Schließen Sie sich dem #1 Sportdatenunternehmen an, um reale Herausforderungen anzugehen und uns dabei zu helfen, die Art und Weise, wie Sport konsumiert wird, zu verändern.

DIE HERAUSFORDERUNG: Recherchieren, entwerfen, implementieren, vergleichen, integrieren und optimieren Sie modernste CV/ML für unsere aktuellen und zukünftigen Produkte. Verwenden Sie CV/ML, um die tägliche Arbeit der Betreiber zu automatisieren und zu rationalisieren. Teilen Sie Wissen innerhalb des Teams, das manchmal in mehreren EU-Ländern angesiedelt ist. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand und übernehmen Sie modernste CV-Methoden. Finden Sie eine optimale Lösung in Bezug auf Genauigkeit unter Berücksichtigung von Echtzeitanforderungen. Arbeiten Sie mit einem dynamischen Team von Remote- und Hauptsitzpartnern zusammen. Integrieren Sie Forschung in reale Produkte. Schreiben Sie sauberen, skalierbaren, optimierten, dokumentierten und verständlichen Code. Nehmen Sie an Code-Review-Prozessen teil, wenn Fachwissen gefragt ist. Erstellen Sie wiederverwendbare Code-Bibliotheken, falls erforderlich.

ÜBER SIE: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in CV und ML – z.B. Multi-Objekt-Verfolgung, Segmentierung, Ereigniserkennung, 3D, klassische Bildmethoden, Modellauswertung usw. 2 Jahre Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow usw.). Versiert in Python und Datenwissenschaftsbibliotheken sowie solide Softwaredesignfähigkeiten wie Muster, SOLID usw. Ausgezeichnete Kenntnisse in Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln. Sie sollten sich mit modernen Entwicklungsmethoden wie Agile, Git, Review usw. wohlfühlen. Autonom und gewissenhaft, ein Teamplayer mit positiver Einstellung. Starke organisatorische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten. Seien Sie kreativ und innovationsorientiert.

UNSER ANGEBOT: Eine kollaborative Umgebung mit Kollegen aus der ganzen Welt (Ingenieurbüros in Europa, Asien, USA) sowie sozialen Veranstaltungen. Flexibilität, um Ihren Arbeitstag und Ihre Aufgaben autonom zu gestalten. Ein Gleichgewicht zwischen Struktur und Autonomie zur Bewältigung täglicher Aufgaben. Eine lebendige und inklusive Gemeinschaft, einschließlich Women-in-Tech und Pride-Gruppen. Globales Mitarbeiterunterstützungsprogramm.