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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Datenmanagement und analysiere wichtige Informationen für unsere Sportplattform.
- Arbeitgeber: Wir sind mehr als ein Sporthändler – wir fördern einen aktiven Lebensstil.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit und erlebe eine spannende Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Data Analytics und ein Interesse an Sport mitbringen.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag in unserer Unternehmenszentrale.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sport ist mehr als Bewegung. Sport ist eine Einstellung. Und wir sind mehr als ein Sporthändler. Wir sind die Plattform für alle, die einen aktiven und sportlichen Lebensstil führen. Als Treffpunkt für das Erlebnis Sport wollen wir unseren Kunden ein perfekter Gastgeber sein und auf allen Kanälen immer das optimale Erlebnis bieten. In einer unserer deutschlandweiten Filialen, im Online-Shop oder auf einem unserer zahlreichen Events. Komm an Bord und verändere mit uns gemeinsam die Welt des Sports.
Für unsere Unternehmenszentrale in München suchen wir ab sofort:
Manager Stammdaten mit Schwerpunkt Data Analytics (m/w/d)
in Vollzeit – Unbefristet
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Manager Stammdaten mit Schwerpunkt Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: SportScheck GmbH
Kontaktperson:
SportScheck GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager Stammdaten mit Schwerpunkt Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Sportbranche oder im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und wie sie im Sportsektor angewendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen kennst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu spezifischen Datenanalysetools vor, die in der Branche verwendet werden. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die du teilen kannst, wird das deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Sport und Datenanalyse in deinem persönlichen Gespräch. Erkläre, wie du diese beiden Bereiche miteinander verbinden möchtest, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Stammdaten mit Schwerpunkt Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte. Verstehe, wie sie Sport und Kundenservice definieren, um deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Stammdatenmanagement und Data Analytics.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Sport und Datenanalyse zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du die ideale Person für diese Position bist.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle Informationen aktuell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SportScheck GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Einstellung zum Sport und den aktiven Lebensstil teilst, um zu verdeutlichen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Management von Stammdaten demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele der Position beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Verbesserung der Datenprozesse beizutragen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle wahrscheinlich viel Zusammenarbeit erfordert, hebe deine Erfahrungen in der Teamarbeit hervor. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
