Senior Data Scientist – Marketing Science
Senior Data Scientist – Marketing Science

Senior Data Scientist – Marketing Science

Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Sportyjob

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Experimente und entwickle innovative Marketing-Analysen.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams bei On, das kreative Datenlösungen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und einem positiven Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Marketing-Analyse erforderlich.
  • Andere Informationen: Finde heraus, wie du mit uns zusammenarbeiten kannst, um Daten für Wachstum zu nutzen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als Senior Data Scientist, spezialisiert auf erklärbare KI und Marketingwissenschaft, ist Ihre Mission, unsere Marketingleistung durch robuste Experimente, fortgeschrittene Analysen und überzeugendes Storytelling zu steigern. Sie werden eng mit den Marketingteams zusammenarbeiten, um hypothesengeleitete Experimente zu entwerfen und durchzuführen, unsere MMM- und MTA-Modelle zu verbessern und ein einheitliches Marketingmessrahmenwerk zu fördern.

Diese Rolle erfordert starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, um datengestützte Erkenntnisse in umsetzbare Strategien zu übersetzen und Stakeholder zu beeinflussen.

Ihre Mission:

  • Leiten Sie das Design und die Implementierung eines hypothesengeleiteten Experimentierrahmens in Zusammenarbeit mit Marketingteams, um robuste Testmethoden und statistisch fundierte Analysen sicherzustellen.
  • Entwickeln und verfeinern Sie unsere internen MMM- und MTA-Modelle, indem Sie fortgeschrittene Techniken und erklärbare KI integrieren, um klare und umsetzbare Einblicke in die Marketingeffektivität zu bieten.
  • Führen Sie die Entwicklung eines einheitlichen Marketingmessrahmens durch Triangulation und andere innovative Ansätze an, um ein tieferes Verständnis der Marketingleistung über alle Kanäle hinweg zu fördern.
  • Kommunizieren Sie komplexe Datenbefunde und Empfehlungen klar und überzeugend an verschiedene Zielgruppen, einschließlich leitender Stakeholder, und fördern Sie datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation.
  • Identifizieren und lösen Sie proaktiv herausfordernde Geschäftsprobleme im Zusammenhang mit Marketingmessung, Attribution und Optimierung, indem Sie Ihr Fachwissen in Datenwissenschaft und Marketingwissenschaft nutzen.
  • Interagieren Sie mit wichtigen Stakeholdern wie Digital Marketing, Customer Experience oder Produktentwicklungsteams, um Strategien zu skizzieren und die Verwirklichung unserer gemeinsamen Unternehmensziele voranzutreiben.

Ihre Geschichte:

  • Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, spezialisiert auf erklärbare KI, Marketingwissenschaft und experimentelles Design, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im digitalen Marketing, insbesondere in einem D2C/E-Commerce-Umfeld und einem klaren Verständnis von Vorhersagemodellen, Klassifikatoren, Marketingkanalmix, Attribution, Nutzerverhalten und Website-Leistung.
  • Sie sind versiert in statistischer Analyse, kausaler Inferenz und Hypothesentests, mit nachgewiesener Fähigkeit, robuste hypothesengeleitete Experimente zu entwerfen und durchzuführen.
  • Sie besitzen ein starkes Verständnis von Marketing-Mix- und Attributionsmodellierung, mit Erfahrung im Aufbau und der Verfeinerung solcher Modelle in einem E-Commerce- und stationären Einzelhandelsumfeld mit zahlreichen Marketingkanälen.
  • Sie haben ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen.
  • Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
  • Sie gedeihen in einer dynamischen und schnelllebigen Umgebung, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen (z.B. Vertex AI) und MLOps-Prinzipien ist von Vorteil.

Wir sind ein wachsendes Team von leidenschaftlichen Data Scientists und Machine Learning Engineers, die daran arbeiten, kreative und wirkungsvolle Modelle end-to-end zu entwickeln, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sitzen innerhalb der Technologie und haben die Möglichkeit, bereichsübergreifend zu kollaborieren – die Optimierung, wie wir Daten nutzen, konsumieren und On’s Wachstum durch Daten unterstützen, ist etwas, an dem Sie teilnehmen könnten, und wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!

Senior Data Scientist – Marketing Science Arbeitgeber: Sportyjob

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen im Marketing konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungsprogramme anbieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Durch die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams innerhalb von On haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf unsere Marketingstrategien und den Unternehmenserfolg haben.
Sportyjob

Kontaktperson:

Sportyjob HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – Marketing Science

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Marketing- und Datenwissenschaftsbranche zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit erklärbarer KI und Marketingwissenschaft in konkreten Beispielen zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge in Bezug auf Hypothesen-getriebenes Experimentieren und Datenanalyse darstellen kannst.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die spezifischen Tools und Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden. Wenn du Kenntnisse in cloud-basierten Machine-Learning-Plattformen oder MLOps-Prinzipien hast, hebe diese hervor, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse in einfachen, verständlichen Begriffen erklären kannst. Übe, wie du deine Erkenntnisse klar und überzeugend präsentieren kannst, um das Interesse von Stakeholdern zu wecken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – Marketing Science

Erfahrung in erklärbarer KI
Fortgeschrittene analytische Fähigkeiten
Hypothesengetriebenes Experimentdesign
Statistische Analyse
Kausale Inferenz
Marketing-Mix-Modellierung
Attributionsmodellierung
Kenntnisse im digitalen Marketing
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Datenvisualisierungstechniken
Proaktive Problemlösungsfähigkeiten
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Vertrautheit mit cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen
MLOps-Prinzipien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselbegriffe wie 'erklärbare KI', 'Marketing-Wissenschaft' und 'hypothesengetriebenes Experimentieren' verstehst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in den Bereichen erklärbare KI und Marketing-Wissenschaft. Füge konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten in der experimentellen Gestaltung und Datenanalyse demonstrieren.

Kommuniziere klar: Achte darauf, dass du komplexe Datenanalysen und Ergebnisse in verständlicher Sprache darstellst. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen, die für die Rolle entscheidend sind.

Zeige deine Leidenschaft: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich Marketing-Wissenschaft begeistert. Deine Begeisterung für datengetriebenes Arbeiten und das Lösen komplexer Herausforderungen sollte deutlich werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sportyjob vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über die Position des Senior Data Scientist und die spezifischen Anforderungen im Bereich Marketing Science. Verstehe, wie das Unternehmen Daten nutzt, um Marketingentscheidungen zu treffen, und sei bereit, deine Ideen zur Verbesserung dieser Prozesse zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in erklärbarer KI, experimentellem Design und Marketinganalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren. Überlege dir, wie du technische Informationen so aufbereiten kannst, dass sie für verschiedene Zielgruppen, einschließlich nicht-technischer Stakeholder, nachvollziehbar sind.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Marketingteam oder wie der Erfolg von Marketingmaßnahmen gemessen wird.

Senior Data Scientist – Marketing Science
Sportyjob
Sportyjob
  • Senior Data Scientist – Marketing Science

    Berlin
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

  • Sportyjob

    Sportyjob

    50 - 100
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