Data Scientist - Advertising

Unsere Mission im Advertising Product & Technology-Team ist es, eine nächste Generation von Werbeplattformen zu entwickeln, die mit unserem einzigartigen Wertangebot für Audio und Video übereinstimmt. Wir arbeiten daran, das Benutzererlebnis für Hunderte Millionen von Fans und Hunderttausende von Werbetreibenden zu skalieren. Diese Skalierung bringt einzigartige Herausforderungen sowie enorme Chancen für unsere Künstler und Kreativen.

Wir suchen einen Data Scientist, der Spotify Advertising beitritt, um Erkenntnisse zu gewinnen und skalierbare interne Datenprodukte zu entwickeln, die das Wachstum der Werbetreibenden fördern und die Geschäftsstrategie informieren. Unsere Arbeit konzentriert sich auf kausale Inferenz, Experimentierung, Preisgestaltung und Optimierung. Wir arbeiten eng mit Vertrieb und Marketing zusammen, um Empfehlungsmaschinen, Tools und Erkenntnisse für Werbetreibende sowie mit Produkt und Engineering zu entwickeln.

In dieser Rolle helfen Sie dabei, skalierte Data-Science-Lösungen von der Idee bis zur Produktion zu entwickeln und eng mit unseren Geschäftspartnern an Lösungen zu arbeiten, um sicherzustellen, dass sie den Werbewert und das Geschäftswachstum liefern. Sie haben die Möglichkeit, an AI Insights Automation & Dashboards, kausaler Inferenz und Preisgestaltung zu arbeiten.

Was Sie tun werden:

• Partnerschaft mit anderen Data Scientists, Data Engineers und Geschäftspartnern, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, die die Geschäftsstrategie informieren.
• Entwicklung und Pflege von Tools, Dashboards und Erkenntnissen für den Vertrieb, während sie Werbetreibende durch ihren Lebenszyklus auf Spotify Advertising führen.
• Entwurf und Implementierung strenger statistischer Rahmenbedingungen zur Bewertung der Incrementalität und des Anstiegs von Geschäftsinvestitionen.
• Übersetzung von mehrdeutigen Geschäftsproblemen in strukturierte analytische Ansätze und eigenständige Bereitstellung von hochwirksamen Lösungen.
• Schreiben von produktionsreifem Code (Python, SQL usw.), um groß angelegte Datensätze zu manipulieren und zu analysieren.
• Klare, datengestützte Empfehlungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Partner kommunizieren.

Wer Sie sind:

• 4+ Jahre Erfahrung in einer Data-Science-Rolle mit einem Abschluss in Wirtschaft, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines (z. B. DBT) und in der Entwicklung skalierbarer Dashboards zur Ermöglichung von Self-Service-Einblicken.
• Starke Grundlagen in kausaler Inferenz und Experimentierung mit der technischen Tiefe, um fortgeschrittene Analysen durchzuführen und robuste Modelle zu erstellen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige, schwach definierte Probleme zu lösen und in strukturierte, datengestützte Lösungen zu übersetzen.
• Fähigkeit, unabhängig mit minimaler Aufsicht zu arbeiten und gleichzeitig qualitativ hochwertige, zuverlässige Arbeit zu liefern.
• Klare Kommunikation, die komplexe technische Konzepte in einfache, umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Zielgruppen übersetzen kann.
• Motiviert, mit KI-Tools zu arbeiten, mit grundlegenden LLM-Kenntnissen und dem Bewusstsein für aufkommende Konzepte (z. B. MCP, agentenbasierte Systeme) und deren Produktivitätsimplikationen.
• Erfahrung in der Werbung und idealerweise im programmatischen Bereich.

Wo Sie sein werden:

Wir bieten Ihnen die Flexibilität, dort zu arbeiten, wo Sie am besten arbeiten! Für diese Rolle kann es innerhalb der Nordamerika-Region sein, in der wir einen Arbeitsstandort haben. Dieses Team arbeitet über die Eastern-Zeitzone hinweg.

Spotify ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Sie sind bei Spotify willkommen, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder was in Ihren Kopfhörern spielt. Unsere Plattform ist für alle da, und das gilt auch für unseren Arbeitsplatz. Je mehr Stimmen wir in unserem Unternehmen vertreten und verstärkt haben, desto mehr werden wir alle gedeihen, beitragen und zukunftsorientiert sein! Bringen Sie uns also Ihre persönlichen Erfahrungen, Ihre Perspektiven und Ihren Hintergrund. In unseren Unterschieden finden wir die Kraft, die Art und Weise, wie die Welt hört, weiterhin zu revolutionieren.

Bei Spotify sind wir leidenschaftlich für Inklusivität und stellen sicher, dass unser gesamter Rekrutierungsprozess für alle zugänglich ist. Wir haben Möglichkeiten, während des Interviewprozesses angemessene Vorkehrungen zu beantragen und Ihnen bei dem zu helfen, was Sie benötigen. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen - wir sind hier, um Sie in jeder möglichen Weise zu unterstützen.