Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Musikprodukte für Künstler und Fans.
- Unternehmen: Spotify, ein führendes Unternehmen im Bereich Musiktechnologie mit Fokus auf Künstler.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und flexibler Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musik mit KI und verbessere das Erlebnis für Millionen von Hörern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und A/B-Tests erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 110000 - 157000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Scientist, der dem Artist-First AI Music Lab von Spotify beitritt. Unser Team entwickelt modernste generative Technologien für Musik, die bahnbrechende Erlebnisse für Fans und Künstler schaffen. Wir erfinden völlig neue Produkte, die Künstler und Kreative in den Mittelpunkt stellen und feiern – indem wir Künstler und Songwriter durch Prinzipien wie Wahlfreiheit, Transparenz, faire Vergütung und eine vertiefte Verbindung zwischen Künstlern und Fans priorisieren.
Als Data Scientist in diesem Team werden Sie dazu beitragen, die neuesten AI-Forschungen mit herausragenden Produkterlebnissen zu verbinden. Ihre Arbeit wird sicherstellen, dass jede Funktion, die wir einführen, auf datengestützten Erkenntnissen basiert und die Verbindung zwischen mehr als 700 Millionen Hörern und den Schöpfern, die sie lieben, bedeutungsvoll stärkt.
Was Sie tun werden:
- Analytische Projekte von Anfang bis Ende leiten, von der Hypothesenbildung und Datenexploration bis hin zu Empfehlungen für die Produktleitung
- Erfolgsmetriken für generative Musikfunktionen und -systeme entwickeln und verwalten
- A/B-Tests und kausale Studien entwerfen und analysieren, um die Auswirkungen von Produkten und Modellen zu bewerten
- Explorative Analysen durchführen, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Erlebnisse für Hörer und Künstler zu entdecken
- Skalierbare Dashboards erstellen, um die Gesundheit von Funktionen und die Auswirkungen auf das Ökosystem zu überwachen
- Bewertungen für generative Musiksysteme entwerfen und durchführen, Risiken und Chancen in Bezug auf Eingaben, Ausgaben und Qualität bewerten
- Mit Produkt-, Design-, Forschungs-, Marketing- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Erkenntnisse in Produktanforderungen zu übersetzen
- Eng mit Ingenieuren und AI-Forschern zusammenarbeiten, um Evaluierungssignale in die Modellentwicklungsabläufe zu integrieren
- Komplexe Ergebnisse durch klare, umsetzbare Narrative kommunizieren, die die Produktstrategie und Entscheidungen über den Fahrplan informieren
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaft, Operations Research, quantitativer Sozialwissenschaft oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung)
- Sie bringen mehr als 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist mit, in der Sie Produktentscheidungen durch Daten beeinflussen
- Sie sind sehr versiert in SQL und Python und fühlen sich wohl im Umgang mit großangelegten Datensätzen
- Sie nutzen AI-gestützte Tools (z.B. Cursor, Copilot), um Analysen und Arbeitsabläufe zu beschleunigen
- Sie haben ein starkes Produktverständnis und eine ergebnisorientierte Perspektive – Sie suchen das „Warum“ hinter den Daten
- Sie haben Erfahrung mit A/B-Tests, kausaler Inferenz und fortgeschrittenen statistischen Methoden und üben starkes Urteilsvermögen bei methodischen Entscheidungen aus
- Sie verstehen maschinelles Lernen und können Modelle über Offline-Metriken hinaus bewerten, indem Sie menschliches Urteilsvermögen auf Qualität und Auswirkungen anwenden
- Sie gedeihen in unklaren, von Null auf Eins-Umgebungen und genießen es, Metriken und Möglichkeiten für völlig neue Produktkategorien zu definieren
- Sie sind motiviert, echten Wert für Musikfans und Musikschaffende zu schaffen
Wo Sie sein werden:
Wir bieten Ihnen die Flexibilität, dort zu arbeiten, wo Sie am besten arbeiten! Für diese Rolle können Sie sich innerhalb der EST-Zeitzone befinden, solange wir einen Arbeitsstandort haben. Dieses Team arbeitet innerhalb der Eastern Standard Time Zone zur Zusammenarbeit.
Die Gehaltsspanne für diese Position in den Vereinigten Staaten liegt zwischen 110.018 und 157.169 USD zuzüglich Eigenkapital. Die für diese Position verfügbaren Leistungen umfassen Krankenversicherung, sechs Monate bezahlten Elternurlaub, 401(k)-Rentenplan, monatliche Essenszulage, 23 bezahlte Urlaubstage, 13 bezahlte flexible Feiertage und bezahlten Krankheitsurlaub. Diese Spannen können in Zukunft geändert werden. Spotify ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bei Spotify sind wir leidenschaftlich für Inklusivität und stellen sicher, dass unser gesamter Rekrutierungsprozess für alle zugänglich ist. Wir haben Möglichkeiten, während des Interviewprozesses angemessene Vorkehrungen zu beantragen und Ihnen bei Ihren Bedürfnissen zu helfen. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Sie in jeder möglichen Weise zu unterstützen.
Data Scientist - Music Mission Arbeitgeber: Spotify
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Bereich Audiobook-Lizenzierung und Autorenpartnerschaften voll auszuschöpfen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 23 bezahlten Urlaubstagen und umfassenden Sozialleistungen fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Unsere Kultur der Zusammenarbeit und Innovation macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für kreative Köpfe in der nordamerikanischen Region.
