Machine Learning Engineering Manager - Surfaces Music

Das Surfaces Music-Team entwickelt die Systeme, die Musikempfehlungen über einige der sichtbarsten Erlebnisse von Spotify ermöglichen, einschließlich Home und der Now Playing-Ansicht. Wir arbeiten an der Generierung von Kandidaten, Ranking und Einbettungsmodellen, um den Hörern zu helfen, sowohl neue Veröffentlichungen als auch tief im Katalog verankerte Favoriten zu entdecken. Wir gestalten auch die nächste Generation der Personalisierung durch transformerbasierte Modelle, die dynamischere, kontextbewusste Empfehlungen für Millionen von Hörern bieten. Sie werden eng mit Teams aus den Bereichen Personalisierung, Erfahrung und Musik zusammenarbeiten, um die Entdeckung auf Spotify weiterzuentwickeln.

Was Sie tun werden:

• Leiten und unterstützen Sie ein Team von Backend-, Daten- und Machine Learning-Ingenieuren, die Empfehlungssysteme entwickeln, die von Hunderten Millionen von Hörern genutzt werden.
• Setzen Sie die technische Richtung für Empfehlungsmodelle über Oberflächen wie Home und Now Playing.
• Leiten Sie die Entwicklung von Systemen zur Generierung von Kandidaten, Ranking und Einbettung, die die Musiksuche verbessern.
• Arbeiten Sie eng mit ML-Plattform- und Infrastrukturteams zusammen, um generative Empfehlungsmodelle weiterzuentwickeln und zu skalieren.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Designteams zusammen, um Erfolgsmessgrößen zu definieren und Erkenntnisse in bedeutende Produktverbesserungen umzuwandeln.
• Stellen Sie sicher, dass Systeme zuverlässig, effizient und in der Lage sind, global mit niedriger Latenz zu arbeiten.
• Unterstützen Sie starke Ingenieurpraktiken in den Bereichen Experimentierung, Modellauswertung und Produktionsüberwachung.
• Bleiben Sie nah an der technischen Arbeit, indem Sie Architekturentscheidungen überprüfen und zu wichtigen Diskussionen beitragen.
• Fördern Sie die durchdachte Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools, um die Produktivität des Teams zu verbessern und repetitive Arbeiten zu reduzieren.
• Schaffen Sie ein integratives, unterstützendes Teamumfeld, in dem Ingenieure wachsen und ihre beste Arbeit leisten können.
• Arbeiten Sie mit Kollegen in der gesamten Organisation zusammen, um sich auf gemeinsame Ziele und technische Richtungen abzustimmen.

Wer Sie sind:

• Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im maschinellen Lernen, einschließlich mehr als 2 Jahren in der Unterstützung oder Leitung eines Teams.
• Sie haben Erfahrung mit Empfehlungssystemen, einschließlich Ranking, Abruf oder einbettungsbasierten Ansätzen.
• Sie verstehen, wie man maschinelle Lernsysteme in der Produktion in großem Maßstab aufbaut und betreibt.
• Sie sind mit modernen Ansätzen des maschinellen Lernens wie Deep Learning oder großen Sprachmodellen vertraut.
• Sie haben mit funktionsübergreifenden Partnern zusammengearbeitet, um komplexe Projekte mit mehreren Abhängigkeiten zu liefern.
• Sie legen Wert darauf, Produkte zu entwickeln, die messbar, wirkungsvoll und auf den Bedürfnissen der Nutzer basieren.
• Sie sind damit vertraut, mit Experimenten zu arbeiten und Daten zur Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Sie schaffen ein Umfeld, in dem Zusammenarbeit, Vertrauen und Inklusion Priorität haben.
• Sie bleiben bei technischen Entscheidungen engagiert und unterstützen Ingenieure gerne dabei, komplexe Probleme zu lösen.
• Sie sind neugierig, wie KI-Tools die Arbeitsabläufe und die Effektivität des Teams verbessern können.

Diese Rolle ist in New York angesiedelt. Wir bieten Ihnen die Flexibilität, dort zu arbeiten, wo Sie am besten arbeiten! Es wird einige persönliche Meetings geben, aber es ermöglicht dennoch Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten.

Spotify ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Sie sind bei Spotify willkommen, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder was gerade in Ihren Kopfhörern spielt. Unsere Plattform ist für alle da, und das gilt auch für unseren Arbeitsplatz. Je mehr Stimmen wir in unserem Unternehmen vertreten und verstärkt haben, desto mehr werden wir alle gedeihen, beitragen und zukunftsorientiert sein!

Bei Spotify sind wir leidenschaftlich für Inklusivität und stellen sicher, dass unser gesamter Rekrutierungsprozess für alle zugänglich ist. Wir haben Möglichkeiten, während des Interviewprozesses angemessene Vorkehrungen zu beantragen und Ihnen bei Ihren Bedürfnissen zu helfen. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Vorkehrungen benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen - wir sind hier, um Sie in jeder möglichen Weise zu unterstützen.