Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und leite die Produktvision für Engagement Journeys bei Spotify.
- Unternehmen: Spotify, der führende Anbieter im Bereich Musik- und Podcast-Streaming.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen hinweg.
- Warum dieser Job: Gestalte das Hörerlebnis für Millionen und revolutioniere, wie Menschen Audio entdecken.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für Nutzerengagement.
Spotify transformed how the world listens.
Now we're transforming how the world discovers.
Every day, millions of people come to Spotify to find music, podcasts, and audiobooks they'll love.
As our platform evolves, we're building experiences that help listeners discover more, engage more deeply, and build lasting relationships with the content they love.
The Personalization team makes deciding what to play next easier and more enjoyable for every listener.
From Blend to Discover Weekly, we're behind some of Spotify's most-loved features.
We built them by understanding the world of music and podcasts better than anyone else.
Join us and you'll keep millions of users listening by making great recommendations to each and every one of them.
You'll join the Surfaces Studio within the Personalization Mission, where you'll help shape how listeners discover and deepen their engagement across Spotify.
Working closely with teams across Product, Engineering, Machine Learning, Design, Research, and Data Science, you'll define the systems that help people build richer, more meaningful relationships with music, podcasts, audiobooks, and future experiences.
What You'll Do
- Define and drive the product vision, strategy, roadmap, and execution for Engagement Journeys across Spotify's consumer experience.
- Build intelligent engagement systems that help listeners naturally discover new formats, features, and devices based on meaningful behavioral signals.
- Partner with Machine Learning and Data Science teams to develop models that identify user readiness, engagement opportunities, and long-term growth potential.
- Translate advances in AI, machine learning, and agent technologies into intuitive product experiences that millions of listeners can easily understand and enjoy.
- Work closely with Engineering, Design, Research, and Data Science to rapidly prototype, experiment, learn, and deliver high-impact product improvements.
- Influence the evolution of multiple Spotify surfaces and experiences so engagement journeys feel connected rather than fragmented.
- Define how Spotify measures meaningful engagement, establishing frameworks that help teams prioritize sustainable listener value over short-term gains.
- Make thoughtful product decisions using behavioral insights, experimentation, customer research, and data, even when operating with ambiguity.
- Build alignment across senior leaders and cross-functional teams to deliver initiatives that span multiple organizations.
- Balance innovation with user trust, quality, privacy, and long-term platform integrity.
Who You Are
- You have 10+ years of product management experience building consumer products at significant global scale.
- You have successfully delivered products that drive sustained engagement and long-term customer value, not simply acquisition or activation.
- You have deep expertise in experimentation, behavioral analytics, product metrics, and data-informed decision making.
- You know how to develop product strategy and align diverse stakeholders behind a shared vision.
- You have experience influencing products that span multiple user experiences, platforms, or organizational boundaries.
- You care deeply about product quality, user experience, and the details that create exceptional customer experiences.
- You make thoughtful decisions in ambiguous environments, balancing data, customer needs, and business priorities.
- You communicate clearly and build strong partnerships across Product, Engineering, Design, Research, and Data Science.
- You have experience working with personalization, recommender systems, or machine learning-powered products.
- You bring curiosity about behavioral science, user motivation, or engagement research and enjoy applying those insights to product design.
- You have experience building AI-powered or LLM-enabled consumer experiences, or you're excited by their potential to improve user experiences responsibly.
- You enjoy exploring data, developing measurement frameworks, and continuously improving how product success is measured.
- You're passionate about helping people discover, enjoy, and deepen their relationship with audio experiences.
- Where You'll Be
- We offer you the flexibility to work where you work best! For this role, you can be within the North America region as long as we have work location
- This team operates within the Eastern Standard time zone for collaboration
The United States base range for this position is $182,308 - $260,441 plus equity.
The benefits available for this position include health insurance, six month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, 13 paid flexible holidays, paid sick leave.
These ranges may be modified in the future.
Spotify is an equal opportunity employer.
You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones.
Our platform is for everyone, and so is our workplace.
The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking!
So bring us your personal experience, your perspectives, and your background.
It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.
At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone.
We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need.
If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.
#J-18808-Ljbffr
Principal Product Manager, Engagement Journeys Arbeitgeber: Spotify
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Bereich Audiobook-Lizenzierung und Autorenpartnerschaften voll auszuschöpfen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 23 bezahlten Urlaubstagen und umfassenden Sozialleistungen fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Unsere Kultur der Zusammenarbeit und Innovation macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für kreative Köpfe in der nordamerikanischen Region.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Product Manager, Engagement Journeys erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Spotify vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Spotify sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Spotify an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Spotify zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Manager, Engagement Journeys mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Spotify arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Principal Product Manager, Engagement Journeys bei Spotify an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spotify vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Spotify zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.