Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Systeme zur Optimierung der Anzeigenleistung und verbessere Nutzererfahrungen.
- Unternehmen: Spotify, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und beeinflusse, wie Millionen von Nutzern Spotify erleben.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandtem Machine Learning und Software Engineering.
Our mission on the Advertising Product & Technology team is to build a next generation advertising platform that aligns with our unique value proposition for audio and video.
We work to scale the user experience for hundreds of millions of fans and hundreds of thousands of advertisers.
This scale brings unique challenges as well as tremendous opportunities for our artists and creators.
We are seeking a Senior Machine Learning Engineer to join the Supply Personalization squad.
Supply Personalization focuses on optimizing the volume, timing, and types of ad loads a user receives.
By leveraging data, machine learning, causal inference, and large scale online experimentation, we aim to uncover and learn the most effective strategies for enhancing user experiences and driving business outcomes.
We are looking for someone with strong expertise in data analysis, online experimentation techniques, and large-scale ML and engineering systems; someone who is motivated by user and business problems as much as they are by technical problems, and who thrives under ambiguity, experimentation, and iteration.
You will work directly on an array of product features that drive the optimal user experience for our ads.
You will collaborate with our cross‑functional teams to ideate, develop, and own complex technical solutions on our ad services technology platforms.
As someone who shares our passion for building innovative ad experiences, you’ll have a direct impact on how the world uses Spotify.
- What You’ll Do
- Design and implement machine learning systems for ad performance optimization.
- Research and apply ML optimization strategies to balance multiple objectives effectively.
- Analyze data and use machine learning techniques to understand user behavior and improve ad experiences.
- Collaborate with backend engineers, data scientists, data engineers, and product managers to establish baselines, inform product decisions, and develop new technologies.
Who You Are
- You have professional experience in applied machine learning.
- You have strong technical expertise in software engineering, data analysis, and machine learning.
- You are proficient in programming languages such as Python, Java, or Scala.
- Experienced in Tensorflow or Py Torch and working with various aspects of the ML lifecycle
- You have expertise in developing data pipelines using tools like Apache Beam or Spark.
- As a plus, you may have experience with any of the following - LLMs, Ray, Adtech, or Recommender Systems.
- Where You’ll Be
- We offer you the flexibility to work where you work best! For this role, you can be within the Americas region as long as we have a work location.
- This team operates within the U. S. Eastern time zone for collaboration.
The United States base range for this position is $184,050.00 - $262,928.00, plus equity.
The benefits available for this position include health insurance, six month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, 13 paid flexible holidays, paid sick leave.
This range encompasses multiple levels.
Leveling is determined during the interview process.
Placement in a level depends on relevant work history and interview performance.
These ranges may be modified in the future.
Spotify is an equal opportunity employer.
You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones.
Our platform is for everyone, and so is our workplace.
The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking!
So bring us your personal experience, your perspectives, and your background.
It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.
At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone.
We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need.
If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.
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Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D Arbeitgeber: Spotify
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Bereich Audiobook-Lizenzierung und Autorenpartnerschaften voll auszuschöpfen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 23 bezahlten Urlaubstagen und umfassenden Sozialleistungen fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Unsere Kultur der Zusammenarbeit und Innovation macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für kreative Köpfe in der nordamerikanischen Region.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spotify zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D bei Spotify gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spotify vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spotify entscheidend sein!
