Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Betrugserkennung und arbeite mit komplexen Transaktionsdaten.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen in Frankfurt mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles hybrides Arbeitsmodell und hohe Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und mache echten Einfluss auf Betrugsbekämpfung.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 2-3 Jahre Erfahrung in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
spotixx ist ein in Frankfurt ansässiges europäisches FinTech, das Technologie für den regulierten Finanzsektor entwickelt. Gegründet im Jahr 2019, sind wir ein Team von über 60 Personen mit tiefen, etablierten Beziehungen im deutschen und weiteren europäischen Bankensektor, die auf jahrelanger Betrugsuntersuchung und Erkenntnisarbeit in großen Banken basieren. Wir sind bootstrapped und setzen unsere eigene Strategie und unsere eigenen Richtlinien um, ohne die Kompromisse, die mit der Verfolgung von Investorenzeitplänen verbunden sind. Der Markt bewegt sich in unsere Richtung: Europäische Regulierungsbehörden öffnen die Tür für grenzüberschreitende Finanzkriminalitätsintelligenz, und wir skalieren das Team schnell, um der starken Nachfrage gerecht zu werden.
Aufgaben
- Entwicklung und Verbesserung von ML-Modellen zur Betrugserkennung
- Arbeiten an automatisierter Regelentdeckung und -optimierung zur Betrugserkennung
- Untersuchung von Transaktions- und Verhaltensdaten zur Identifizierung verdächtiger Muster
- Verantwortung für Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Überwachung
- Überführung von Modellen vom Prototyp in die Produktion
- Klare Kommunikation der Ergebnisse an technische und geschäftliche Stakeholder
Anforderungen
- Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- 2–3 Jahre praktische Erfahrung in maschinellem Lernen und angewandter Datenwissenschaft, idealerweise in der Betrugserkennung, im Bankwesen oder in den Finanzdienstleistungen
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Tiefes Verständnis von Klassifikations- und Anomalieerkennungsalgorithmen, mit der Fähigkeit, Modelle auszuwählen, zu optimieren und mit geeigneten Metriken und Validierungsstrategien zu bewerten
- End-to-End-Verantwortung: von der Erkundung hochdimensionaler Daten und dem Aufbau von Modellen bis hin zur Visualisierung von Ergebnissen, Bereitstellung auf Cloud-Plattformen (GCP, Azure oder AWS) und Verwaltung des gesamten Modelllebenszyklus
- Erfahrung mit LLMs und agentischen Workflows
- Vertrautheit mit Tools zur Modellinterpretierbarkeit wie SHAP und Modellkarten
- Strukturierte, selbstgesteuerte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten
- Fließend in Englisch; professionelle Arbeitskenntnisse in Deutsch, einschließlich technischer Diskussionen mit Kunden
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Zeit zwischen unserem Büro in Frankfurt und dem Arbeiten von zu Hause aus aufzuteilen
- Hohe Verantwortung und echter Einfluss in einem wachsenden FinTech
- Flache Strukturen und kurze Wege von der Idee zur Umsetzung
- Eine kollaborative, internationale Teamkultur
Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, da Vielfalt uns bereichert. Ihre Perspektive zählt: unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung. Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Data Scientist (f/x/m) Arbeitgeber: spotixx
spotixx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Frankfurt bietet. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und einer flachen Hierarchie ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, echten Einfluss zu nehmen und ihre Fähigkeiten in einem wachsenden FinTech-Sektor weiterzuentwickeln. Die internationale Teamkultur fördert Zusammenarbeit und Vielfalt, was die Arbeit bei spotixx nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (f/x/m) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Machine Learning in der Praxis angewendet hast. Lass uns deine Erfolge hervorheben, damit du im Gedächtnis bleibst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/x/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Data Science haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an einem spannenden Projekt gearbeitet hast, das mit Betrugserkennung zu tun hatte, erzähl uns davon! Das macht deine Bewerbung lebendig.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Wenn wir von 'modularen ML-Modellen' sprechen, zeig uns, dass du weißt, wovon du redest. Das zeigt, dass du die Rolle wirklich verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle Informationen an einem Ort hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei spotixx vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im FinTech-Sektor vertraut, insbesondere im Bereich der Betrugsbekämpfung. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Probleme verstehst, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist, und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu lösen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zeigen. Erkläre, wie du Modelle von der Idee bis zur Produktion gebracht hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für den Erfolg.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse und Ansätze präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich daran interessiert bist, einen Beitrag zu leisten.
