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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege datengestützte APIs und arbeite an leistungsstarken Machine-Learning-Workflows.
- Arbeitgeber: Spotler ist ein schnell wachsendes Softwareunternehmen mit 350 Mitarbeitern, das innovative Marketinglösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten, internationale Zusammenarbeit und spannende Herausforderungen in der Softwareentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden technischen Problemen und trage zur Verbesserung von Marketingkommunikationen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung, Datenverarbeitung und API-Design sind erforderlich.
- Andere Informationen: Idealerweise in Berlin oder Hamburg, aber auch Remote-Bewerbungen sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie ein Softwareentwickler, der leidenschaftlich an sauberem Code, Datenverarbeitung und API-Design interessiert ist? Genießen Sie die Arbeit mit verteilten Systemen, funktionaler Programmierung und modernen Machine-Learning-Workflows? Wenn ja, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Wir sind Spotler, ein europäisches Unternehmen für Marketingtechnologie, und suchen einen Mid-Level Python Developer, um unser ActivatePro-Team zu verstärken. Sie werden helfen, datengestützte APIs zu erstellen und zu pflegen, an ereignisgesteuerten Architekturen zu arbeiten und zu leistungsstarken Machine-Learning-Workflows beizutragen.
Spotler ist ein schnell wachsendes Softwareunternehmen mit 350 Mitarbeitern und einer klaren, aber informellen Struktur. Wir entwickeln und liefern Software und Dienstleistungen für Marketing-, Kommunikations- und Eventprofis. Unsere Kunden sind in verschiedenen Märkten und Ländern tätig, und unser Team arbeitet international zusammen, um immer bessere Ergebnisse zu erzielen.
Schließen Sie sich unserem Team an und helfen Sie unseren Kunden, in ihren Marketingkommunikationen Wirkung zu zeigen. Profitieren Sie von allem, was wir unseren Mitarbeitern bieten. Bei Spotler entwickeln wir innovative, datengestützte Marketingsoftwarelösungen, die Unternehmen befähigen, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Unsere Produkte ermöglichen es Marketern, das volle Potenzial ihrer Kundendaten auszuschöpfen, und wir benötigen talentierte Ingenieure, um dies zu verwirklichen.
Unser ActivatePro-Team konzentriert sich auf fortschrittliche Kundenintelligenz, prädiktive Modellierung und skalierbare Datenplattformen. Sie werden an herausfordernden technischen Problemen arbeiten und robuste, leistungsstarke Systeme entwickeln, die große Datenmengen verarbeiten.
Wir suchen jemanden, der idealerweise in Berlin oder Hamburg ansässig ist, sind aber auch offen für Remote-Kandidaten!
Python Developer – Data & API Engineering Arbeitgeber: Spotler Gmbh
Kontaktperson:
Spotler Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Python Developer – Data & API Engineering
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Spotler zu verbinden. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, API-Design und Datenverarbeitung auffrischst. Übe Coding-Challenges, die sich auf diese Themen konzentrieren, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Marketingtechnologie und maschinellem Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie Spotler helfen können, innovativ zu bleiben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von APIs und der Arbeit mit verteilten Systemen demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Developer – Data & API Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, API-Design und Datenverarbeitung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben relevante Erfahrungen mit verteilten Systemen, funktionaler Programmierung und maschinellem Lernen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Spotler arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer, datengestützter Lösungen beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spotler Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Python und API-Design
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Python, insbesondere in Bezug auf Datenverarbeitung und API-Design, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell auch praktische Beispiele zu geben.
✨Zeige deine Erfahrung mit verteilten Systemen
Da Spotler Wert auf verteilte Systeme legt, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen können. Erkläre, wie du Herausforderungen in solchen Systemen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über funktionale Programmierung und maschinelles Lernen testen. Es könnte hilfreich sein, einige gängige Algorithmen oder Frameworks zu wiederholen, die in der Branche verwendet werden.
✨Sei bereit, über Teamarbeit und internationale Zusammenarbeit zu sprechen
Spotler betont die internationale Zusammenarbeit im Team. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in einem internationalen Kontext. Dies zeigt deine Anpassungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten.
