Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe unsere Datenplattform und sorge für saubere, strukturierte Daten.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Scale-up, das die Energiewende aktiv vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, offenes Team und direkte Auswirkungen deiner Arbeit.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit kurzen Kommunikationswegen und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit innovativen Lösungen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen, SQL, Python und AWS erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Mission
Als Senior Data Engineer (d/w/m) bei SpotmyEnergy wirst Du Teil eines energiegeladenen Teams, das die Energiewende in die Haushalte bringt! Bei uns baust und betreibst Du das Rückgrat unserer Datenorganisation – unseren Data Lake und unsere BI-Plattform auf Databricks sowie die Airflow-Pipelines, die unsere Mess- und Energiedaten am Laufen halten. Unser Datenteam versteht sich als Service für das ganze Unternehmen, und genau hier kommst Du ins Spiel.
Du modellierst und optimierst unsere Postgres- und Zeitreihendatenbanken, denkst Monitoring und Alerting von Anfang an mit und sorgst dafür, dass jedes Squad auf saubere, gut dokumentierte Daten zugreifen kann. Mit modernen Tools auf AWS und einem Team im Rücken baust Du eine Plattform, die mit uns mitwächst.
Deine Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Betrieb unseres Data Lake sowie der BI-Plattform auf Databricks
- Entwurf, Bau und Wartung von Airflow-Pipelines für Messwert- und Energiedaten
- Modellierung und Optimierung unserer Postgres- und Zeitreihendatenbanken
- Verantwortung für Monitoring, Alerting und Incident Response, damit Probleme früh auffallen statt spät
- Bereitstellung sauberer, gut strukturierter Daten als Service für alle Squads, inklusive eigener Deep-Dive-Analysen bei Bedarf
- Technische Weiterentwicklung der Datenplattform, inklusive Auswahl und Einführung neuer Tools, wo sie echten Mehrwert bringen
- Dokumentation und aktive Wissensteilung im Team, statt Wissen nur im eigenen Kopf zu behalten
- Enger Austausch mit dem Data-Science-Team, das sich auf die Plattform als Fundament verlassen können soll
Dein Profil
- Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenplattformen oder Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in Databricks/Spark sowie Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools
- Sehr gutes SQL, tiefe Postgres-Erfahrung, Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken wie TimescaleDB und sicheres Python
- Sicherer Umgang mit AWS, idealerweise inklusive managed Airflow über Astronomer und Databricks als Hosted Service
- Ein echtes Zuverlässigkeits-Mindset – Monitoring, Alerting und mögliche Fehlerfälle werden von Anfang an mitgedacht
- Starker Teamplayer mit fließenden Deutschkenntnissen und Erfahrung im Energiesektor sind ein Plus
Unser Offer
- Mission & Growth: Werde Teil eines wachstumsstarken Scale-ups, das die Energiewende mit smarten, skalierbaren Lösungen aktiv vorantreibt
- Impact auf allen Ebenen: Bei uns baust Du die Datenplattform, auf die sich das ganze Unternehmen verlässt, und siehst direkt, wie Deine Arbeit jedes Squad und jede Entscheidung im Unternehmen beeinflusst
- Spot Spirit: Ein motiviertes, wertschätzendes Team mit kurzen Wegen, offener Kommunikation und Events, die uns zusammenschweißen
- Flexibilität: Moderne, hybrid-friendly Arbeitsumgebung mit viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
Senior Data Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: SpotmyEnergy GmbH
SpotmyEnergy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Senior Data Engineer (d/w/m) die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuwirken. In einem dynamischen und wertschätzenden Team profitierst Du von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer modernen hybriden Arbeitsumgebung und der Chance, Deine Fähigkeiten in einem wachstumsstarken Scale-up weiterzuentwickeln. Hier hast Du direkten Einfluss auf die Datenplattform, die das gesamte Unternehmen unterstützt, und kannst Deine Ideen in einem offenen und kommunikativen Umfeld einbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (d/w/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SpotmyEnergy GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (d/w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (d/w/m) bei SpotmyEnergy GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpotmyEnergy GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SpotmyEnergy GmbH entscheidend sein!
