Forward Deployed Engineer (f/m/d)

SPREAD entwickelt KI-gestützte Software, die führenden Herstellern wie BMW, Mercedes, Volkswagen, Bosch und Rheinmetall hilft, die Komplexität softwaredefinierter Produkte zu meistern. Unsere Engineering Intelligence Plattform verwandelt getrennte technische Daten in nutzbare Erkenntnisse, damit Ingenieurteams Produkte schneller, kosteneffizienter und mit höherer Qualität auf den Markt bringen können. SPREAD ist eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen in Europa.

Als Forward Deployed Engineer liefern Sie Kundenergebnisse, indem Sie reale betriebliche Bedürfnisse in funktionierende Software auf unserer Plattform umsetzen. Sie arbeiten eng mit den Teams der Kunden zusammen, um deren Prozesse und Datenlandschaft zu verstehen, einen klaren technischen Ansatz zu entwickeln und End-to-End-Lösungen zu liefern, die Datenintegration, Domänenmodellierung und benutzerorientierte Anwendungen umfassen.

Ihre Mission:

• Zusammenarbeit mit den Stakeholdern der Kunden, um Arbeitsabläufe, Einschränkungen und Ziele zu verstehen und diese in einen klaren technischen Plan zu übersetzen.
• Identifizierung relevanter Datenquellen in etablierten Systemlandschaften (ERP/MES/PLM, Tabellenkalkulationen, Datenbanken), Klärung der Zugangswege und Umwandlung von Annahmen in nutzbare Eingaben.
• Erweiterung des Informationsmodells von SPREAD bei Bedarf (GraphQL-Schema), um Lösungen über ein einzelnes Engagement hinaus wiederverwendbar zu halten.
• Erstellung von Datenzuordnungen und Integrationsflüssen mit unseren internen ETL-/Mapping-Tools (nextgen-xmap), um systemübergreifende Referenzen in wartbare Pipelines umzuwandeln.
• Lieferung benutzerorientierter Lösungen auf zwei Arten, je nach Bedarf: schnell über Low-Code, wenn Geschwindigkeit der beste Hebel ist, oder über eine benutzerdefinierte UI in TypeScript/React, wenn der Anwendungsfall dies erfordert.
• Klare Kommunikation von Fortschritten und Abwägungen mit Produkt, Wertrealisierung und Engineering. Frühzeitige Identifizierung von Risiken und Anforderung der richtigen Unterstützung.
• Gelegentliche Reisen zu Kundenstandorten, wenn dies die Entdeckung, Abstimmung oder Einführung sinnvoll verbessert.
• Verpackung Ihrer Ergebnisse, damit sie skalierbar sind, einschließlich solider Dokumentation, sauberer Struktur und einer für die technische Nachverfolgung bereitgestellten Übergabe.

Ihre Erfahrung:

Must-have:

• 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in realen Umgebungen, einschließlich Unklarheiten, Einschränkungen und Fristen.
• Starke praktische Fähigkeiten in JavaScript oder TypeScript und React.
• Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen sicher zu schreiben, einschließlich Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und leistungsbewusster Abfragen, um Unternehmensdaten zu erkunden und zu validieren.
• Praktisches Verständnis der Grundlagen von ETL und Datenintegration, einschließlich Mapping, Transformation, Validierung und wie Quelldaten etwas werden, auf das eine UI vertrauen kann.
• Komfort in kundenorientierten Umgebungen: Sie hören gut zu, stellen prägnante Fragen und erklären technische Entscheidungen klar an verschiedene Zielgruppen.
• Liefermentalität und Eigenverantwortung: Sie definieren den Umfang, iterieren und erreichen ein funktionierendes Ergebnis.

Starker Pluspunkt:

• GraphQL-Erfahrung oder die Fähigkeit, es schnell zu erlernen, wenn Sie stark in SQL und Schema-Denken sind.
• Erfahrung mit Low-Code- und KI-Tools und Freude am Aufbau auf diese Weise.
• Erfahrung im Umgang mit etablierten Unternehmenssystemen und komplexen Datenlandschaften (SAP, Oracle, benutzerdefinierte Datenbanken, Multi-Team-Eigentum).

Warum SPREAD?

• Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einem KI-ersten Unternehmen, in dem die Lieferung von Mehrwert die Grundlage ist und wo die Plattformnutzung mit jeder erfolgreichen Lieferung wächst.
• Arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Engineering und Kunden-Teams mit der Freiheit, Ansatz, Umfang und Implementierung zu gestalten.
• Messbare Auswirkungen in komplexen Unternehmensumgebungen, in denen integrierte Daten und nutzbare Anwendungen direkt verändern, wie Teams arbeiten.
• Starkes Gesamtpaket, einschließlich attraktiver Vergütung, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban Sports-Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation-Optionen, ein Freiwilligentag und ein jährliches Lernbudget.

Kontakt:

Dmytro İefymenko
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin

Bleiben Sie verbunden – folgen Sie uns auf LinkedIn für die neuesten Einblicke und Updates.

Über uns:

SPREAD ist Pionier im Bereich Agentic Engineering Intelligence. Unsere Low-Code-Plattform verwandelt fragmentierte Hardware- und Softwareproduktdaten in dynamische Produktzwillinge und schafft eine KI-bereite Wissensbasis, die intelligentere Entscheidungen und Automatisierung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg ermöglicht.

Im Mittelpunkt unserer Technologie steht das weltweit erste Universelle Engineering Informationsmodell (EIN) – ein semantischer Rahmen, der domänenspezifische und lebenszyklusbezogene Daten in ein föderiertes Engineering Intelligence Graph integriert, das sich im Laufe der Zeit kontinuierlich weiterentwickelt. Diese Grundlage ermöglicht spezialisierten KI-Agenten, Aufgaben wie Compliance-Prüfungen, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsgenerierung nahtlos in die bereits verwendeten Werkzeuge der Ingenieure zu integrieren.

Die Auswirkungen sind spürbar: Unternehmen, die SPREAD nutzen, erreichen bis zu 10-mal schnellere Markteinführungszeiten, 50 % niedrigere Lebenszykluskosten und signifikant höhere Produktqualität. Branchenführer wie Volkswagen, Mercedes-Benz, BMW, Audi, Rheinmetall und andere verlassen sich auf SPREAD, um die nächste Generation softwaredefinierter Produkte zu entwickeln.

Mit Hauptsitz in Berlin bietet SPREAD Unternehmenssicherheit (ISO 27001 & TISAX), vollständige GDPR-Konformität und flexible Bereitstellungsoptionen – in der Cloud oder vor Ort.

Unsere Vision:

Die Zukunft des Engineerings ist datengestützt und agentisch. Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource im Engineering, damit Ingenieure ihre volle Kreativität entfalten und Innovationen im großen Maßstab vorantreiben können.