Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte und manage die Lieferung von Softwarelösungen für führende Automobilhersteller.
- Arbeitgeber: SPREAD AI, ein Vorreiter in der Softwareentwicklung fĂĽr die Automobilindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in Softwareentwicklung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Spannendes Arbeitsumfeld mit groĂźartigen Wachstumschancen in einer zukunftsorientierten Branche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Kurzbeschreibung
Führende Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall setzen auf SPREADs Software, um ihren Ingenieur- und Expertenteams zu ermöglichen, die Komplexität softwaredefinierter Fahrzeuge und Produkte souverän zu beherrschen. Unsere auf EE & SW spezialisierte Datenkontextualisierungs-Software verwandelt komplexe Produktdaten in leicht nutzbare Engineering Intelligence . Vorkonfigurierte Anwendungen und KI-Agenten helfen Teams, entscheidendes Produktwissen gezielt einzusetzen – so können Fahrzeuge und andere komplexe Produkte bis zu zehnmal schneller, zu halbierten Kosten und in besserer Qualität auf den Markt gebracht werden. Das gelingt durch automatisierte Erkenntnisse, die bessere Produktentscheidungen und deren Umsetzung unterstützen und dafür sorgen, dass Zeit-, Qualitäts- und Budgetziele im gesamten Produktlebenszyklus konsequent erreicht oder übertroffen werden. Für seine innovative Technologie hat SPREAD bereits zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den SPARK KI-Innovationspreis vom Handelsblatt & McKinsey 2024. Zudem ist SPREAD Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top 20 Startups in DACH.
Deine Verantwortung
- End-to-End-Steuerung von SPREAD-Delivey-Projekten vom Sales-Handover bis Go-Live und Hypercare: Festlegung ambitionierter Ziele und Zeitpläne in Abstimmung mit vereinbarten Erfolgskriterien sowie Sicherstellung der Lieferung im definierten Leistungsumfang, innerhalb von Zeitplan und Budget.
- Sicherstellung der Delivery durch enge Zusammenarbeit mit internen Engineering und Product Teams sowie Kunden-Teams um das Projekt ins Ziel zu bringen: von der Anbindung von Datenquellen über die Integration in unseren Engineering Intelligence Graph bis zur Konfiguration von Anwendungen in SPREAD Studio und dem Einsatz von KI Agenten zur Lösung konkreter Use Cases mit messbarem Mehrwert.
- Planung und Moderation technischer und explorativer Workshops sowie Steuerung von UAT, Cutover und Adoption fĂĽr Zielgruppen, in Abstimmung mit den von Value Engineering definierten Zielen.
- Koordination funktionsübergreifender Workstreams und Steuerung von Risiken, Annahmen, Entscheidungen und Änderungen mit klaren Executive-Updates und Stakeholder-gerechter Kommunikation.
- Transparentes Tracking und Kommunikation intern und an unsere Kunden bzgl. des Delivery Status und Reife sowie Value-Trackings und Dokumentation.
- Systematische RĂĽckfĂĽhrung von Erkenntnissen aus Kundenprojekten in die Produktentwicklung zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Wiederverwendung ĂĽber Kunden hinweg.
Deine Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der DurchfĂĽhrung oder Steuerung komplexer Enterprise-Software-Projekte, idealerweise in Engineering-intensiven Branchen wie Automotive, Aerospace, Defence oder Maschinenbau.
- Erfahrung in Projekten mit Anbindung heterogener IT-Systeme und Abbildung von Entitäten in ein einheitliches Datenmodell sowie Vertrautheit mit APIs und Sicherheitsanforderungen.
- Fähigkeit zur Durchführung strukturierter Workshops sowie klare schriftliche und mündliche Kommunikation für technische Zielgruppen als auch für die Führungsebene.
- Souveräne Kommunikation intern und gegenüber Kunden, auch in kritischen Situationen und Eskalationen, mit gezielter Steuerung der Stakeholder und Sicherstellung aller Voraussetzungen fpr einen erfolgreichen Rollout (z. B. Datenkonnektoren).
- Ausgeprägte Ergebnisorientierung mit konsequenter Verknüpfung von Deliverables zu messbarem Wert sowie Steuerung aller Projektphasen anhand transparenter KPIs.
- Kollaborative, organisierte und hands‑on Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus Projekten in standardisierte Komponenten und Rollout-Playbooks zu überführen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Warum SPREAD?
- Innovationsführer: Unsere Agentic‑Engineering‑Intelligence‑Plattform verknüpft Hardware‑ und Software‑Daten zu dynamischen Produkt Zwillingen – darauf agieren KI‑Agenten, die Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis: 10× schnellere Time‑to‑Market und 50% geringere Lifecycle‑Kosten bei OEMs wie VW, Mercedes‑Benz und Rheinmetall. Agentic Engineering; SPREAD\’s Engineering Tech
- Relevanz für die Industrie: Sobald Produkte software‑definiert sind, stößt klassisches PLM an ihre Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten‑ und KI‑Ära – und eröffnest ihnen Einsparungen in Millionenhöhe. Mehr über SPREAD\’s Agentic Engineering Intelligence
- H. per‑Wachstum & Ownership: Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; Neue Branchen & Regionen bieten Gestaltungsspielraum und Potenzial.
- Starkes Gesamtpaket: Attraktives OTE, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban‑Sports‑Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation‑Optionen, Volunteering‑Day und 1.000 € Learning‑Budget.
- Sicherheit & Flexibilität: ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO‑konform, Deployments in Cloud oder On‑Premises – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.
Ansprechpartner
Dmytro İefymenko
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin
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Ăśber uns
SPREAD ist das Unternehmen für Agentic Engineering Intelligence . Unsere Low‑Code‑Plattform verwandelt verstreute Hardware‑ und Software‑Produktdaten in lebendige Product Twins und schafft damit eine KI‑fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht. Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle Engineering‑Informationsmodell (EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen‑ und Lebenszyklusdaten in einem föderierten Engineering Intelligence Graph verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI‑Agenten Aufgaben wie Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure.
Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre Time‑to‑Market um das Zehnfache , senken Lifecycle‑Kosten um 50 % und steigern gleichzeitig die Produktqualität.
Weltmarktführer wie Volkswagen, Mercedes‑Benz, BMW, Audi, Rheinmetall und viele weitere vertrauen bereits auf SPREAD, um die nächste Generation software‑definierter Produkte zu entwickeln.
Mit Hauptsitz in Berlin liefert SPREAD Enterprise‑Grade‑Security (ISO 27001 & TISAX), volle DSGVO‑Konformität sowie flexible Deployment‑Optionen in der Cloud oder On‑Premise.
Unsere Vision
Die Zukunft des Engineerings ist datengetrieben und agentisch: Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource, damit Ingenieur*innen ihre Kreativität voll entfalten und Innovation in großem Maßstab freisetzen können.
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Senior Delivery Manager (m/w/d) Arbeitgeber: SPREAD AI
Kontaktperson:
SPREAD AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Delivery Manager (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights ĂĽber SPREAD AI und zeig dein Interesse an der Position als Senior Delivery Manager.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der Softwareentwicklung und im PLM-Bereich recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du SPREADs Vision unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen hast, zögere nicht, diese während des Bewerbungsprozesses zu stellen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Delivery Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen der Rolle als Senior Delivery Manager passen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPREAD AI vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich ĂĽber die neuesten Trends in der Automobilindustrie und wie SPREAD AI diese beeinflusst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit softwaredefinierten Fahrzeugen verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Senior Delivery Manager unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfolge in der Leitung von Teams und Projekten zu sprechen und wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den zukĂĽnftigen Herausforderungen, die SPREAD AI sieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.