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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer Low-Code-Plattform und gestalte Benutzererlebnisse.
- Arbeitgeber: SPREAD AI revolutioniert Engineering Intelligence fĂĽr fĂĽhrende Automobilhersteller.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und ein €1.000 Lernbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieurskunst mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im B2B SaaS-Bereich.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit doppeltem Wachstum seit 2019 und spannenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the Senior Product Manager role at SPREAD AI
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Short Description
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At SPREAD, we enable engineering teams at leading companies such as Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch, and Rheinmetall to navigate the complexities of software-defined vehicles and products . Our platform transforms intricate engineering and software data into actionable Engineering Intelligence, providing teams with preconfigured applications and AI agents to access and apply critical product knowledge more effectively. This approach accelerates time-to-market by up to 10Ă— , reduces costs by 50% , and enhances product quality .
Recognized for our innovation with accolades like the 2024 SPARK AI Innovation Prize (by Handelsblatt & McKinsey), inclusion in the EU AI Champions Initiative , and ranking among LinkedIn’s Top 20 Startups in DACH , SPREAD offers a dynamic environment where your contributions directly impact the evolution of engineering intelligence.
Your Mission
- Lead the development of our low-code “SPREAD Studio” and data-visualization SDK, shaping user journeys and API strategies.
- Collaborate closely with our Value Management team to translate industry-specific requests into scalable, repeatable features that serve a broad customer base.
- Work hands-on with low-code components (e.g., Appsmith, Mendix, OutSystems) and open-source libraries like ECharts, GoJS, Diagram.js, ensuring seamless integration into our SaaS platform.
- Utilize tools like Amplitude and Heap to define goals, monitor adoption, and iterate rapidly based on analytics.
- Evaluate and integrate open-source components, assessing license risks, community health, and contribution ROI.
- Conduct discovery interviews, participate in onboarding calls, and manage beta programs to gather feedback and enhance user experience.
Your Experience
- 5+ years in Product Management within B2B SaaS, with at least 2–3 years focused on platforms featuring rich front-end or developer tooling.
- Demonstrated success with low-code/modular UI builders and integrating third-party open-source and proprietary components.
- Proven ability to scale features across multiple enterprise customers and industries.
- Comfortable discussing cloud architecture, DevOps, and API design with engineering leads.
- Hands-on experience with product analytics tools and A/B testing methodologies.
- Bachelor\’s or Master\’s degree in Computer Science, Engineering, Business, or equivalent practical experience.
Why us?
- Category Creators: Our Agentic Engineering Intelligence platform connects fragmented hardware and software data into dynamic Product Twins. AI agents operate on this foundation to automate compliance checks, dependency analysis, and spec generation — enabling 10Ă— faster time-to-market and 50% lower lifecycle costs for OEMs like Volkswagen, Mercedes-Benz, and Rheinmetall. Agentic Engineering SPREAD\’s Engineering Tech
- Industry-Relevant Impact: Traditional PLM systems hit their limits with software-defined products. At SPREAD, you\’ll guide leading manufacturers into the AI-driven era of engineering — unlocking millions in savings. Engineering Intelligence
- High Growth & Ownership: We’ve grown double digits every year since 2019 — and there’s a greenfield ahead in untapped industries and regions, ready for you to shape.
- Competitive Package: Attractive compensation + performance bonus, mobility budget (e.g. Deutschlandticket), Urban Sports Club membership, 30 vacation days, workation options, a volunteering day, and a €1,000 learning budget.
- Security & Flexibility: ISO 27001 and TISAX certified, fully GDPR-compliant, with flexible deployments (cloud or on-prem) and a hybrid work model designed to fit your life.
Contact
Dmytro Ä°efymenko
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin
Stay connected—follow us on LinkedIn for the latest insights and updates
About Us
SPREAD is pioneering Agentic Engineering Intelligence . Our low-code platform transforms fragmented hardware and software product data into dynamic Product Twins , creating an AI-ready knowledge base that powers smarter decisions and automation across the entire product lifecycle.
At the heart of our technology lies the world’s first Universal Engineering Information Model (EIN) — a semantic framework that connects domain-specific and lifecycle data into a federated Engineering Intelligence Graph , continuously evolving over time. This foundation enables specialized AI agents to execute tasks like compliance checks, dependency analysis, and specification generation — seamlessly integrated into the tools engineers already use.
The impact is tangible: companies using SPREAD achieve up to 10x faster time-to-market , 50% lower lifecycle costs , and significantly higher product quality .
Industry leaders such as Volkswagen, Mercedes-Benz, BMW, Audi, Rheinmetall , and others rely on SPREAD to build the next generation of software-defined products.
Headquartered in Berlin, SPREAD delivers enterprise-grade security (ISO 27001 & TISAX), full GDPR compliance , and flexible deployment options — in the cloud or on-premises.
Our Vision
The future of engineering is data-driven and agentic . We make product data the most accessible, intuitive, and impactful resource in engineering — so that engineers can unleash their full creativity and drive innovation at scale.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
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Job function
Information Technology
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Industries
Software Development
Referrals increase your chances of interviewing at SPREAD AI by 2x
Get notified about new Senior Product Manager jobs in Berlin, Berlin, Germany .
Senior Product Manager – Demand Forecasting (all genders)
Senior Product Manager, Data and AI 80-100%
Senior Product Manager – Patient Relationship Management (x/f/m)
Senior Product Manager – Client Bank Solutions (m/f/d)
Principal Product Manager – Customer Facing Experience – Lounge by Zalando (all genders)
Lead Product Manager, Payments (all genders)
Senior Product Owner (m/f/d) | Legal AI Tech Start-up | Remote
Senior Product Manager Energy (all genders)
Senior Product Manager Accounting as a Service (m/f/d)
(Senior) Product Manager (m/f/d) for an Online Therapy Platform – limited for 12 months
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
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Senior Product Manager Arbeitgeber: SPREAD AI
Kontaktperson:
SPREAD AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Manager
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von SPREAD AI in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Unternehmen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle des Senior Product Managers zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Software-defined Vehicles und B2B SaaS. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Gespräche über Cloud-Architektur, DevOps und API-Design vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
SPREAD AI legt Wert auf Innovation. Bereite einige Ideen oder Ansätze vor, wie du die Produktentwicklung vorantreiben könntest. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, kreativ zu denken und Lösungen zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von SPREAD AI passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle des Senior Product Managers an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich B2B SaaS und Produktmanagement, sowie deine Kenntnisse in der Arbeit mit Low-Code-Plattformen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Rolle und das Unternehmen zeigt. Erkläre, warum du bei SPREAD AI arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Engineering Intelligence beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPREAD AI vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Produkt
Informiere dich gründlich über SPREAD AI und deren Produkte, insbesondere über die low-code Plattform und die Engineering Intelligence. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Automobilindustrie verstehst und wie SPREADs Lösungen diese adressieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und in der Arbeit mit low-code Tools demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie zum Erfolg des Unternehmens beigetragen haben.
✨Stelle relevante Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik und die zukĂĽnftigen Herausforderungen von SPREAD beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung gegenĂĽber der Rolle und dem Unternehmen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle auch die Nutzung von Analysetools wie Amplitude und Heap umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse und A/B-Tests zu sprechen. Erkläre, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
