Senior Revenue Operations Manager (f/m/d)

SPREAD entwickelt KI-gestützte Software, die führenden Herstellern wie BMW, Mercedes, Volkswagen, Bosch und Rheinmetall hilft, die Komplexität softwaredefinierter Produkte zu meistern. Unsere Engineering Intelligence Plattform verwandelt getrennte technische Daten in nutzbare Erkenntnisse, die es Ingenieurteams ermöglichen, Produkte bis zu 10× schneller, 50 % kosteneffizienter und mit höherer Qualität auf den Markt zu bringen.

Rolle

Sie werden der Hauptarchitekt unserer Revenue Machine sein. Ihr Ziel ist es, die Infrastruktur zu entwerfen, zu bauen und zu warten, die unseren gesamten Kundenlebenszyklus antreibt: vom ersten Marketingkontakt bis zur endgültigen Erneuerung. Sie behandeln unsere internen GTM-Prozesse wie ein Softwareprodukt: Priorisierung eines Backlogs, Bereitstellung von "Features" (Automatisierungen/Prozesse) und Sicherstellung einer Datenintegrität von 99,9 %.

Ihre Mission

• Besitzen Sie Salesforce als Plattform über Lead-to-Cash, einschließlich Datenmodell-Design, benutzerdefinierte Objekte, Flow Builder-Automatisierung, Berechtigungen, Validierungsregeln und Berichtsstandards.
• Führen Sie Salesforce-Änderungen mit Veröffentlichungsdisziplin durch, damit die Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse vor Produktionsaktualisierungen verstanden werden.
• Besitzen Sie die Verbindung zwischen Salesforce und dem GTM-Tool-Stack, wie Salesloft, Clay, HubSpot und angrenzenden Anreicherungs- oder Marketingautomatisierungstools, und halten Sie Integrationen stabil, dokumentiert und messbar.
• Führen Sie RevOps-Lieferungen über Jira mit klarer Priorisierung durch, trennen Sie Routineanfragen von strategischen Projekten und liefern Sie Verbesserungen in Sprints.
• Erstellen Sie die Logik hinter Funnel- und Pipeline-Berichten, einschließlich Pipeline-Geschwindigkeit, Konversionsraten und Attributionsannahmen, und verwandeln Sie Erkenntnisse in Maßnahmen, die Führungskräfte nutzen können.
• Agieren Sie als Hüter der Datenqualität durch Governance, Leitplanken und Anreicherung, damit Teams vertrauen können, was sie sehen, und wissen, was als Nächstes zu tun ist.
• Übersetzen Sie neue GTM-Bewegungen schnell in Systemdesigns, z. B. produktgetriebenes Wachstum, neue Routing-Modelle oder neue Qualifikationsansätze.
• Analysieren Sie defekte oder langsame Workflows und reduzieren Sie kontinuierlich Reibungen in den Verkäufer-Workflows, indem Sie Schritte und Klicks durch besseres Design und Automatisierung entfernen.
• Wenden Sie eine KI-first-Automatisierungsmindset an, um repetitive Arbeiten in GTM-Workflows zu eliminieren, indem Sie die richtige Mischung aus Salesforce-Automatisierung, leichtem Scripting und Workflow-Tools verwenden.
• Operationalisieren Sie kommerzielle Mechanismen wie Routing, Genehmigungen und Vergütungslogik in Systemen und Berichten, damit die Zyklen reibungslos ablaufen.
• Besitzen Sie die Schulung für Prozess- und Werkzeugänderungen mit klarer Dokumentation, Schulung und Nachverfolgung der Akzeptanz.
• Delegieren Sie routinemäßige Datenpflege- und Administrationsaufgaben an Junior-Support oder externe Partner, wenn verfügbar, während Sie das Design und die Qualitätsstandards besitzen.
• Halten Sie die Linie bei dem, was skalierbar ist, hinterfragen Sie Prioritäten bei Bedarf und halten Sie die Stakeholder im Einklang mit dem Betriebsmodell.

Ihre Erfahrung

• 5+ Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, GTM Operations oder Commercial Operations in B2B-Software.
• Fortgeschrittene Salesforce-Baukompetenz, einschließlich Flow Builder, benutzerdefinierte Objekte, Validierungsregeln und skalierbares Datenmodell-Design über Lead-to-Cash.
• Nachgewiesene Integrationsverantwortung zwischen Salesforce und GTM-Tools, mit Komfort beim Troubleshooting von API-gesteuerten Workflows.
• Starke Datenflüssigkeit mit tiefen Erfahrungen in Salesforce-Berichten und Dashboards sowie praktischem SQL für Validierung und Untersuchung.
• Komfortabel im Umgang mit Python und/oder JavaScript zur Automatisierung von Prüfungen, Beschleunigung von Analysen und Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
• KI-first-Mindset mit Nachweisen über die Nutzung von Automatisierung oder KI-unterstützten Werkzeugen zur Reduzierung manueller Arbeiten ohne Einbußen bei der Governance.
• Komfortabel im Umgang mit komplexen CSV-Importen und mehrstufigen Automatisierungs-Workflows über Tools hinweg.
• Starke Präferenz für Erfahrung in einer kundenorientierten, quotentragenden oder eng verwandten kommerziellen Rolle.
• Fließend in Englisch und mindestens B2 in Deutsch.
• Komfortabel als Einzelbeitragender ohne direkte Berichte zu arbeiten und End-to-End-Ergebnisse über Systeme und Stakeholder zu besitzen.

Nice to have

• Erfahrung mit CRM-Neugestaltungen, Migrationen oder Aufräumarbeiten nach schnellem Wachstum.
• Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker oder Tableau.
• Erfahrung mit Provisionsoperationen und Anreizzyklen.
• Einblick in industrielle Unternehmens-Go-to-Market-Kontexte, in denen Datenqualität und Prozessdisziplin nicht verhandelbar sind.

Warum SPREAD?

SPREAD transformiert, wie Ingenieure mit Daten und KI arbeiten. Die Plattform wird von führenden Herstellern wie BMW, Mercedes, Volkswagen, Bosch und Rheinmetall genutzt, und SPREAD wurde als SPARK-Preisträger und LinkedIn Top Startup in DACH anerkannt.

Was diese Rolle in der Praxis bietet:

• Gestalten Sie das GTM-Betriebssystem in einem KI-first-Unternehmen, in dem Automatisierung erwartet wird, nicht optional, und wo die Reduzierung manueller Arbeiten Teil des Jobs ist.
• Besitzen Sie hochwirksame Ergebnisse über Systeme und Stakeholder mit der Freiheit, Prioritäten in Frage zu stellen und das umzusetzen, was für das Unternehmen richtig ist.
• Messbare Auswirkungen auf Unternehmen mit Kunden, die hochkomplexe Ingenieurumgebungen betreiben.
• Starkes Gesamtpaket, einschließlich attraktiver Vergütung, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban Sports-Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation-Optionen, ein Freiwilligentag und ein jährliches Lernbudget.

Kontakt

Dmytro İefymenko
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin

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