(Senior) Web Analyst (f/m/d) in Leipzig

(Senior) Web Analyst (f/m/d) in Leipzig

Leipzig Vollzeit 54450 - 66550 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Spread Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die digitale Messstrategie und optimiere unsere Web-Analytik.
  • Unternehmen: Spread Group, ein globaler Anbieter für personalisierte Produkte.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, attraktive Rabatte und moderne Büros.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Produkte mit deinem analytischen Know-how.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Web- oder Digital-Analytik und Kenntnisse in Tracking-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.

Wer wir sind: Spread Group ist ein renommierter globaler Anbieter von maßgeschneiderter Bekleidung und Lifestyle-Produkten, der sich durch unser Engagement für On-Demand-Technologie auszeichnet. Unser Kerngeschäftsmodell dreht sich darum, genau das zu produzieren, was unsere Kunden wünschen, genau dann, wenn sie es wünschen. Als Pioniere in diesem Bereich kombinieren wir Nachhaltigkeit mit On-Demand-Personalisierung und ermöglichen es Einzelpersonen und Unternehmen, ihre einzigartigen Identitäten durch maßgeschneiderte Kreationen auszudrücken. Schließen Sie sich uns an, um Teil eines globalen Marktführers in der aufregenden Welt der personalisierten Bekleidung und Lifestyle-Produkte zu werden!

Was wird Ihre Rolle sein: Wir suchen einen Senior Web Analyst, der unser digitales Messökosystem besitzt und weiterentwickelt. Sie helfen uns zu verstehen, wie Millionen von Nutzern mit unseren digitalen Produkten interagieren, und verwandeln dieses Verständnis in bessere Produkt- und Geschäftsentscheidungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Marketing und Engineering und stellen sicher, dass unser Tracking genau, skalierbar und zukunftssicher ist. Von der Definition von Messstrategien über die Implementierung von Tracking-Lösungen bis hin zur Aufdeckung umsetzbarer Erkenntnisse spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung unserer digitalen Produkte und der Kundenerfahrung.

Was Sie tun werden:

  • Digitales Messen besitzen: Besitzen und kontinuierlich verbessern unserer digitalen Messlandschaft über mehrere digitale Produkte hinweg. Entwerfen, implementieren und optimieren von Client-Side- und Server-Side-Tracking-Lösungen. Sicherstellen einer genauen, skalierbaren und datenschutzkonformen Datenerfassung.
  • Messstrategie vorantreiben: Geschäftliche Fragen in Messkonzepte und technische Tracking-Anforderungen übersetzen. KPIs und Erfolgsmessungen zusammen mit Produkt-, Marketing- und Geschäftspartnern definieren. Tracking-Spezifikationen für neue Produkte, Funktionen und Kundenreisen entwickeln.
  • Einblicke generieren: Nutzerverhalten, Kundenreisen und Conversion-Trichter analysieren. Dashboards und Reporting-Lösungen erstellen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Optimierungsmöglichkeiten identifizieren und umsetzbare Empfehlungen geben.
  • Experimentieren und optimieren: A/B-Tests und Experimentierungsinitiativen entwerfen, implementieren und bewerten. Die Auswirkungen neuer Funktionen, Kampagnen und Produktverbesserungen messen. Kontinuierlich die Qualität des Trackings, die Messstandards und die Analyseprozesse verbessern.
  • Über Teams hinweg zusammenarbeiten: Eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Marketingteams zusammenarbeiten. Analytische Ergebnisse klar und umsetzbar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren. Best Practices für Analytik in der gesamten Organisation etablieren.

Was Sie mitbringen:

  • Mehrjährige Erfahrung in Web Analytics, Digital Analytics, Marketing Analytics oder Product Analytics.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Tracking-Implementierungen und digitalen Messarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung mit Tag-Management-Systemen wie Adobe Experience Platform Tags oder Google Tag Manager.
  • Erfahrung mit Adobe Analytics, Google Analytics 4 oder vergleichbaren Unternehmensanalytik-Plattformen.
  • Solides Wissen in JavaScript und Erfahrung mit SQL und/oder Python.
  • Erfahrung mit Client-Side- und Server-Side-Tracking.
  • Starkes analytisches Denken kombiniert mit einer pragmatischen, lösungsorientierten Denkweise.
  • Ein solides Verständnis von Datenqualität, Tracking-Validierung und Analytik-Governance.
  • Vertrauen in die eigenständige Arbeit bei gleichzeitiger enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Nice to have:

  • Erfahrung mit Produktanalytik-Plattformen.
  • Erfahrung mit Looker Studio, Power BI oder Tableau.
  • Erfahrung mit BigQuery, Snowflake oder ähnlichen Cloud-Datenumgebungen.
  • Erfahrung mit Experimentierungsplattformen.
  • Kenntnisse über Datenschutzbestimmungen und Einwilligungsmanagement.
  • Erfahrung im E-Commerce oder mit digitalen Konsumgütern.

Warum sollten Sie sich uns anschließen:

  • Autonomie und Einfluss: Wir glauben daran, den Menschen echte Verantwortung zu geben. Sie haben die Freiheit, Entscheidungen zu treffen, Maßnahmen zu ergreifen und die direkten Auswirkungen Ihrer Arbeit auf das Geschäft zu sehen.
  • Entwicklung und Wachstum: Wir glauben, dass das größte berufliche und persönliche Wachstum geschieht, wenn man herausgefordert wird. Wenn Sie Ihre Karriere aufbauen möchten, finden Sie viele Möglichkeiten dazu.
  • Wir gewinnen als Team: Arbeiten Sie mit ehrgeizigen, motivierten Kollegen zusammen, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen, um außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
  • Von erfahrenen Unternehmern lernen: Arbeiten Sie eng mit erfahrenen Gründern und Geschäftsführern zusammen und erhalten Sie Einblicke in den Aufbau eines erfolgreichen internationalen Unternehmens.
  • Transparenz und Beteiligung: Bleiben Sie durch regelmäßige Generalversammlungen mit unserer Vision verbunden, erfahren Sie mehr über unsere Prozesse an unseren Produktionsstandorten in der Tschechischen Republik und nehmen Sie an Workshops und funktionsübergreifenden Initiativen teil, um positive Veränderungen zu führen.
  • Die Extras, die zählen: Genießen Sie 30 Tage bezahlten Urlaub, attraktive Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte und Partnermarken, moderne Büroräume, die für die Zusammenarbeit konzipiert sind, und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen, bei denen wir gemeinsam unsere Erfolge feiern.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: Wir schätzen Vielfalt bei Spread Group. Wir sind stolz auf und fördern weiterhin die zunehmende Vielfalt unserer Unternehmenskultur und Gemeinschaft. Ihre Fähigkeiten, Talente und Erfahrungen stehen im Mittelpunkt, unabhängig von Ihrem Alter, Ihrer Ethnie, Religion, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Familienstand oder Behinderungsstatus.

(Senior) Web Analyst (f/m/d) in Leipzig Arbeitgeber: Spread Group

Die Spread Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Leipzig nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bietet, sondern auch großzügige 30 Urlaubstage jährlich gewährt. In einer inspirierenden und offenen Arbeitsatmosphäre fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und Team-Events, während wir gleichzeitig Vielfalt und Authentizität feiern.

Spread Group

Kontaktdaten:

Spread Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Web Analyst (f/m/d) in Leipzig erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spread Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Web Analyst (f/m/d) in Leipzig mit Bravour zu bestehen

Web Analytics
Digital Analytics
Marketing Analytics
Product Analytics
Tracking Implementierungen
Tag Management Systeme
Adobe Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Web Analyst (f/m/d) bei Spread Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spread Group vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spread Group entscheidend sein!