Forward Deployed Engineer (f/m/d)

SPREAD entwickelt KI-gestützte Software, die führenden Herstellern wie BMW, Mercedes, Volkswagen, Bosch und Rheinmetall hilft, die Komplexität softwaredefinierter Produkte zu meistern. Unsere Engineering Intelligence Platform verwandelt getrennte technische Daten in nutzbare Erkenntnisse, damit Ingenieurteams Produkte schneller, kosteneffizienter und mit höherer Qualität auf den Markt bringen können. SPREAD ist eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen Europas.

Als Forward Deployed Engineer liefern Sie Kundenergebnisse, indem Sie reale betriebliche Bedürfnisse in funktionierende Software auf unserer Plattform umsetzen. Sie arbeiten eng mit den Teams der Kunden zusammen, um deren Prozesse und Datenlandschaft zu verstehen, einen klaren technischen Ansatz zu entwickeln und End-to-End-Lösungen zu liefern, die Datenintegration, Domänenmodellierung und benutzerorientierte Anwendungen umfassen. Sie berichten an unseren Head of Engineering, der Sie als senioren Sparringspartner für technische Entscheidungen, Überprüfungen und Eskalationen unterstützt.

Ihre Mission

• Zusammenarbeit mit den Stakeholdern der Kunden, um Arbeitsabläufe, Einschränkungen und Ziele zu verstehen und diese in einen klaren technischen Plan zu übersetzen.
• Identifizierung relevanter Datenquellen in etablierten Systemlandschaften (ERP/MES/PLM, Tabellenkalkulationen, Datenbanken), Klärung von Zugangswegen und Übergang von Annahmen zu nutzbaren Eingaben.
• Erweiterung des Informationsmodells von SPREAD bei Bedarf (GraphQL-Schema), um Lösungen über ein einzelnes Engagement hinaus wiederverwendbar zu halten.
• Erstellung von Datenzuordnungen und Integrationsflüssen mit unseren internen ETL-/Mapping-Tools (nextgen-xmap), um systemübergreifende Referenzen in wartbare Pipelines umzuwandeln.
• Lieferung benutzerorientierter Lösungen auf zwei Arten, je nach Bedarf: schnell über Low-Code, wenn Geschwindigkeit der beste Hebel ist, oder über eine benutzerdefinierte UI in TypeScript/React, wenn der Anwendungsfall dies erfordert.
• Klare Kommunikation von Fortschritten und Abwägungen mit Produkt, Wertrealisierung und Engineering. Frühzeitige Identifizierung von Risiken und Anforderung der richtigen Unterstützung.
• Gelegentliche Reisen zu Kundenstandorten, wenn dies die Entdeckung, Abstimmung oder Einführung sinnvoll verbessert.
• Verpackung Ihrer Ergebnisse, damit sie skalierbar sind, einschließlich solider Dokumentation, sauberer Struktur und einem übergabefähigen Setup für die technische Nachverfolgung.

Ihre Erfahrung

• Must-have: 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in realen Umgebungen, einschließlich Unklarheiten, Einschränkungen und Fristen.
• Starke praktische Fähigkeiten in JavaScript oder TypeScript und React.
• Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen sicher zu schreiben, einschließlich Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und leistungsbewusster Abfragen, um Unternehmensdaten zu erkunden und zu validieren.
• Praktisches Verständnis von ETL- und Datenintegrationsgrundlagen, einschließlich Mapping, Transformation, Validierung und wie Quelldaten etwas werden, auf das eine UI vertrauen kann.
• Sicherheit in kundenorientierten Umgebungen: Sie hören gut zu, stellen prägnante Fragen und erklären technische Entscheidungen klar verschiedenen Zielgruppen.
• Liefermentalität und Eigenverantwortung: Sie definieren den Umfang, iterieren und erreichen ein funktionierendes Ergebnis.

• Starker Plus: GraphQL-Erfahrung oder die Fähigkeit, es schnell zu erlernen, wenn Sie stark in SQL und Schema-Denken sind.
• Erfahrung mit Low-Code- und KI-Tools und Freude am Aufbau auf diese Weise.
• Erfahrung im Umgang mit etablierten Unternehmenssystemen und komplexen Datenlandschaften (SAP, Oracle, benutzerdefinierte Datenbanken, Multi-Team-Eigentum).

Warum SPREAD?

• Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einem KI-ersten Unternehmen, in dem die Lieferung von Mehrwert die Grundlage ist und wo die Plattformnutzung mit jeder erfolgreichen Lieferung wächst.
• Arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Engineering und Kunden-Teams mit der Freiheit, Ansatz, Umfang und Implementierung zu gestalten.
• Messbare Auswirkungen in komplexen Unternehmensumgebungen, in denen integrierte Daten und nutzbare Anwendungen direkt verändern, wie Teams arbeiten.
• Starkes Gesamtpaket, einschließlich attraktiver Vergütung, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban Sports-Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation-Optionen, ein Freiwilligentag und ein jährliches Lernbudget.

Kontakt

Dmytro İefymenko
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin
Bleiben Sie verbunden – folgen Sie uns auf LinkedIn für die neuesten Einblicke und Updates.