(Neu-)Aufbau unserer BI-Landschaft (aktuell Qlik Sense und Grafana) in enger Zusammenarbeit mit den IT- und Fachbereichen Aufbau der Datenbasis für KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken) Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer geeigneten KI-Plattform (aktuell: Open WebUI) Erarbeitung von Lösungen mit den Fachbereichen: Wo liegen die Daten und wie bereiten wir sie für die KI auf? Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ ELT ) Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie für den neuen Bereich Steuerung und Einbindung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit unserem CISO Ihre Kompetenzen: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – im BI- wie im KI-/Data-Science-Umfeld Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken) Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python) Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric) Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar) Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil
#J-18808-Ljbffr
Lead Data & AI Engineer (w/m) in Wien Arbeitgeber: Springer Maschinenfabrik GmbH
Die Springer Maschinenfabrik GmbH in Kärnten bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich Data Engineering und KI voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für technologische Fortschritte einsetzt und dabei eine ausgewogene Work-Life-Balance schätzt.
Kontaktdaten:
Springer Maschinenfabrik GmbH Recruiting-Team
