Data Scientist (f/m/d) 70 % part-time

Data Scientist (f/m/d) 70 % part-time

Karlsruhe Teilzeit 24000 - 42000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere die Oberflächenreaktivität von alkali-metallbasierten Elektroden.
  • Unternehmen: Die Helmholtz-Gemeinschaft ist eine führende Forschungsorganisation in Deutschland.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit Startdatum am 25.06.2025.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur wissenschaftlichen Forschung bei.
  • Qualifikationen: Studium in einem relevanten Bereich und Interesse an Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 24000 - 42000 € pro Jahr.

Research Assistant (f/m/d) Investigation of the Surface Reactivity of Alkali Metal-Based Electrod... Karlsruhe Helmholtz Association of German Research Centres Area of research:Scientific / postdoctoral posts Part-Time Suitability:The position is suitable for part-time employment. Starting date:25.06.2025 Jo View details Research Assistant (f/m/d) Investigation of the Surface Reactivity of Alkali Metal-Based Electrod...

Data Scientist (f/m/d) 70 % part-time Arbeitgeber: Springer Nature Customer Service Center GmbH

Die Helmholtz-Gemeinschaft bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf wissenschaftlicher Exzellenz basiert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation in Karlsruhe, einer Stadt, die für ihre Forschungsinfrastruktur bekannt ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und internationalen Umfeld voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Springer Nature Customer Service Center GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (f/m/d) 70 % part-time erhalten könnten

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu anderen Data Scientists und Forschern in deinem Bereich zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft informiert. Verfolge Fachzeitschriften, Blogs und Podcasts, um dein Wissen zu vertiefen. Dies wird dir helfen, in Vorstellungsgesprächen relevante Fragen zu beantworten und deine Leidenschaft für das Fachgebiet zu zeigen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben in der Datenwissenschaft übst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank bieten viele Ressourcen, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Arbeit hast, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) 70 % part-time mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Methoden
Programmierkenntnisse in Python oder R
Maschinelles Lernen
Kenntnisse in Datenvisualisierung
Fähigkeit zur Problemlösung
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar:Erläutere in deinem Bewerbungsschreiben, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in der Forschung dazu passen.

Hebe relevante Fähigkeiten hervor:Betone spezifische Fähigkeiten, die für die Position wichtig sind, wie Datenanalyse, Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit maschinellem Lernen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien.

Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Füge relevante Projekte, Praktika oder Forschungsarbeiten hinzu, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.

Korrekturlesen:Überprüfe deine Bewerbungsunterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Springer Nature Customer Service Center GmbH vorbereitet

Verstehe die Grundlagen der Datenwissenschaft

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Themen wie statistische Analysen, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung zu beantworten.

Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Datenwissenschaftler unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.

Fragen zur Forschung stellen

Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte des Unternehmens, insbesondere im Bereich der Oberflächenreaktivität von alkalimetallbasierten Elektroden. Zeige Interesse und stelle gezielte Fragen dazu.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem interdisziplinären Umfeld von großer Bedeutung sind.