Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten in Data Science und KI im HR-Bereich.
- Unternehmen: Springer-Verlag GmbH, ein führendes Unternehmen in Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Zuschuss zum Deutschlandticket, Homeoffice und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Drei Jahre Praxis- und Theoriephasen an der DHBW Mannheim.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Personaldaten mit innovativen Technologien und KI.
- Qualifikationen: Hochschulreife, Interesse an Data Science und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Springer Nature öffnet Türen zu Entdeckungen. Seit mehr als 180 Jahren sind unsere Marken zuverlässige Wissensquellen für Wissenschaftler*innen, Lehrer*innen, Mediziner*innen und andere Fachkräfte. Mit unseren Büchern, wissenschaftlichen Zeitschriften, Plattformen und technologischen Lösungen erreichen wir jeden Tag weltweit Millionen von Menschen.
Was erwartet Dich bei uns?
Als Duale*r Student*in bei der Springer-Verlag GmbH am Standort Heidelberg wirst Du als Teil unseres HR Systems Teams an der Schnittstelle von Personal, Daten, Data Science und Künstlicher Intelligenz arbeiten. Hierbei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für Personaldaten, Datenqualität, Data Engineering sowie KI-Anwendungsfälle und bist in internationale Personal- und Systemprojekte eingebunden. Schwerpunkt Deiner Praxisphase liegt darauf, den Personalbereich KI-ready zu machen: Du identifizierst und analysierst Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen, dokumentierst Datenquellen, Definitionen und Nutzungskontexte und unterstützt beim Aufbau eines robusten Metadata Managements. Ein Highlight Deiner Praxisphase wird unter anderem die Mitarbeit an Prompt Libraries und AI Agents für verschiedene Personal-Personas sowie die Unterstützung bei Workday / Adaptive Planning Implementierungen, Testfällen, Datenaufbereitung und Monitoring sein.
Was Du mitbringst:
- Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse
- Großes Interesse an Data Science, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung
- Interesse an personalwirtschaftlichen Fragestellungen
- Strukturiertes und analytisches Arbeiten
- Kommunikationsfreude im Kontakt mit Personal, IT und angrenzenden Abteilungen
- Organisationstalent in einem agilen Umfeld
- Selbstständige Arbeitsweise
Was wir bieten:
Dauer: 3 Jahre Praxisphasen im Wechsel mit Theoriephasen an der DHBW in Mannheim. Start: Arbeitszeit: Vollzeit (37 Stunden/Woche). Unser Office in Heidelberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar. Wir bieten einen Zuschuss zum Deutschlandticket, Corporate Benefits, Rabatte auf Buchbestellungen, Vermögenswirksame Leistungen, ein Betriebsrestaurant und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten. Die Theoriephasen finden an der DHBW in Mannheim statt, die Praxisphasen im Unternehmen. Theorie und Praxis wechseln sich dreimonatig ab.
Duale*r Student*in Data Science & KI in Kooperation mit der DHBW Mannheim Arbeitgeber: Springer Nature group
Die Springer Nature Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien ein hybrides Arbeitsmodell und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der medizinischen Redaktion zu arbeiten und eng mit Fachleuten aus der Pharma- und Medizintechnik zusammenzuarbeiten. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für engagierte Talente macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duale*r Student*in Data Science & KI in Kooperation mit der DHBW Mannheim erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Springer Nature group spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Springer Nature group wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duale*r Student*in Data Science & KI in Kooperation mit der DHBW Mannheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Springer Nature group nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Springer Nature group vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Springer Nature group deinen Karriereweg fördern kann.
