Data Governor

Wir suchen einen Data Governor, der dem SN Data – Data Competence Centre innerhalb von Springer Nature Operations beitritt. Sie würden an einem Transformationsprogramm teilnehmen, um nachhaltige Veränderungen in der Art und Weise zu bewirken, wie Springer Nature seine Daten versteht, verwaltet und nutzt: den Aufbau von Datenfähigkeiten zur Schaffung einer Grundlage, die Wertschöpfung für bereichsübergreifende Initiativen und datengestützte Transformation. Der Data Governor spielt eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass die Daten von Springer Nature für die Gegenwart und die Zukunft bereit sind.

Die Rolle berichtet an den Direktor für Datenmanagement und kann in London (Vereinigtes Königreich), Berlin (Deutschland) oder Heidelberg (Deutschland) angesiedelt sein. Es wird gelegentlich Reisen mit Kollegen in vielen unserer globalen Büros geben.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir arbeiten in einer entspannten, freundlichen Umgebung und bieten die Flexibilität, 3 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten. Wir sind bestrebt, unsere Mitarbeiter langfristig zu fördern und zu unterstützen. Wir verbringen 10 % unserer Zeit mit eigenen Projekten zur Förderung von Lernen und Innovation.

Über Sie

Sie sind eine proaktive, neugierige Person, die Menschen zusammenbringt, um komplexe Probleme zu lösen. Sie sind bereit, Schwierigkeiten zu hinterfragen und zu untersuchen, wenn sie auftreten.

Sie werden Folgendes haben:

• Gute analytische Fähigkeiten, um komplexe Daten zu verstehen und zu interpretieren sowie um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten, die entscheidend sind, um datenbezogene Aufgaben zu erkennen und zu lösen.
• Effektive Führungs-, zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl geschäftliche als auch technische Stakeholder zusammenzubringen und eine nahtlose Zusammenarbeit mit Teams in der gesamten Organisation sicherzustellen.
• Gute Einflussnahme und kontinuierliches Eintreten für neue Wege, Daten effektiv zu nutzen.
• Anpassungsfähigkeit und kontinuierliches Lernen - da wir uns in einem Daten-Transformationsprogramm befinden.
• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Veränderungen in einem komplexen organisatorischen Umfeld mit mehreren Stakeholdern.
• Eine nachweisbare Liste von Verbesserungen, für die Sie verantwortlich waren.

Zusätzlich könnten Sie einige oder alle der folgenden Punkte haben:

• Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z. B. GDPR, CCPA).
• Kenntnisse über Daten-Governance-Rahmenwerke.
• Kenntnisse in Daten-Governance-Tools und -Technologien.

Hauptaufgaben:

• Daten-Governance: Arbeiten Sie mit dem SN Data-Führungsteam zusammen, um Datenbesitz, -verantwortung und -governance-Rollen und -verantwortlichkeiten zu definieren, um eine gute Daten-Governance in der gesamten Organisation zu unterstützen.
• Ein Befürworter guter Daten-Governance sein, datenbezogene Probleme identifizieren und angehen, mit Datenbesitzern und Datenverwaltern in den Datenlieferketten zusammenarbeiten und die Kommunikation zwischen Projektteams und Stakeholdern bezüglich der Daten-Governance erleichtern.
• Daten-Governance-Tools und -Technologien nutzen, um Prozesse der Daten-Governance zu automatisieren und zu verbessern.
• Mit wichtigen Stakeholdern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten-Governance-Tools ordnungsgemäß in bestehende Systeme und Prozesse integriert sind.

• Politik- und Standarderstellung: Mit Datenbesitzern und Datenverwaltern zusammenarbeiten, um Richtlinien und Standards zu identifizieren, zu dokumentieren und umzusetzen, um sicherzustellen, dass die Daten den Anforderungen des Unternehmens entsprechen und strategische Ziele unterstützen.
• Die Erstellung und Durchsetzung von Datenstandards erleichtern, um sicherzustellen, dass die Datenqualität auf dem erforderlichen Niveau gehalten wird.
• Sicherstellen, dass gute Datenmanagementpraktiken entwickelt und umgesetzt werden, um Risiken zu mindern und rechtlichen, regulatorischen und internen Richtlinien zu entsprechen.
• Mit Datenbesitzern zusammenarbeiten, um Richtlinien und Verfahren für die Datenaufbewahrung, -löschung und -archivierung über den Lebenszyklus der Daten gemäß den Governance-Richtlinien festzulegen.

• Datenqualitätsmanagement: Mit Datenbesitzern und Datenverwaltern zusammenarbeiten, um Datenqualitätsstandards und KPIs für ihre Daten festzulegen.
• Die Berichterstattung und Veröffentlichung von Datenqualitätsmetriken erleichtern.
• Mit Datenbesitzern und Datenverwaltern zusammenarbeiten, um Datenqualitätsverbesserungen zu identifizieren, das Bewusstsein zu schärfen und zu fördern.

• Schulung und Unterstützung: Mitarbeiter über die Bedeutung des Datenmanagements und die Aufrechterhaltung guter Datenqualität innerhalb ihres Datenbereichs schulen.
• Mit Datenbesitzern und Datenverwaltern zusammenarbeiten, um die Schulungsbedürfnisse innerhalb der Datenlieferkette zu verstehen und die Durchführung zu erleichtern.

• Kommunikation: Mit Fachexperten in der Datenlieferkette zusammenarbeiten, um eine ganzheitliche Sicht auf die Daten zu entwickeln und aufrechtzuerhalten.
• Regelmäßig über den Status der Daten-Governance-Initiativen an das obere Management berichten.