Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Entwicklung innovativer Lösungen im Publishing-Bereich.
- Unternehmen: Springer Nature, ein führender Verlag für Forschung und Wissenschaft.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wissensaustauschs und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Business Analysis oder Datenmanagement und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Standort: Heidelberg (Deutschland)
Wir suchen einen talentierten und vielseitigen Business Analyst & Data Manager, der dem DDS (Data Delivery System) Team in Heidelberg beitritt. Diese hybride Rolle kombiniert Geschäftsanalysen, agile Facilitation und Datenmanagement - eine einzigartige Gelegenheit, wie Springer Nature seine Publikationen bereichert, speichert und weltweit verteilt.
Sie werden die Lücke zwischen den geschäftlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung überbrücken und sicherstellen, dass qualitativ hochwertige Datenservices Bibliotheken, Plattformen und Partner weltweit erreichen.
Über die Rolle:
- Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Stakeholdern zur Verständnis der Geschäftsziele, Übersetzung der Geschäftsbedürfnisse in klare Problemstellungen, Benutzerbedürfnisse und Akzeptanzkriterien.
- Analyse und Dokumentation von Prozessen, Datenflüssen, Abhängigkeiten und Systemauswirkungen im DDS-Umfeld.
- Unterstützung des Teams bei der flow-basierten Arbeitsweise (Kanban) durch Moderation agiler Zeremonien.
- Verwaltung und Pflege von Metadaten- und Inhaltsfeeds (z.B. ONIX, XML, MARC).
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierung, Überwachung und Dokumentation.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Vereinfachung und Optimierung bestehender Prozesse.
Erforderliche Erfahrungen, Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Erfahrung in der Geschäftsanalytik, im Datenmanagement oder ähnlichen Rollen in einem technischen oder datengestützten Umfeld.
- Erfahrung in agilen Umgebungen (Kanban oder ähnlich) mit starken Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit Metadaten, Datenfeeds oder Datenlieferungssystemen.
- SQL-Kenntnisse (grundlegend bis mittel) und Vertrautheit mit Technologien für Datenfeeds.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Jira und Confluence in einer kollaborativen Lieferumgebung.
- Kenntnisse über Verlage, Bibliotheken oder Metadaten-Ökosysteme.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
Bei Springer Nature setzen wir uns für Inklusion ein: von Menschen, Perspektiven und Ideen. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Fortschritt fördern, und wir engagieren uns für die Schaffung eines Umfelds, in dem Menschen und Ideen gedeihen können.
Data Manager / Business Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Springer Nature
Springer Nature ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Forschung zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Heidelberg oder Pune fördern wir die berufliche Weiterentwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern weltweit. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Innovation, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um die Zukunft der Computerwissenschaften mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Manager / Business Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Springer Nature zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager / Business Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Manager / Business Analyst (m/f/d) bei Springer Nature gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Springer Nature vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Springer Nature entscheidend sein!
