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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Publishing-Workflows und optimiere Prozesse für schnellere Veröffentlichungen.
- Arbeitgeber: Springer Nature, ein führendes Unternehmen im Bereich Wissensverbreitung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, inklusive Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Publikation und verbessere die Autorenerfahrung.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Prozessoptimierung erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: Dordrecht oder Berlin
Bewerbungsfrist: 15. März 2026
Über Springer Nature
Springer Nature öffnet die Türen zur Entdeckung für Forscher, Pädagogen, Kliniker und andere Fachleute. Jeden Tag erreichen unsere Marken, Bücher, Zeitschriften, Plattformen und Technologielösungen weltweit Millionen von Menschen. Seit über 180 Jahren sind unsere Marken eine vertrauenswürdige Wissensquelle für diese Gemeinschaften, und heute sehen wir es mehr denn je als unsere Verantwortung an, sicherzustellen, dass grundlegendes Wissen gefunden, verifiziert, verstanden und genutzt werden kann – um ihnen zu helfen, Ergebnisse zu verbessern, Fortschritte zu erzielen und den nachfolgenden Generationen zugutekommen.
Über die Rolle
Die Publikationsgeschwindigkeit ist ein wichtiger Entscheidungsfaktor im Artikel-Einreichungsprozess – sie ist einer der wenigen Hauptfaktoren, die Autoren bei der Entscheidung zur Einreichung berücksichtigen. Um unsere Publikationsgeschwindigkeiten zu verbessern, suchen wir einen Process Intelligence Analyst. Der Analyst spielt eine praktische Rolle bei der Realisierung eines optimalen Flusses unserer Artikel entlang unserer Publishing-Pipeline von über 3.000 Zeitschriften. Diese Rolle wird entscheidend sein, um die TATs (Turnaround Times) der Artikel zu reduzieren, die Autorenerfahrung zu verbessern und die breiteren Geschäftsziele des Unternehmens zu unterstützen. Process Intelligence Analysts nutzen Werkzeuge und Techniken, um Ineffizienzen, Engpässe und Optimierungsbereiche innerhalb des Workflows einer Organisation zu identifizieren. Diese Rolle kombiniert Elemente der Geschäftsanalyse, Prozessmining und Datenanalyse, um informierte Entscheidungen und Change Management voranzutreiben. Diese Rolle wird in unseren Büros in Dordrecht oder Berlin im hybriden Arbeitsmodell sein.
Rollenverantwortlichkeiten:
- Prozessintelligenz & Geschäftseinblicke
- Analyse von Publishing-Workflows mit Daten aus Looker, Google BigQuery und anderen BI-Tools
- Identifizierung von Ineffizienzen und Engpässen sowie Empfehlung umsetzbarer Verbesserungen
- Unterstützung bei der Definition und Verfeinerung von KPIs, Daten-Definitionen und Reporting-Rahmenwerken zur Verfolgung von Publikationsgeschwindigkeit, Qualität und Autor-/Gutachter-/Redakteurserfahrung
- Erstellung von Prozesskarten und Visualisierungen zur Unterstützung von Veränderungsinitiativen
- Projekt- & Änderungsmanagement
- Beitrag zu funktionsübergreifenden Projekten zur Optimierung der Publikationspipelines
- Unterstützung datenbasierter Veränderungen und der Einführung von Analyse-Rahmenwerken
- Unterstützung bei der Abstimmung mit Stakeholdern aus Redaktion, Produktion, Technologie und Betrieb
- Innovation & Automatisierung
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Technikteams zur Erkundung von Automatisierungs- und KI-gesteuerten Lösungen
- Unterstützung von Vorschlägen zur Workflow-Verbesserung zur Reduzierung manueller Aufwände und Fehler
- Überwachung der Leistungswirkung implementierter Änderungen und Vorschläge zur Verfeinerung
- Stakeholder-Kommunikation & Reporting
- Präsentation komplexer Datenanalysen klar für technische und nicht-technische Zielgruppen
- Abstimmung mit Redaktion, Publishing Performance, Betrieb und Technologie-Teams zur Priorisierung
- Sicherstellung, dass Reporting-Rahmen transparent, skalierbar und umsetzbar sind
Wichtige Beziehungen:
- Publishing Performance & Intelligence Center of Excellence und Editorial Engagement Teams
- Produkt-, Publishing-, Publishing-Strategie-, Produktions-, Betriebs- und Technologie-Teams
- Collection Management, Content Retention und Research Integrity Teams
Erfahrung, Fähigkeiten & Qualifikationen:
- 2-5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Datenanalyse, Prozessintelligenz, BI, Programm-/Projektmanagement oder Leistungsoptimierung
- Nachweisliche Beiträge zu Verbesserungen im Publishing, Consulting, Technik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in der Unterstützung funktionsübergreifender Initiativen und Stakeholder-Engagement
- Vertrautheit mit redaktionellen und produktionsbezogenen Workflows im Publishing oder in einem content-getriebenen Umfeld
Fähigkeiten:
- Datenanalyse und BI-Analyse
- Versiert in der Analyse von Publikationsleistungskennzahlen, Identifizierung von Mustern und Ableitung sinnvoller Schlussfolgerungen zur Förderung strategischer Verbesserungen
- Experte in Tools wie Looker, Google BigQuery, Tableau oder PowerBI zur Extraktion, Transformation und Visualisierung von Daten
- Prozessmapping und Visualisierung
- Erstellung visueller Darstellungen von Workflows, um zu verstehen, wie Prozesse ausgeführt werden und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren
- Erfahren im Prozessmodellieren, Task Mining und Identifizierung von Leistungsengpässen
- Identifizierung von Bereichen, in denen Prozesse langsam, fehlerhaft oder unnötig komplex sind
- Kenntnisse im Bereich Business Process Management (BPM) und Verbesserungsrahmenwerke
- Projekt- & Änderungsmanagement
- Erfahrung in der Unterstützung funktionsübergreifender Initiativen und Stakeholder-Abstimmung
- Vertrautheit mit Agile-, Lean- und Six Sigma-Methoden
- Entwickelnde Projektleitungs- und strategische Planungsfähigkeiten
- Überwachung und Wertberichterstattung
- Fähigkeit, die Leistung und den Wert von Prozessen nach Implementierung von Änderungen zu verfolgen
- Unterstützung iterativer Anpassungen basierend auf Leistungsdaten
- Stakeholder-Engagement & Kommunikation
- Versiert in der Kommunikation komplexer Datenanalysen an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Starke Fähigkeit zur Abstimmung mit Redaktion, Betrieb und Technologie-Teams
- Komfortabel bei der Präsentation von Erkenntnissen, Dashboards und Empfehlungen an die Führungsebene
Qualifikationen:
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Datenanalyse, Datenwissenschaft, strategischem Management, Projektmanagement oder einem verwandten Bereich
- Masterabschluss oder PhD in einem datengestützten Bereich ist von Vorteil
- Zertifizierungen in PMP, Agile oder Lean Sigma sind von Vorteil
Bei Springer Nature schätzen wir die Vielfalt unserer Teams und arbeiten daran, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der Menschen fair behandelt werden und ihre Unterschiede zur Arbeit bringen und gedeihen können. Wir ermächtigen unsere Kollegen und schätzen ihre unterschiedlichen Perspektiven, während wir bestreben, die besten Talente zu gewinnen, zu fördern und zu entwickeln.
Springer Nature wurde bei den British Diversity Awards 2022 als Diversity Team of the Year ausgezeichnet. Erfahren Sie hier mehr über unsere DEI-Arbeit.
Wenn Sie besondere Bedürfnisse im Zusammenhang mit Behinderung, Neurodivergenz oder einer chronischen Erkrankung haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alle notwendigen Vorkehrungen treffen können.
Für weitere Informationen zu Karrieremöglichkeiten bei Springer Nature besuchen Sie bitte unsere Website.
Process Intelligence Analyst Arbeitgeber: Springer Nature
Kontaktperson:
Springer Nature HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Process Intelligence Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei Springer Nature sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Prozessintelligenz und sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen. Zeige, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und wie du zur Verbesserung der Publikationsgeschwindigkeit beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man Prozesse optimieren könnte, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur passiv wartest, sondern aktiv zur Verbesserung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Entwicklungen bei Springer Nature informieren und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Process Intelligence Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Process Intelligence Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Prozessoptimierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung von Arbeitsabläufen beigetragen hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Eignung für die Rolle zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Springer Nature vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Process Intelligence Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du dich mit den Tools wie Looker und Google BigQuery vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um Prozesse zu optimieren oder Probleme zu lösen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Prozessoptimierung demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Prozessoptimierung zu sprechen. Denke an spezifische Situationen, in denen du Ineffizienzen identifiziert und Lösungen vorgeschlagen hast. Zeige, dass du ein gutes Verständnis für Prozessmapping und Visualisierung hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
In dieser Rolle wirst du komplexe Daten an verschiedene Stakeholder kommunizieren müssen. Übe, wie du technische Informationen einfach und klar präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ansichten überzeugend zu vertreten, sowohl vor technischen als auch nicht-technischen Zuhörern.