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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle APIs und optimiere Datenströme in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf agile Softwareentwicklung und nutzerzentrierte Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Anwendungen und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Erfahrung mit AI und Machine Learning, Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Arbeiten in interdisziplinären Teams und direkte Kommunikation mit Anwender:innen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Zukunft datengetriebener Anwendungen! Als ML Python Developer entwickelst Du APIs, optimierst Datenströme und stellst Production-Ready-Code bereit. Dabei bist Du Teil eines agilen, spezialisierten Teams, das durch kreatives Denken und hochwertige Lösungen überzeugt. Ob Web Crawling, Data Mining oder Coding für ML-Projekte – Du arbeitest flexibel und teamorientiert an vielseitigen Herausforderungen in einem innovativen Umfeld.
Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.
Anforderungen
- Du entwickelst Services und Projekte mit Fokus auf Backend-Development.
- Richtest Webserver ein und schreibst APIs für eine reibungslose Kommunikation und Datenverarbeitung.
- Kümmerst dich um das Deployment und die Bereitstellung von Production-Ready-Code, z. B. durch Containerisierung, um Projekte effizient bereitzustellen.
- Sicherst Codequalität durch Testing und hohe Coding-Standards.
- Verbindest Datenbanken, rufst Daten ab (z.B. Web Crawling) und führst Data Mining durch, um Informationen zu extrahieren.
- Arbeitest pragmatisch und zielorientiert an wechselnden Herausforderungen.
- Findest kreative Lösungen für unterschiedliche Problemstellungen.
- Arbeitest in einem spezialisierten Team in einem agilen, projektorientierten Umfeld an MVPs.
Skills
- Das bringst Du mit: Kenntnisse im Programmieren von produktionsreifem Code mit Python.
- Erfahrungen mit Coding für AI oder Machine Learning Projekte.
- Eigenständige und zielgerichtete Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen und ein gutes Gespür für Prioritäten.
- Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien: Du bist offen, Dich auch auf neue Themen und Methoden einzulassen.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Dich in den regelmäßigen (aber auch asynchronen) Austausch einzubringen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Arbeitgeber
Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft.
ML Python Developer — Munich Arbeitgeber: Sprinteins
Kontaktperson:
Sprinteins HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Python Developer — Munich
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning- und Python-Entwicklung zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Python und Machine Learning-Projekten präsentiert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Backend-Entwicklung, API-Design und Deployment-Strategien. Vertraue auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv! Informiere dich über aktuelle Trends in der Machine Learning-Branche und bringe innovative Ideen in Gespräche ein. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch bereit bist, zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Python Developer — Munich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da der Fokus auf Python und produktionsreifem Code liegt, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und Machine Learning Projekten anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Hebe Teamarbeit und Flexibilität hervor: Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit und agile Methoden legt, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams und deine Fähigkeit, flexibel auf wechselnde Anforderungen zu reagieren.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen darzulegen. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Gestaltung der Zukunft datengetriebener Anwendungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des ML Python Developer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Backend-Development, API-Entwicklung und Deployment passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Programmieren von produktionsreifem Code mit Python und in Machine Learning Projekten demonstrieren. Zeige, wie du kreative Lösungen für technische Herausforderungen gefunden hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle stark teamorientiert ist, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du in einem agilen Umfeld erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, dich aktiv in den Austausch einzubringen.
✨Interesse an neuen Technologien
Zeige deine Lernbereitschaft und dein Interesse an neuen Technologien. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und AI zu sprechen und wie du dich in diesen Bereichen weitergebildet hast.
