ML Python Developer (w/m/d) — Bonn
ML Python Developer (w/m/d) — Bonn

ML Python Developer (w/m/d) — Bonn

Bonn Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Develop AI/ML solutions and APIs, ensuring production-ready code in an agile team.
  • Arbeitgeber: Join a user-centered, agile software development company with locations in Stuttgart, Bonn, and more.
  • Mitarbeitervorteile: Work in a flexible environment with opportunities for learning and collaboration.
  • Warum dieser Job: Be part of creative problem-solving and impactful projects that shape the future of technology.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience in Python for AI/ML projects required.
  • Andere Informationen: Collaborate with diverse teams and engage directly with clients across various industries.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Beschreibung

Elias Fauser — ML Engineer in Stuttgart
»In meinem Job hier geht es vor allem darum, pragmatisch und zielorientiert an spannenden Projekten zu arbeiten. Ich entwickle APIs, richte Webserver ein und sorge dafür, dass der Code produktionsreif ist – von der Containerisierung bis zum Deployment.
Besonders spannend finde ich die kreativen Lösungen, die wir als Team in unserem agilen Umfeld entwickeln. Jeder bringt sein Know-how ein, und wir ziehen gemeinsam an einem Strang, um MVPs zu schaffen.«

So arbeitest Du
Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.

Anforderungen

Du…

  1. konzipierst KI/ML-Lösungen in direkter Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Anforderungen
  2. erarbeitest gemeinsam mit Data Scientists KI-Anwendungen vom PoC bis zum Produktivsystem
  3. entwickelst Python Services und Projekte mit Fokus auf Backend-Development
  4. richtest Webserver ein und schreibst APIs für eine reibungslose Kommunikation und Datenverarbeitung
  5. kümmers dich um das Deployment und die Bereitstellung von Production-Ready-Code, z. B. durch Containerisierung
  6. sicherst Codequalität durch Testing und hohe Coding-Standards
  7. verbindest Datenbanken, rufst Daten ab (z. B. Web Crawling) und führst Data Mining durch, um Informationen zu extrahieren
  8. arbeitest pragmatisch und zielorientiert an wechselnden Herausforderungen
  9. kannst auch kreative Lösungen für unterschiedliche Problemstellungen finden
  10. arbeitest in einem spezialisierten Team in einem agilen, projektorientierten Umfeld an MVPs

Skills

Das bringst Du mit

  1. Einen Abschluss in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen Fokus (BA oder MA).
  2. Einige Jahre Erfahrungen beim Coding von Python mit Fokus auf AI- oder ML-Projekten.
  3. Eigenständige und zielgerichtete Arbeitsweise.
  4. Die Fähigkeit, flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen und ein gutes Gespür für Prioritäten.
  5. Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien: Du bist offen, Dich auch auf neue Themen und Methoden einzulassen.
  6. Du willst dich tiefer mit KI und der Entwicklung von KI beschäftigen.
  7. Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Dich in den regelmäßigen (aber auch asynchronen) Austausch einzubringen.
  8. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Arbeitgeber

Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft. Deine Ansprechperson: Karin Bilsing —

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ML Python Developer (w/m/d) — Bonn Arbeitgeber: Sprinteins

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und agilen Umfeld in Bonn zu arbeiten, wo du an spannenden KI/ML-Projekten mitwirken kannst. Unser Team aus Experten fördert eine offene und kollaborative Kultur, in der jeder seine Ideen einbringen kann, und wir legen großen Wert auf deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Nutzung neuester Technologien schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das dir hilft, deine Fähigkeiten zu entfalten und innovative Lösungen zu entwickeln.
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Kontaktperson:

Sprinteins HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: ML Python Developer (w/m/d) — Bonn

Tip Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und ML vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Interesse an innovativen Lösungen hast.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche, insbesondere in Bonn oder Umgebung. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen in der Softwareentwicklung zu erfahren.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python und Backend-Entwicklung in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Sei bereit, über konkrete Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du kreative Lösungen gefunden hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, indem du Beispiele aus der Vergangenheit teilst, wo du erfolgreich in einem agilen Umfeld gearbeitet hast. Betone, wie wichtig dir der Austausch im Team ist und wie du zur gemeinsamen Zielerreichung beiträgst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Python Developer (w/m/d) — Bonn

Python Programming
Machine Learning
API Development
Web Server Configuration
Containerization
Deployment
Code Quality Assurance
Testing
Data Mining
Database Management
Agile Methodologies
Problem-Solving Skills
Team Collaboration
Flexibility
Communication Skills
German Language Proficiency
English Language Proficiency

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, KI/ML-Projekten und Backend-Entwicklung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige Teamfähigkeit: Da die Stelle in einem agilen Teamumfeld ist, betone deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten. Erwähne, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du dich für diese Rolle interessierst und was du zum Team beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest

Zeige deine pragmatische Denkweise

Bereite Beispiele vor, in denen du pragmatische und zielorientierte Lösungen für technische Herausforderungen gefunden hast. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Jobs verstehst und in der Lage bist, kreativ zu denken.

Demonstriere deine Teamfähigkeit

Erzähle von Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um MVPs zu entwickeln. Betone, wie wichtig dir der Austausch mit Kolleg:innen ist und wie du zur Teamdynamik beiträgst.

Sprich über deine Coding-Erfahrungen

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und AI/ML-Projekten zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Entwicklung von produktionsreifen Anwendungen.

Bereite dich auf Fragen zu neuen Technologien vor

Da Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien gefordert sind, solltest du aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und ML kennen. Diskutiere, wie du dich in der Vergangenheit mit neuen Themen auseinandergesetzt hast.

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