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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle APIs und optimiere Datenströme in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf agile Softwareentwicklung und nutzerzentrierte Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Anwendungen und arbeite an kreativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Erfahrung mit AI oder Machine Learning Projekten erforderlich.
- Andere Informationen: Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen und regelmäßiger Austausch sind Teil der Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Zukunft datengetriebener Anwendungen! Als ML Python Developer entwickelst Du APIs, optimierst Datenströme und stellst Production-Ready-Code bereit. Dabei bist Du Teil eines agilen, spezialisierten Teams, das durch kreatives Denken und hochwertige Lösungen überzeugt. Ob Web Crawling, Data Mining oder Coding für ML-Projekte – Du arbeitest flexibel und teamorientiert an vielseitigen Herausforderungen in einem innovativen Umfeld.
Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.
Du…
- entwickelst Services und Projekte mit Fokus auf Backend-Development.
- richtest Webserver ein und schreibst APIs für eine reibungslose Kommunikation und Datenverarbeitung.
- kümmers dich um das Deployment und die Bereitstellung von Production-Ready-Code, z. B. durch Containerisierung, um Projekte effizient bereitzustellen.
- sicherst Codequalität durch Testing und hohe Coding-Standards.
- verbindest Datenbanken, rufst Daten ab (z.B. Web Crawling) und führst Data Mining durch, um Informationen zu extrahieren.
- arbeitest pragmatisch und zielorientiert an wechselnden Herausforderungen.
- findest kreative Lösungen für unterschiedliche Problemstellungen.
- arbeitest in einem spezialisierten Team in einem agilen, projektorientierten Umfeld an MVPs.
Das bringst Du mit:
- Kenntnisse im Programmieren von produktionsreifem Code mit Python.
- Erfahrungen mit Coding für AI oder Machine Learning Projekte.
- Eigenständige und zielgerichtete Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen und ein gutes Gespür für Prioritäten.
- Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien: Du bist offen, Dich auch auf neue Themen und Methoden einzulassen.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Dich in den regelmäßigen (aber auch asynchronen) Austausch einzubringen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft.
ML Python Developer (w/m/d) — München Arbeitgeber: Sprinteins
Kontaktperson:
Sprinteins HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Python Developer (w/m/d) — München
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning- und Python-Entwicklung zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen im Backend-Development und in der Arbeit mit APIs präsentiert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, Machine Learning und API-Entwicklung. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dich auf Coding-Challenges vorzubereiten.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und zeige Interesse an den neuesten Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Computing. Dies zeigt nicht nur deine Lernbereitschaft, sondern auch, dass du bereit bist, dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Python Developer (w/m/d) — München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als ML Python Developer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Backend-Development, API-Entwicklung und Machine Learning demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und Technologien, die du verwendet hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als ML Python Developer technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, APIs und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In einem agilen Umfeld ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, und betone deine Kommunikationsfähigkeiten, sowohl im Deutschen als auch im Englischen.
✨Präsentiere kreative Problemlösungen
Die Fähigkeit, kreative Lösungen für unterschiedliche Herausforderungen zu finden, ist wichtig. Denke an konkrete Situationen, in denen du innovative Ansätze zur Lösung von Problemen gefunden hast, und teile diese während des Interviews.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du dich über deren Projekte und Technologien informierst. Dies zeigt, dass du motiviert bist und dich mit der Vision des Unternehmens identifizieren kannst.
