Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI/ML-Lösungen und arbeite an spannenden Softwareprojekten im Team.
- Arbeitgeber: Agile Softwareentwicklung mit Fokus auf nutzerzentrierte Lösungen in Stuttgart und anderen Städten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite in einem dynamischen, kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung in Python und Interesse an KI/ML.
- Andere Informationen: Regelmäßiger Austausch im Team und die Chance, an MVPs zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Es geht nicht nur darum, Code zu schreiben – es geht darum, Lösungen zu entwickeln. Ob ich eine API baue, Daten analysiere oder eine App deploye, das Ziel ist immer klar: Effizienz und Qualität. Dabei sind wir im Team unglaublich gut vernetzt. Wir kommunizieren miteinander, lernen voneinander und schaffen so schnelle Iterationen. Das schafft in kürzester Zeit greifbare Ergebnisse.
So arbeitest Du
- Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software.
- Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.
Anforderungen
- Du konzipierst KI/ML-Lösungen in direkter Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Anforderungen.
- Erarbeitest gemeinsam mit Data Scientists KI-Anwendungen vom PoC bis zum Produktivsystem.
- Entwickelst Python Services und Projekte mit Fokus auf Backend-Development.
- Richtest Webserver ein und schreibst APIs für eine reibungslose Kommunikation und Datenverarbeitung.
- Kümmerst dich um das Deployment und die Bereitstellung von Production-Ready-Code, z. B. durch Containerisierung.
- Sicherst Codequalität durch Testing und hohe Coding-Standards.
- Verbindest Datenbanken, rufst Daten ab (z. B. Web Crawling) und führst Data Mining durch, um Informationen zu extrahieren.
- Arbeitest pragmatisch und zielorientiert an wechselnden Herausforderungen.
- Kannst auch kreative Lösungen für unterschiedliche Problemstellungen finden.
- Arbeitest in einem spezialisierten Team in einem agilen, projektorientierten Umfeld an MVPs.
Skills
- Einen Abschluss in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen Fokus (BA oder MA).
- Einige Jahre Erfahrungen beim Coding von Python mit Fokus auf AI- oder ML-Projekten.
- Eigenständige und zielgerichtete Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen und ein gutes Gespür für Prioritäten.
- Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien: Du bist offen, Dich auch auf neue Themen und Methoden einzulassen.
- Du willst dich tiefer mit KI und der Entwicklung von KI beschäftigen.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Dich in den regelmäßigen (aber auch asynchronen) Austausch einzubringen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Arbeitgeber
Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft.
Deine Ansprechperson: Karin Bilsing
ML Python Developer (w/m/d) – Stuttgart Arbeitgeber: Sprinteins
Kontaktperson:
Sprinteins HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Python Developer (w/m/d) – Stuttgart
✨Tip Nummer 1
Netzwerke dich aktiv mit anderen Fachleuten in der Machine Learning Community. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Wissen zu erweitern und wertvolle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte entwickelst. Dies kann dir helfen, deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zu demonstrieren und macht dich für uns als Arbeitgeber attraktiver.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, APIs und Cloud-Deployment übst. Vertraue dich mit den Tools und Technologien an, die wir verwenden, wie Azure oder AWS, um im Gespräch kompetent aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Da wir in interdisziplinären Teams arbeiten, ist es wichtig, dass du zeigen kannst, wie du effektiv mit anderen zusammenarbeitest und Ideen austauschst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Python Developer (w/m/d) – Stuttgart
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position als ML Python Developer zugeschnitten ist. Hebe relevante Projekte hervor, bei denen du Python für KI- oder ML-Anwendungen verwendet hast, und zeige deine Teamfähigkeit sowie deine Flexibilität.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in Python, Cloud-Technologien (wie Azure oder AWS) und deine Erfahrung mit APIs und Datenbanken klar darstellt. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige Lernbereitschaft: Erwähne in deiner Bewerbung deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Dies ist besonders wichtig in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie Machine Learning.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung von KI/ML-Lösungen passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Demonstriere Teamarbeit
Da die Arbeit in einem interdisziplinären Team erfolgt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Data Scientists oder anderen Entwicklern kommuniziert und zusammengearbeitet hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, kreative Lösungen für technische Herausforderungen zu präsentieren. Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du pragmatisch und zielorientiert an einem Problem gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und ML. Zeige während des Interviews dein Interesse an neuen Methoden und Technologien und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.