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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen und arbeite an kreativen Projekten.
- Arbeitgeber: Agiles Softwareunternehmen mit nutzerzentrierter Kultur in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, neue Technologien auszuprobieren.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte innovative Lösungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
Overview
Beschreibung Du möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science sammeln? Du hast Bock, mit modernen Technologien zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln? Dann bringe Deine Ideen in unsere Projekte ein, lerne von erfahrenen Kolleg:innen und werde Teil eines agilen Teams mit offener Feedback-Kultur.
So arbeitest Du
Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.
Anforderungen
- Du …
- _ hilfst bei der Umsetzung und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen.
- _ entwickelst Python-Code zur Datenvorbereitung und -analyse.
- _ unterstützt bei der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen.
- _ hilfst bei der Optimierung und Skalierung von bestehenden Lösungen.
- _ erstellst APIs zur Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Systeme.
- _ arbeitest in einem agilen Team, das sich auf schnelle, pragmatische Lösungen konzentriert.
- _ hast die Möglichkeit, neue Technologien auszuprobieren und in kleinen, fokussierten Projekten mitzuwirken.
Skills
- Ein Studium in Informatik, Computer Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mind. 4. Semester oder Master-Studium)
- Kenntnisse im Programmieren mit Python
- Interesse an AI-, ML- oder Data-Science-Themen
- Eine strukturierte und lernbereite Arbeitsweise
- Die Fähigkeit, flexibel auf neue Aufgaben einzugehen und Prioritäten zu erkennen
- Offenheit für neue Technologien und Methoden – Du hast Freude daran, Neues zu entdecken und Dich weiterzuentwickeln
- Spaß an der Teamarbeit und eine kommunikative Einstellung, um aktiv in den Austausch zu gehen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Arbeitgeber
Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In kleinen, interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft. Deine Ansprechperson: Karin Bilsing —
Referrals increase your chances of interviewing at SprintEins by 2x
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#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) in München Arbeitgeber: Sprinteins
Kontaktperson:
Sprinteins HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) in München
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Data Science übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst. Wir sind sicher, dass du das drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über eigene Projekte oder Beiträge, die du im Vorstellungsgespräch präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema. Wir lieben es, wenn Bewerber:innen kreativ sind!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) in München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning und Data Science sind wichtig. Lass deine Begeisterung in deinem Anschreiben durchscheinen.
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning zeigen. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle wichtigen Informationen auf einen Blick hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die im Job gefordert werden, wie Python, Machine Learning und Cloud-Dienste. Zeige dein Interesse an diesen Themen und bringe Beispiele mit, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du aktiv zur Kommunikation beigetragen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Unternehmenskultur, um mehr über die Arbeitsweise des Teams zu erfahren.
