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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative Machine Learning-Lösungen und arbeite mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Agiles Unternehmen mit nutzerzentrierter Kultur in München.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und ein offenes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und lerne von erfahrenen Kolleg:innen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit spannenden Projekten.
Overview Beschreibung: Du möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science sammeln? Du hast Bock, mit modernen Technologien zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln? Dann bringe Deine Ideen in unsere Projekte ein, lerne von erfahrenen Kolleg:innen und werde Teil eines agilen Teams mit offener Feedback-Kultur. So arbeitest Du Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen. Anforderungen hilfst bei der Umsetzung und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen. entwickelst Python-Code zur Datenvorbereitung und -analyse. unterstützt bei der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen. hilfst bei der Optimierung und Skalierung von bestehenden Lösungen. erstellst APIs zur Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Systeme. arbeitest in einem agilen Team, das sich auf schnelle, pragmatische Lösungen konzentriert. hast die Möglichkeit, neue Technologien auszuprobieren und in kleinen, fokussierten Projekten mitzuwirken. Skills Ein Studium in Informatik, Computer Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mind. 4. Semester oder Master-Studium) Kenntnisse im Programmieren mit Python Interesse an AI-, ML- oder Data-Science-Themen Eine strukturierte und lernbereite Arbeitsweise Die Fähigkeit, flexibel auf neue Aufgaben einzugehen und Prioritäten zu erkennen Offenheit für neue Technologien und Methoden – Du hast Freude daran, Neues zu entdecken und Dich weiterzuentwickeln Spaß an der Teamarbeit und eine kommunikative Einstellung, um aktiv in den Austausch zu gehen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Arbeitgeber Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In kleinen, interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft. Deine Ansprechperson: Karin Bilsing — jobs@sprinteins.com #J-18808-Ljbffr
Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — München Arbeitgeber: Sprinteins
Kontaktperson:
Sprinteins HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — München
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Machine Learning und Data Science durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python oder Machine Learning – das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die im Job gefordert werden, wie Python, Machine Learning und Cloud-Dienste. Zeige dein Interesse an diesen Themen und bringe Beispiele mit, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder in Praktika gesammelt hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese im Detail zu erklären und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche kreativen Ansätze du verfolgt hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du aktiv zur Kommunikation beigetragen hast.
✨Fragen stellen ist ein Muss
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Technologien, die das Team verwendet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
