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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen und arbeite im agilen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Stuttgart, das agile Softwarelösungen für diverse Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten, entwickle kreative Lösungen und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Interesse an AI/ML.
- Andere Informationen: Offene Feedback-Kultur und die Chance, neue Technologien auszuprobieren.
Beschreibung
Du möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science sammeln? Du hast Bock, mit modernen Technologien zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln?
Dann bringe Deine Ideen in unsere Projekte ein, lerne von erfahrenen Kolleg:innen und werde Teil eines agilen Teams mit offener Feedback-Kultur.
So arbeitest Du
Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.
Anforderungen
Du …
_ hilfst bei der Umsetzung und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen.
_ entwickelst Python-Code zur Datenvorbereitung und -analyse.
_ unterstützt bei der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen.
_ hilfst bei der Optimierung und Skalierung von bestehenden Lösungen.
_ erstellst APIs zur Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Systeme.
_ arbeitest in einem agilen Team, das sich auf schnelle, pragmatische Lösungen konzentriert.
_ hast die Möglichkeit, neue Technologien auszuprobieren und in kleinen, fokussierten Projekten mitzuwirken.
Skills
Das bringst Du mit
_ Ein Studium in Informatik, Computer Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mind. 4. Semester oder Master-Studium)
_ Kenntnisse im Programmieren mit Python
_ Interesse an AI-, ML- oder Data-Science-Themen
_ Eine strukturierte und lernbereite Arbeitsweise
_ Die Fähigkeit, flexibel auf neue Aufgaben einzugehen und Prioritäten zu erkennen
_ Offenheit für neue Technologien und Methoden – Du hast Freude daran, Neues zu entdecken und Dich weiterzuentwickeln
_ Spaß an der Teamarbeit und eine kommunikative Einstellung, um aktiv in den Austausch zu gehen
_ Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Arbeitgeber
Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In kleinen, interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft. Deine Ansprechperson: Karin Bilsing —
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — Stuttgart Arbeitgeber: Sprinteins
Kontaktperson:
Sprinteins HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — Stuttgart
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Machine Learning und Data Science zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit diesen Themen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Besuche lokale Meetups oder Workshops zu Machine Learning und Data Science in Stuttgart. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, direkt mit Experten zu sprechen und wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Technologien zu gewinnen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du im Bereich Machine Learning oder Data Science umgesetzt hast. Zeige dabei deine Fähigkeiten in Python und deine Erfahrungen mit verschiedenen Algorithmen, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Data Science übst. Vertraue dich mit den gängigen Algorithmen und deren Anwendungen an, um im Gespräch sicher auftreten zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — Stuttgart
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Kenntnisse in Python für diese Position wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, bei denen du Python verwendet hast. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Zeige Interesse an Machine Learning: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Machine Learning und Data Science interessierst. Nenne spezifische Technologien oder Methoden, die dich begeistern, und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
Teamarbeit und Kommunikation: Hebe deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke hervor. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Herausforderungen zu meistern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Arbeit in einem agilen Team ist ein zentraler Bestandteil der Position. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Feedback gegeben und empfangen hast.
✨Interesse an neuen Technologien
Das Unternehmen sucht jemanden, der offen für neue Technologien ist. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Data Science und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Stelle Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Projekte, Technologien und das Team zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
