Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen und arbeite im agilen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Stuttgart, das agile Softwarelösungen für diverse Branchen bietet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Offene Feedback-Kultur und die Chance, neue Technologien auszuprobieren.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten, entwickle kreative Lösungen und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Interesse an AI/ML.
Beschreibung
Du möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science sammeln? Du hast Bock, mit modernen Technologien zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln?
Dann bringe Deine Ideen in unsere Projekte ein, lerne von erfahrenen Kolleg:innen und werde Teil eines agilen Teams mit offener Feedback-Kultur.
So arbeitest Du
Als Team aus bis zu acht Expert:innen der Bereiche Strategie, Entwicklung und Design tragt ihr gemeinsam die End-to-End Verantwortung für die Software. Ihr deployed fertige Softwarekomponenten in der Cloud (z. B. Azure, AWS, OpenShift, Google Cloud) und kommuniziert direkt mit Anwender:innen aus verschiedensten Branchen.
Anforderungen
Du …
_ hilfst bei der Umsetzung und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen.
_ entwickelst Python-Code zur Datenvorbereitung und -analyse.
_ unterstützt bei der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen.
_ hilfst bei der Optimierung und Skalierung von bestehenden Lösungen.
_ erstellst APIs zur Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Systeme.
_ arbeitest in einem agilen Team, das sich auf schnelle, pragmatische Lösungen konzentriert.
_ hast die Möglichkeit, neue Technologien auszuprobieren und in kleinen, fokussierten Projekten mitzuwirken.
Skills
Das bringst Du mit
_ Ein Studium in Informatik, Computer Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mind. 4. Semester oder Master-Studium)
_ Kenntnisse im Programmieren mit Python
_ Interesse an AI-, ML- oder Data-Science-Themen
_ Eine strukturierte und lernbereite Arbeitsweise
_ Die Fähigkeit, flexibel auf neue Aufgaben einzugehen und Prioritäten zu erkennen
_ Offenheit für neue Technologien und Methoden – Du hast Freude daran, Neues zu entdecken und Dich weiterzuentwickeln
_ Spaß an der Teamarbeit und eine kommunikative Einstellung, um aktiv in den Austausch zu gehen
_ Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Arbeitgeber
Agile Softwareentwicklung, passgenaue Lösungen. In Stuttgart, Bonn, München, Kopenhagen und Budapest. Wir arbeiten nutzer:innenzentriert und agil. Denn Analyse allein löst keine Probleme und Geschwindigkeit ist für den Erfolg entscheidend. In kleinen, interdisziplinären Teams bündeln wir je nach Projektbedarf die Stärken der Mitarbeiter:innen. Unsere Ergebnisse entstehen mit viel Empathie für die User:innen, jeder Menge fachlichem Know-how und Erfahrung im Einsatz neuster Technologien. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtig. Auf unsere Ideen und Erfahrung setzen sowohl Konzerne, als auch mittelständische Unternehmen. Manche Kund:innen sind seit Tag Eins dabei. Komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft. Deine Ansprechperson: Karin Bilsing —
#J-18808-LjbffrWerkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — Stuttgart Arbeitgeber: Sprinteins
Als Werkstudent im Bereich Machine Learning/Data Science in Stuttgart profitierst du von einer offenen Feedback-Kultur und der Möglichkeit, in einem agilen Team mit erfahrenen Kolleg:innen zu arbeiten. Wir bieten dir nicht nur die Chance, moderne Technologien auszuprobieren und kreative Lösungen zu entwickeln, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Unsere nutzer:innenzentrierte Arbeitsweise und die enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Ideen einbringen und die Zukunft aktiv mitgestalten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — Stuttgart erhalten könnten
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei Sprinteins zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei Sprinteins direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei Sprinteins.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei Sprinteins entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) — Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei Sprinteins lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprinteins vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei Sprinteins relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei Sprinteins vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.
