Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Funktionen, die Echtzeit-Nachrichten analysieren.
- Unternehmen: NewsWhip by Sprout Social - ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Freizeit, Homeoffice-Unterstützung und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstumschancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachrichtenanalyse mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 2 Jahre mit LLM-Funktionen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 123750 € pro Jahr.
NewsWhip by Sprout Social sucht einen Senior Applied AI/ML Scientist für die AI, Data and Intelligence Business Unit. NewsWhip verarbeitet die Nachrichten der Welt in Echtzeit - Millionen von Artikeln, Posts und Signalen jeden Tag - und verwandelt diesen Datenstrom in prädiktive Intelligenz, auf die Journalisten, PR-Führungskräfte und globale Marken angewiesen sind, um Entscheidungen zu treffen, bevor die Nachrichten veröffentlicht werden.
Was Sie tun werden:
- LLM-Powered Features entwickeln und bereitstellen: Architektur und Lieferung von Produktions-Workflows, sowohl ambient (Hintergrundagenten, die kontinuierlich Einblicke in die Daten von NewsWhip anreichern, überwachen und zusammenfassen) als auch interaktiv (benutzerorientierte Agenten, die in Echtzeit auf Anfragen von Journalisten und PR-Analysten reagieren).
- Qualität, Bewertung und Beobachtbarkeit vorantreiben: Festlegung von Standards für die Bewertung von LLM-Systemen, einschließlich Offline-Benchmarks, Online-Experimenten und menschlicher Überprüfung.
- Technisch führen und funktionsübergreifend Einfluss nehmen: Zusammenarbeit mit Produkt und UX, um vage AI-Ideen in ausgelieferte Funktionen zu übersetzen.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktionssoftware-Systemen.
- 2 Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-gesteuerten Funktionen in realen Anwendungen.
- Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten (Python bevorzugt).
Bevorzugte Qualifikationen:
- Abschluss in Data Science, Computer Science, Machine Learning, AI oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit AI-Orchestrierungsframeworks.
Wie Sie wachsen werden:
- Innerhalb von 1 Monat: Einarbeitung und tiefes Verständnis des Produkts, Datenmodells und der AI-Roadmap von NewsWhip.
- Innerhalb von 3 Monaten: Übernahme eines Kern-LLM-gesteuerten Features oder Subsystems.
- Innerhalb von 6 Monaten: End-to-End-Lieferung eines bedeutenden AI-Features von der Konzeptphase bis zur Produktionsfreigabe.
Unser Benefits-Programm umfasst:
- Umfassende private Gesundheits- und Zahnversicherung.
- Pensionsplan mit 1:1-Match bis zu 6% Ihres Gehalts.
- 25 Tage Urlaub plus alle Feiertage.
Sr. Applied AI/ML Scientist Arbeitgeber: Sprout Social
NewsWhip by Sprout Social ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen für die Medienbranche zu schaffen. Mit einem unterstützenden Arbeitsumfeld, großzügigen Leistungen wie umfassender Gesundheitsversorgung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Wachstumschancen fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit. Die Position in Dublin ermöglicht es Ihnen, Teil eines dynamischen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für Qualität und Innovation einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Applied AI/ML Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sprout Social zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Applied AI/ML Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Applied AI/ML Scientist bei Sprout Social gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sprout Social vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sprout Social entscheidend sein!
