Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und führe Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Unternehmen: Spryfox, ein spezialisiertes KI-Ingenieurbüro mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu neuesten KI-Tools und professioneller Entwicklungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Einfluss auf Unternehmenswachstum und -richtung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten, messbaren Geschäftslösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
AI transformiert Branchen, aber die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI-Piloten in Produktionssysteme umzuwandeln, die echten Geschäftswert liefern. Spryfox ist ein spezialisiertes KI-Engineering-Unternehmen, das maßgeschneiderte KI-Modelle und -Lösungen erstellt und KI praktisch, wirkungsvoll und real macht. Seit 2020 baut unser Team produktionsreife KI-Lösungen für globale Unternehmen in den Bereichen Recht, Gesundheitswesen, Fertigung und Versicherung auf.
Wir suchen außergewöhnliche Entwickler, die nicht nur an KI arbeiten möchten, sondern jeden Tag mit KI arbeiten wollen. Entwickler, die sich auf den Einfluss auf den Kunden freuen, die Systeme von Anfang bis Ende entwerfen können und die begeistert sind, die Zukunft eines wachsenden Unternehmens mitzugestalten.
Bei Spryfox experimentieren Sie nicht nur mit KI, sondern bauen und liefern echte Systeme zusammen mit einigen der besten Ingenieure der Branche, mit dem Eigentum, dem Einfluss und der technischen Freiheit, um die beste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten.
Kultur & Team
- Arbeiten Sie in einem internationalen Team leidenschaftlicher, brillanter Entwickler und KI-Ingenieure
- Arbeiten Sie mit branchenführenden Kunden an herausfordernden, wirkungsvollen Problemen
- „Wir machen Fehler zusammen, wir lernen zusammen, wir wachsen zusammen und wir feiern zusammen“
- Vielfalt als Ihre tägliche Routine: Arbeiten Sie in verschiedenen Geschäftsbereichen und Branchen
Flexibilität & Wachstum
- Arbeiten Sie in unseren Büros in München oder Darmstadt mit Remote-Arbeitsmöglichkeiten
- Direkter Einfluss auf das Unternehmenswachstum und die Richtung
- Unbeschränkter Zugang zu den neuesten KI-Tools und -Technologien: Wir fördern Experimente und bleiben an der Spitze
- Budget für berufliche Entwicklung und Teilnahme an Konferenzen
Echter Einfluss
- Bauen Sie Lösungen, die messbare Geschäftsergebnisse für große Unternehmen erzielen
- Arbeiten Sie mit modernster KI-Technologie in Produktionsumgebungen
- Gestalten Sie die Zukunft des KI-Engineerings in einem wachsenden Unternehmen
Die Rolle
Wir suchen einen Senior Solutions Engineer, der die volle Verantwortung für Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung übernimmt. Sie werden der vertrauenswürdige technische Partner unserer Kunden sein, die Engagements unabhängig verwalten und dabei moderne KI-gestützte Anwendungen entwickeln, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.
Was Sie tun werden:
- Kundenengagement & Projektleitung
- Übersetzen Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in pragmatische KI-Lösungen
- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Kunden und Identifizierung von Wachstumschancen
- Präsentation technischer Lösungen und Demonstrationen für technische und nicht-technische Stakeholder
- Gelegentliche Reisen zu Kundenstandorten in Deutschland und möglicherweise in der EU (je nach Bedarf für den Projekterfolg)
- Entwerfen und Erstellen produktionsbereiter Anwendungen – von Webplattformen bis hin zu intelligenten Systemen, die KI-Modelle integrieren
- Anwendung einer KI-ersten Denkweise bei der Softwareentwicklung unter Verwendung der neuesten KI-Tools
- Schreiben Sie sauberen, wartbaren und gut getesteten Code, der reale Geschäftsprobleme löst
- Bereitstellung und Operationalisierung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Sicherstellen, dass Lösungen skalierbar, sicher und produktionsbereit sind
- Aktuell bleiben mit den neuesten Entwicklungen in AI/ML und Identifizierung von Anwendungsmöglichkeiten
- Beitrag zur technischen Vordenkerschaft von Spryfox durch Blogbeiträge, Konferenzvorträge oder technische Präsentationen
- Wissen intern und extern teilen: Kollegen betreuen und Spryfox in der KI-Community vertreten
- Wachstum von Kundenkonten durch außergewöhnlichen Wert und Identifizierung von Expansionsmöglichkeiten unterstützen
Was Sie mitbringen:
- Bildung & Erfahrung: Master-Abschluss (oder höher) in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich. 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarer Expertise in der Erstellung und Bereitstellung von Produktionsanwendungen
- Starke Softwareentwicklungskompetenz: Beherrschung von Python und modernen Entwicklungspraktiken
- Technologiestack-Vertrautheit: Erfahrung mit modernen Python-Frameworks (FastAPI, Flask, Django) und KI/LLM-Frameworks (LangChain, LangGraph oder ähnlich)
- DevOps-Expertise: Sie können Anwendungen in der Cloud bereitstellen, überwachen und warten
Senior / Lead Data Scientist in München Arbeitgeber: Spryfox GmbH
Spryfox GmbH bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an realen AI-Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Ergebnisse zu nehmen. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Eigenverantwortung und des kreativen Denkens, was es den Entwicklern ermöglicht, innovative Lösungen zu entwickeln. Zudem bietet Spryfox GmbH die Chance, in einem wachsenden Unternehmen mit vielfältigen Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten tätig zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Lead Data Scientist in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spryfox GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Lead Data Scientist in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior / Lead Data Scientist bei Spryfox GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spryfox GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spryfox GmbH entscheidend sein!
