Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Science- und ML-Projekte von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Spryfox, ein innovatives Unternehmen, das KI-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt zwischen 60.000 € und 85.000 € pro Jahr und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf saubere Data-Science-Arbeit und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an realen Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Python-Kenntnisse und Fähigkeit zur Kommunikation mit Stakeholdern.
Gehalt: 60.000 - 85.000 € pro Jahr
Anforderungen:
- Mehrere Jahre industrielle ML- und Data-Science-Erfahrung mit echten Projekten, realen Constraints und Stakeholdern
- Fundierte statistische Kenntnisse, die auch unter kritischer Nachfragen standhalten, einschließlich Verständnis von Unsicherheit, Konfidenzintervallen, p-Werten, Korrelationen und Hypothesentests
- Sehr sorgfältiger und kritischer Umgang mit eigenen Ergebnissen
- Reflex, Daten vor dem Modellieren zu prüfen, zu visualisieren und auf fehlende oder fehlerhafte Aspekte zu achten
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dem üblichen Ökosystem, einschließlich scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow, git und uv
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, in unserem Fall AWS, sowohl Server- als auch Serverless-Umgebungen
- Fähigkeit, technische Inhalte verständlich gegenüber Business-Stakeholdern zu vermitteln und Kundenorientierung
- Fließendes Englisch
Verantwortlichkeiten:
- Data-Science- und ML-Projekte end-to-end verantworten
- Probleme gemeinsam mit dem Kunden strukturieren und das passende Vorgehen sowie den Algorithmus auswählen
- Analysen durchführen und Ergebnisse bewerten
- Vor Stakeholdern präsentieren und erklären, was die Ergebnisse bedeuten und wie belastbar sie sind
- Mit unklaren, unvollständigen, verzerrten oder schwierigen Daten arbeiten und beurteilen, welche Fragestellungen beantwortbar sind
- Sicherstellen, dass unsere Kunden erfolgreich sind und Probleme konsequent bis zur Lösung verfolgen
Technologien:
- AWS
- Cloud
- Data-Science
- Git
- PyTorch
- Python
- Serverless
- TensorFlow
- AI
Wir bei Spryfox entwickeln KI-Lösungen, die in der realen Welt bestehen, für Kunden aus Versicherung, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Energie und Fertigung. Wir legen Wert auf gute Technik und saubere Data-Science-Arbeit, die auf fundiertem Verständnis basiert. Die Position ist als Senior Data Scientist gedacht, arbeitet vor Ort und bietet ein Gehalt von 60.000,00 € bis 85.000,00 € pro Jahr. Unser Auswahlprozess umfasst den Den, eine kurze praktische Aufgabe, mit der wir sehen, wie du über Daten und Unsicherheit denkst.
Senior / Lead Data Scientist Arbeitgeber: Spryfox GmbH
Spryfox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden KI-Lösungen für namhafte Kunden aus verschiedenen Branchen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und saubere Data-Science-Arbeit fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Die Position als Senior Data Scientist vor Ort ermöglicht es dir, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
