Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur automatisierten Fehlererkennung in einer serverlosen AWS-Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und KI.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AWS, Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Cloud Engineer für die Unterstützung eines Projekts zur Entwicklung einer KI-gestützten Lösung für die automatisierte Fehlererkennung. Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung und dem Betrieb von Datenverarbeitungsprozessen innerhalb einer serverlosen AWS-Umgebung.
Der Einsatzort ist Frankfurt am Main, wobei die Leistungserbringung zu 100% remote erfolgen kann. Die Leistungserbringung muss zwingend onshore aus Deutschland erfolgen.
Ihre Aufgaben:
- Entgegennahme von Rohdatenmaterial
- Aufbereitung und Veredelung der Rohdaten inklusive Anreicherung mit Metadaten sowie Vorbereitung auf den Verarbeitungsprozess
- Automatisierte Übergabe der validierten und angereicherten Datensätze an eine KI-Engine
- Technische Umsetzung, inklusive Implementierung und Betrieb der KI-Engine sowie der Datenverarbeitungsprozesse auf AWS
- Konfiguration und Maintenance von Staging-Umgebungen (DEV, IAT, PROD)
- Setup und Konfiguration von serverlosen AWS-Services
- Aufbau CI/CD
- Programmierung, Implementierung und Customizing technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
- Einhaltung der Standards des Auftraggebers wie z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen und Programmierrichtlinien
- Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen und Komponenten
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Erstellen von Systemdokumentationen
- Erstellen von technischen Lieferpaketen für die betreffenden Applikationen
Muss-Kriterien:
- Containervirtualisierung mit AWS ECS und Fargate / Umsetzung, Wartung und Betrieb, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- GitLab CI/CD / Aufbau und Wartung von Pipelines, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- PyTorch Machine Learning / mehrjährige Erfahrung in der Nutzung dieser Bibliothek, Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre
- Python / Programmierung von Serverless AWS-Services (Lambda), Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- Serverless Architektur AWS / Umsetzung, Wartung und Betrieb, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
Kann-Kriterien:
- Erstellen von Berechtigungskonzepten für einen Serverless Service, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- AWS Secrets Manager / Aufbau, Konfiguration und Betrieb, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- Machine Learning Engineering / Erfahrung mit ML-basierten Services, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
Datenschutzhinweis: Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/.
Ihre Ansprechpartnerin: Frau Alexandra Boyde
Kontakt: SPS Consulting & Services GmbH, Schillerstraße 57, 6530 Baden-Baden, +49 7221 398570, projektbewerbung@sps-cs.de
A8AB5A-AB: Senior Cloud-Ingenieur KI/ONNX (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: SPS Consulting & Services
SPS Consulting & Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, sowie der Flexibilität, 100% remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und Offenheit, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in spannenden Projekten zur Entwicklung von KI-gestützten Lösungen voll auszuschöpfen.
Kontaktdaten:
SPS Consulting & Services Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so A8AB5A-AB: Senior Cloud-Ingenieur KI/ONNX (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Cloud-Ingenieuren und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu AWS, Serverless-Architekturen und Machine Learning. Zeige dein Wissen über die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Cloud-Technologien! Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche. Das zeigt, dass du engagiert und informiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um A8AB5A-AB: Senior Cloud-Ingenieur KI/ONNX (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Wir suchen jemanden mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in AWS und Python. Zeig uns, was du drauf hast und wie du unsere Anforderungen erfüllst!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SPS Consulting & Services vorbereitet
✨Technisches Know-how auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Entwicklungen in der Cloud-Technologie und speziell in AWS kennst. Gehe die wichtigsten Konzepte wie serverlose Architekturen, CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit ECS und Fargate durch, um im Interview kompetent zu wirken.
✨Projekte und Erfahrungen bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von KI-gestützten Lösungen und der Datenverarbeitung zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den Technologien, die verwendet werden, sind immer gut.
✨Soft Skills betonen
Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind entscheidend, besonders wenn du in einem remote arbeitenden Team tätig bist.
