E23978-MB: Senior GenAI Engineer – AWS Bedrock & Document Processing (m/w/d) in Frankfurt am Main

Projektstart: Juli 2026

Projektende: Dezember 2026, Option auf Verlängerung

Für die Entwicklung intelligenter Datenextraktions- und Automatisierungslösungen wird ein erfahrener GenAI Engineer (m/w/d) gesucht. Im Fokus stehen die automatisierte Verarbeitung komplexer Dokumente, die Nutzung von Large Language Models (LLMs) sowie die Entwicklung skalierbarer Lösungen auf Basis moderner AWS-Technologien.

Die Rolle richtet sich an Entwickler mit nachweisbarer Erfahrung in der Dokumentenextraktion, der Verarbeitung unstrukturierter Daten und dem Aufbau cloudbasierter KI-Lösungen.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungen zur automatisierten Dokumenten- und Datenextraktion

Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Inhalte aus Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen oder technischen Unterlagen

Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur Überführung extrahierter Informationen in strukturierte Datenmodelle, JSON-Formate oder Vektordatenbanken

Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Fachanwendern und Domänenexperten

Entwicklung technischer Lösungsarchitekturen auf Basis von AWS-Services

Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Daten- und Prozesslandschaften

Implementierung, Test und Optimierung von Datenextraktions- und Automatisierungsprozessen

Aufbau und Weiterentwicklung cloudbasierter Daten- und KI-Infrastrukturen

Durchführung von Fehleranalysen, Qualitätssicherung und Performanceoptimierungen

Erstellung technischer Dokumentationen und Architekturunterlagen

Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen sowie aktive Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen

Muss-Anforderungen

Mindestens 3 Jahre praktische Entwicklungserfahrung mit Python im Enterprise-Umfeld

Erfahrung in der Entwicklung produktiver Lösungen zur automatisierten Extraktion von Informationen aus Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen oder vergleichbaren Dokumenttypen

Nachweisbare Projekterfahrung in der strukturierten Aufbereitung extrahierter Daten für nachgelagerte Systeme

Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-basierten Lösungen für Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion

Fundierte Kenntnisse relevanter AWS-Services für Dokumentenanalyse und KI-gestützte Verarbeitung (z. B. Bedrock, Textract oder vergleichbare Services)

Erfahrung in der Anforderungserhebung und technischen Abstimmung mit Fachanwendern

Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen und der Optimierung produktiver Softwarelösungen

Kenntnisse moderner API- und Integrationskonzepte

Soll-Anforderungen

Erfahrung im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen

Erfahrung in der Integration von LLMs in produktive Geschäftsprozesse

Kenntnisse von Vektordatenbanken und semantischen Suchlösungen

Erfahrung mit AWS Bedrock Data Automation

Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudnativer AWS-Infrastrukturen

Kenntnisse moderner MLOps- oder GenAIOps-Ansätze

Erfahrung mit Event-Driven-Architekturen und serverlosen AWS-Services

Kenntnisse im Umgang mit großen Dokumentenmengen und Massendatenverarbeitung

Datenschutzhinweis

Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/