F6D912-ABM: Senior Data Platform Engineer AWS (Python, Oracle, Airflow, Data Lake) (m/w/d) in Frankfurt am Main

Projektstart: Juli 2026

Projektende: Dezember 2026, Option auf Verlängerung

Für die Weiterentwicklung und den Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform wird ein erfahrener Senior Data Platform Engineer gesucht. Im Fokus stehen die Architektur, Entwicklung und Optimierung datengetriebener Anwendungen sowie die Integration und Verarbeitung großer Datenmengen innerhalb einer modernen Cloud- und Data-Lake-Umgebung. Gesucht wird ein technisch versierter Experte mit starkem Schwerpunkt auf Data Engineering, Datenarchitekturen und Cloud-basierten Analytics-Plattformen.

Leistungen:

Analyse bestehender Datenplattformen, Anwendungen und Architekturen

Konzeption und Umsetzung von Zielarchitekturen im Data-Management- und Analytics-Umfeld

Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen auf AWS-Basis

Design und Implementierung von Datenintegrations- und ETL/ELT-Prozessen

Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Anwendungen, Datenbanken und Quellsystemen

Erstellung und Pflege von Datenbankstrukturen und Datenmodellen

Entwicklung von Python- und PL/SQL-basierten Verarbeitungskomponenten

Implementierung und Betreuung von Airflow-basierten Datenpipelines

Durchführung von Tests, Fehleranalysen und Performanceoptimierungen

Dokumentation von Architektur-, Entwicklungs- und Betriebsprozessen

Unterstützung bei Deployment- und CI/CD-Prozessen

Muss-Anforderungen:

Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer in Enterprise-Umgebungen

Sehr gute Kenntnisse in Python, PL/SQL und Apache Airflow

Fundierte Erfahrung mit AWS-basierten Data- und Analytics-Plattformen

Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Oracle-Datenbankentwicklung

Erfahrung mit Data Warehouse-, Data Lake- und Master-Data-Management-Architekturen

Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung komplexer Datenintegrationsprozesse

Sehr gute Kenntnisse in Linux-Umgebungen

Fundierte praktische Erfahrung mit Git, GitLab und CI/CD-Pipelines

Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen und SDLC-Methodiken

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Leistungserbringung ausschließlich aus Deutschland

Soll-Anforderungen:

Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen nach Scrum und/oder SAFe

Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Big-Data-Plattformen

Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen für Data Analytics

Erfahrung mit hochverfügbaren Enterprise-Datenplattformen

Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Data Governance

Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Code-Repositories

Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu dokumentieren und zu vermitteln

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